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经验法则

2020年7月17日  来源:助推:如何做出有关健康、财富与幸福的最佳决策 作者:[美]理查德·塞勒[美]卡斯·桑斯坦 提供人:yandang18......

经验法则

我们中有许多人整日忙个不停,疲于应付各类事务,鲜有时间去思考和分析每一件事情。当我们不得不做出判断时,比如推测一下安吉丽娜·朱莉的年龄或者克里夫兰市与费城之间的距离,我们依靠的仅仅是经验法则。我们之所以使用这一法则,是因为它在多数情况下既快速又有效。

实际上,托马斯·帕克写过一本名为《经验法则》的书。帕克写这本书时收集了大量非常好的例子,比如,“一枚鸵鸟蛋能够供应24个人的早午餐”“10个人挤在一间中等大小的屋子里每小时能使室温提高1摄氏度”,等等。

尽管经验法则有时候非常有用,但它可能会导致系统偏差。这一观点最先由两名以色列籍心理学家阿莫斯·特沃斯基和丹尼尔·卡尼曼于1974年提出,它改变了心理学家对人类思维的认知方式,后来甚至改变了经济学家在这一问题上的认识。他们最初的研究工作提出了三项经验法则——锚定法则、可得性法则和代表性法则,这三者之间相互联系。他们的研究项目后来被人们看作关于人类判断问题的“启发和偏差”的研究方法。最近,心理学家认识到,这些启发和偏差来自直觉思维系统和理性思维系统的相互作用。下面让我们来分别看一下这三项法则。

设想我们要估计位于芝加哥以北的密尔沃基市的人口数。虽然我们就住在芝加哥,但我们却对密尔沃基市知之甚少,我们只知道它是威斯康星州最大的城市,那么我们如何去估计这座城市的人口数呢?我们可以以一座已知城市的人口数为基准来估计,比如人口数大约为300万的芝加哥。因此,我们可以想象一下,密尔沃基市是座大城市,但一定不是芝加哥那样的大都市,那么它的人口数也就是芝加哥的1/3吧,那就是100万。现在再让我们以同样的问题去询问一个来自威斯康星州格林湾的人,她会如何回答呢?她也许也不知道答案,但她知道格林湾大约有10万人口,密尔沃基市比格林湾大,那么她可能会以格林湾的人口数为基准扩大3倍,即估计密尔沃基市人口为30万。

这一过程就是“锚定和判断”。你会在锚定一个已知数字的基础上沿着你认为正确的方向进行调整。这看上去并没有什么错。然而,我们之所以会出现偏差,是因为我们做出的调整往往是不够的。许多实验都证明(与我们的例子相似),来自芝加哥的人估计的密尔沃基市人口数普遍偏高(基于较大的锚定基数),而来自格林湾的人估计的人口数则普遍偏低(基于较小的锚定基数)。实际上,密尔沃基市的人口大约为58万。

即便是一些不相关的因素也会影响我们的判断。请看下面的实验。将你的电话号码的最后三位数字拿出来然后与200相加,将结果写在纸上。现在,请考虑一下,匈奴人是在什么时间征服欧洲的?是在你写在纸上的年份之前还是之后?请猜一下。(提示:这一事件发生于耶稣降生之后。)即便你对欧洲历史不很了解,你也一定知道,这个时间与你的电话号码没有丝毫的关系。但是,我们在一组学生中进行这项实验时发现,那些写下较大数字的学生推测出来的年份比那些写下较小数字的学生推测出来的年份要晚300多年。(正确答案是411年。)

锚定法则甚至能够影响你对生活的认知。在一项实验中,组织实验者向大学生们提出了两个问题:第一,你有多幸福?第二,你约会的频率有多高?如果按照这一顺序来提问,这两个问题的回答相关度便很低(相关系数为0.11)。但是,如果将两个问题的次序颠倒,把关于约会的问题放在前面,那么两个问题的回答相关度立刻会上升到0.62。看起来,经过约会问题的提醒之后,学生们很可能便会利用这一“约会启发”回答下一个关于生活是否幸福的问题。一些已婚人士会说:“啊,我已经记不起上次约会是在什么时候了!我一定是过得不幸福了!”然而,如果将约会问题换成做爱,那么已婚人士在这两个问题的回答上也会呈现很高的相关度。

在本书中,我们定下的“锚”起到了助推的作用。我们可以为你们的思想施加一个巧妙的起点,从而影响你们在特殊情况下做出的选择。慈善机构在请你捐款时,一般都会向你提供一系列的选择,比如100美元、250美元、5 000美元或者其他。实际上,这些慈善机构列出的数字并不是随手写的,这些数字的确会影响到人们最终捐款的金额。面对100美元、250美元、1 000美元和5 000美元的选项,人们一定会比面对50美元、75美元、100美元和150美元的选项捐出更多的钱。

有证据显示,在许多领域,只要在理性承受范围之内,你要的越多,得到的就会越多。起诉烟草公司的律师经常会赚得盆满钵满,一部分原因就是他们能够成功地诱导陪审团将标的锁定在几百万美元的级别之上。聪明的谈判者经常会通过提出一个天价报价而为其客户签订一笔令人惊喜的买卖,而其客户的竞争对手可能连一半的报价都支付不起。

面对飓风、核能、恐怖主义、疯牛病、鳄鱼袭击和禽流感等情况,你到底有多害怕?你会做出多大的努力来防止上述风险的出现?

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