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第三章 从证据到因:当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生

2020年7月10日  来源:为什么:关于因果关系的新科学 作者:[美]朱迪亚·珀尔;[美]达纳·麦肯齐 提供人:kangtao76......

二人若不同心,岂能同行?

狮子若非捕猎,岂会在林中咆哮?

——《阿摩司书》3:3

福尔摩斯遇见了他在当代的同行——一个配备了贝叶斯网络的机器人。双方以不同的方式解决了同样的问题:如何根据观察结果推断原因。机器人自带的屏幕上显示的公式就是贝叶斯法则。(资料来源:马雅·哈雷尔绘图。)

“这只是最基本的,亲爱的华生。”

夏洛克·福尔摩斯如是说,之后他便会用超凡脱俗的演绎推理将他忠实的助手搞得一头雾水。事实上,福尔摩斯所做的并非只是从假设推出结论的演绎,他的拿手本领是归纳。与演绎正好相反,归纳是从证据推出假设。

他的另一句名言暗示了他的惯用手法:“当你排除了所有不可能的,剩下的那个无论有多么不可思议,都一定是真相。”为推断出那个正确的假设,福尔摩斯会在归纳出几个可能的假设之后,一个接一个地进行排除。虽然归纳和演绎息息相关,但前者看起来要神秘得多。也正是掌握了归纳法才让福尔摩斯这样的侦探大有用武之地。

然而近年来,人工智能专家在从证据到假设以及从结果到原因的自动化推理方面取得了相当大的进展。我有幸借助开发了实现该功能所必需的一项基本工具(贝叶斯网络)参与了这一发展进程的最初阶段。在本章中,我将简略地对贝叶斯网络做一下介绍,考察当前该工具的一些应用实例,并向大家讲述我在最终进入因果关系研究领域之前所走过的曲折道路。

证据

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