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社会合作-合作的复杂性:基于参与者竞争与合作的模型+从合作的进化到合作的复杂性-二、问题的提出:人类群体是如何达致合作的-三、阿克塞尔罗德“囚徒困境重复博弈计算机程序奥林匹克竞赛”结果及理论意义-四、从合作的自发生成到合作的复杂性-五、余论+合作的复杂性:导论-合作的复杂性:导论(2)+第一章 演化新策略-重复囚徒困境的策略演化-遗传运算法则-模拟结果-结论+第二章 处理噪音-处理噪音 在重复囚徒困境中如何处理噪音-存在噪音的竞赛-处理噪音:结论+第三章 发展规范-发展规范 一种演化的研究规范的路径-演化的路径-规范博弈-元规范-支持规范的机制-规范的起源与内容-总结与结论+第四章 选择阵营-选择阵营 聚合的地形理论-地形理论-物理和自然科学中的抽象地形-预测第二次世界大战中欧洲的联盟-潜在的应用领域-结论-第五章 设定标准+设定标准 在标准设定同盟中合并的形成-标准和联盟-预计联盟成员-UNIX操作系统案例-结论和进一步的研究-注释:+第六章 建构新的政治行动者-为潜在的新的政治行动者设计的模型-动态进贡体系-出现了新的行动者了吗-结论:为理论奠基+第七章 文化的散布-文化的散布 一个地区集聚和全球分化的模型-社会影响的途径-稳定区域的数目-历史的分析-模型的拓展-文化的散布——注释:-附录A 复制基于参与者模型-附录B 基于参与者模型的学习指引

第五章 设定标准

2020年6月19日 字数:618 来源:合作的复杂性:基于参与者竞争与合作的模型 作者:(美)罗伯特·阿克塞尔罗德 提供人:yanjia82......

密歇根商学院的两位教授,威尔·米切尔和罗伯特·托马斯聆听了我关于地形理论在战时联盟中的应用的报告。他们说,我的研究使得他们想起了公司间的战略联盟。他们问我是否有兴趣看一下,该理论在商业领域能否起作用。所以斯科特·贝内特和我共同加入到米切尔、托马斯以及他们的研究生埃哈德·布鲁德拉(Erhard Bruderer)组成的团队中,来看如果我们应用同样的理论到商业的案例中将会发生什么。

我们选择了正在形成竞争联盟的9个计算机公司来研究,它们中的每一个都在试图建立UNIX操作系统的标准。在一个新兴的技术上制定技术标准的能力往往是它们取得商业成功的关键。UNIX操作系统在其专业领域里是非常重要的,设定技术标准也是一个经济领域的根本问题,所以它将是一个很好的范例。对于地形理论的检验而言,这个案例也是一个很好的研究对象,因为它涉及那么多完全不同的公司。而且,最终它真的起作用了。

我想我能够说,这两篇运用地形理论的论文已经被很好地接受了,事实上,它们在发表的时候多少都遇到了一些麻烦。一个主要的困难是,某些评论者不愿意承认这一点,一个非博弈论的分析方法也可能有助于理解博弈者如何作战略选择。评论者更喜欢用一个理性选择的框架来解释那些有限理性的博弈者的行为。战略选择常能够放在博弈论中用纳什均衡的定义来解释,这确是事实。我们还为加强这个事实修正了商业案例的描述。然而地形理论的威力在于,它是优先选择的决定,而不是战略选择的判断。当然,博弈论假定了优先选择被给定,不考虑它们从哪里来。范例的变化要求我们想象国家或是企业的选择必须基于与其他人的相容,而不是基于可以预期的对于未来的战略测算。

合作 / 竞争

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