第十种 数字化思维
之所以把这个思维放在最后来讲，并不是因为它不重要，恰好相反，正是因为它太重要了，所以我不得不拿它来作为压轴收尾。
数字化，是一个化平凡为神奇的工具。
数字化的四个层级
曾经在不同场合都被人问过我这个问题：什么是数字化？
一次是在给下一届管理培训生做培训时，一次是在一次校招直播时，还有一次是在商学院分享会上。
人们对数字化的关注度比较高，很大一部分原因是目前许多传统行业都面临着数字化战略的组织转型这个大挑战。
结合我对业务的理解，我曾经给出过一个比较通俗的答案方便大家理解：数字化等于四个层级。
第一层：数字的从无到有
管理学大师曾经说过一句万世真理：No measurement, no improvement。翻译过来就是，没有数据，就无法优化。
事实确实如此。
你一定有接触过一些理财知识，那通常这些理财书籍或理财教程的第一课都会强调什么？没错，就是让你要养成记账的生活习惯。
记账为什么对于理财小白而言很重要？因为你在一开始，对钱根本是无感的——钱都花到什么地方去了呢？对于金钱流向，你几乎毫无概念。
唯有通过记账，你才会惊讶地发现跟朋友聚会吃喝玩乐花了35%的收入，或者发现你在各种杂七杂八的网站上花了小几百块钱开通不怎么用的VIP，或者发现化妆品的支出比你预计的还要多。
Data tell the truth
没有数字，你就没有客观事实依据，有的只是主观印象，而且印象往往都是错误的。
同理，你要做时间管理，第一步就是学会观察和记录自己每一天是如何分配时间的。
如果你要做项目管理时，你面对更加复杂的资源与形势，但原理都是一样的，第一步还是学会观察和记录人力、时间、金钱等等资源是如何被分配和使用的。
对于企业而言也一样，必须做好数字化的第一步，实现数字的从无到有。
从产品流通角度看，从研发、生产、包装、运输、储存、分销到送到消费者手上，每一个环节都要做好数字化。
从业务部门角度看，从财务、人力资源、市场、供应链、公关等部门，也是要落实数字化的第一步。
唯有收集客观真实的数字，个人和企业才真正拥有改进的发力点。
第二层：建立指标体系
数字化第一步只是让你拥有了数字。但是，至于哪些数字重要哪些不重要，哪些数字能反映什么业务问题或增长机遇，只能通过数字化第二步来实现，那就是建立指标体系。
所谓的指标体系，可以理解成KPI（Key performance indicator），即关键绩效指标。
下面拿我去年做的一个项目来举例。
网红经济是一个最近特别火的现象，出现了像李佳琪这种顶级流量网红。
相信大家平时都喜欢看抖音、小红书或微博上面的网红发的视频或者帖子，在这些帖子里，有时候会植入金主爸爸的产品广告。
对于企业而言，网红的商业价值就体现在这：以原创的作品，向信任度很高的粉丝进行种草。
但是，在行业内有个公开的秘密，网红的粉丝数和互动数都掺杂了很多水分。所以对于企业而言，这种社交媒体广告投放的效果究竟如何，确实有点黑盒子，大家都不清楚。
于是，我为美妆集团建立了一个网红指标体系。
首先，收集过去一年内，他们投放出去的成千上万条的社交链接，爬取每条社交链接的用户评论数以及转发数，以及网红的粉丝数和价格。
然后，通过指数化，搭建起了一个衡量网红性价比的指标体系
现在，在选择网红进行合作时，这个指标体系就成了一个重要的参考依据。
一个好的指标体系，必然是能够清楚地反映出我们在一个领域上是否表现得足够好。这种比较一般有三个分析维度：
- 跟自己比。与自己的历史表现相比，是否有进步或退步
- 跟竞争对手比。是否有领先优势或者落后差距
- 跟大盘比。整个市场是否在上升或者下降，我在市场趋势的上方还是下方。譬如，整个市场都在下跌，但只要我的下跌速度比市场均值较慢，也不是一件坏事。
第三层：优化指标
这一层开始，才能真切地为企业创造商业价值。
前面两步的收集数据和建立指标，其实都是在为这一步做准备。
第一步，你收集了这一个月内你店铺的浏览量和购买量。
第二步，你通过购买量和浏览量的比值，建立了转化率这个指标；并且通过对比分析，你发现最近一个月的转化率是偏低的。
第三步，你开始思考，怎么优化转化率呢？
这时候，你需要认真地反思与复盘整个业务流程。
- 是不是市场发生变化？
- 是不是计划的执行效率不高？
- ……
在这个过程，可以应用之前提及的“逻辑链思维”帮你拓宽思路，找到真正的问题所在。
第四层：人工智能与自动化
最高级别的数字化里，目标就是向人工智能与自动化的方向去发展。
实现前三个步骤的半自动化或全自动化，极大提高工作效率，把人的劳动力解放出来。
自动地爬数据、自动生成可视化报表、甚至自动调整策略。
实际上，一些数字化战略很领先的企业，已经部分实现了上述的自动化功能，而且，这也是大势所趋。传统部门中重复劳作的工作将最终被机器全面代替。
