提问提的好，人类多思考？“学会提问”是面对AI的最好办法
高盛前段时间刚开除了56名金融分析师，因为电脑比他们做的更好。未来的三四年内，AI技术会大量在各个领域普及。据预测2030年以后，AI将会取代30%的基础脑力活动。简单来说，我们在2030年电脑就能帮我们干活了。但我们中间大部分人没有学好怎么应对。就像暴发户家里突然多两个佣人（一个AI，一个时间），你却不知道如何使用他们。
1、探索性洞察：时代的跃迁（AI时代的核心竞争力和玩家心态）
A、精确定位现状(B)
在这样一个要学会做富人的AI时代，什么是真正的竞争力呢？在这个时代，你已经很难区分你是什么职能的人，职能之间越来越融合，人慢慢变成三种：一是生产信息的产品人，二是释放信息的媒体人，三是是把两个节点连到一起的组织人。如果你是产品人，你的目标是洞察需求，趋势，创造产品，创造产品体验，如果你是媒体人就是运营平台，如果你是组织人就是把这些产品连到一起。这三种人各自需要什么能力呢？我们需要解决问题能力、整合资源能力、创造力、设计、感召力、意义感。我想说，这六种能力中，有什么能力是可以通过增加收入、加班加压、被领导训斥就能获得的吗？这些做法没戏的。我们未来不是尽可能成为快乐工作者，是必须成为快乐工作者，所以传统的激励方式不再好用。
B、追求意义，现在人有三个要求
第一我要长本事，刚刚毕业我不着急。
第二种是，我现在可以赚钱，但是要越来越自由，我可以做你给我安排的工作，但是至少要让我感觉到这是我自己的愿意。
第三个是，你要让我觉得在做牛逼的事。
今天的小朋友不太容易被钱所激励。
第一个理由他们不缺钱，父母房子、车都买好了。
第二个理由是他见过大钱，你说个数字他们不再激动，他们早就听过疯狂的财富故事。社会早就分阶层了。只不过以前你看不到王思聪发微博，看不到富人在干什么。只是你以前连层都没见过，现在才了解他们了。
C、明确期望值(B')，三个层面的自由
如果你清楚地知道你无法成为世界第一，又清楚知道自己不会饿死，那为什么还要工作呢？所以在今天只有这些东西才能够真正激励人。我觉得现代每个人本质上都在寻求自由，但是自由有三个层面：
第一个自由，是最基本的自由。叫做我是不是非得跟你交易的自由，我在这不爱干了，我去另外一个公司也能找到工作。
第二个自由，叫不是非得为钱工作的自由。
第三种自由，就是我想有一种想做事情的自由，这种自由就是一个人持续的自我积累，这是每个人都寻求自由的时代。
D、精确描述问题(B'-B)，AI时代的核心竞争力和玩家心态
正因为这样，在每个时代一个人的竞争力无非两条：
第一，能力比别人强，六种能力（解决问题能力、整合资源能力、创造力、设计、感召力、意义感）只能在比较放松的状态下获得。
第二，成本比别人低，驱动比别人强。
因为这两点，财富的上升，消费的升级，导致人们持续在一种嗨的状态下。所以我认为这一代人的职业观有一个巨大的变化。我父辈年代的人是火车思维。关键的时候你能上车，路径和目标都是清晰的。比如30岁到处长、副处长等等。70后80后是公路思维。他们的人生目标稳定，但是路径不明。现代人的思维方式像是去一个游乐场。今天进去之前想好先玩摩天轮再玩云霄飞车，后来发现云霄飞车很多人排队，突然发现激流勇进没有什么人，这个人更可能直接去激流勇进。或者他的想法又变了，直接去了迪士尼。现代人的职业生涯发展是游乐场式的。每隔三年，重新根据事业、资源、想法重新定向，世界和你变化太快。在这个时代，你唯一的心态就是有一个比较健康的玩家心态。
2、问题性洞察：认知方式的跃迁（场景模式下的提问）
我现在找本书，用手机一搜只需5秒，而去图书馆找会用整整30分钟，这个时代我和书的连接速度整整提高了360倍。小时候，把化学元素表背在脑子里是合适的，因为找书很费时间。但是今天我如果有5秒钟时间能触达知识，为什么还要记呢，我直接记关键词就行了。今天所有的知识重新以被更快的形式连接到一起，所以今天的思考方式就变成了不要用大脑来记信息，而要用大脑去提问题。
A、校准目标(B'-B'')
现在真正的困境在于，你连关键词都不知道，所以你就没有掌握到信息。你只要有问题，你就肯定能找到答案。有一个报告，谷歌37%的网页都是重新输入生成的，是谷歌专门为你定制的，也就是说当你提出了一个问题，就生成了一个根据这个问题产生的页面。当你提出一个问题的时候，脑子里就有了答案。因而学科知识重要度变得越来越低。而场景知识，诸如因该干什么、提出好问题而生成的知识变得越来越有价值。
B、思辨“未说出来的想法、方法(A)”
亚里士多德曾经把哲学拆分成了17个学科。每个学科在两千多年的进化中，不断往下迭代新的细分学科，慢慢地形成了一棵知识树。专业的细分最近让大家陷入了极大的恐慌。一开始你怕学的不够快，就找别人给你讲。讲不过来时，你就订专栏、听分享、互动，但发现还是远远不够用，为什么？因为方式错了，爬知识树根本就爬不完，就像概率论里的概率，你从数学角度学到概率论可能要两年，但如果你从知识场景出发，认识概率论可能只要两步。今天，学习的方式发生了大的跃迁，用思考问题树代替知识树。我们通过一个又一个问题去调取的知识支持，而不是通过学完了知识来解决问题。
C、重构方法(A-A')
未来没有终生学习者，只有终生提问者。不断提出好问题，搜索答案，根据答案寻找解决方案。人是被一个一个问题牵引着前进的，而不是被学科内容牵引。只有这样你的速度才能跟上这个社会的发展，所以做一个终生提问者比做终生学习者更加重要，这是学习方式的跃迁。遇到一个问题，你会停下来接下来继续想，还是上网搜答案，还是先想好问题找别人问呢？上一代人很习惯独立思考，单机版思考。你要考试的时候联机思考，这叫作弊。但是今天，很少有任何一个企业家、创业者是在单机思考的，他们都在互联。
D、消除变量(C)
因为人的发展就是一个外包大脑的过程。最早的时候，我们通过聚焦语言的方式，召集大家一起来对付野兽，把自己的体能外包后，不用很强壮就能生存。慢慢地我们有了印刷术，能够可以把大脑中记忆的部分外包，我们聚焦读写能力就好。这也是为什么西方人强调读写能力的原因，读写能力是印刷术产生的先决条件。后来有了互联网后，我们的读写能力可以去部分外包了，只留下提问题的能力和搜索的能力。到了AI时代，只需要我们提出新的问题和有洞见的问题，老的问题去搜索就可以了。
3、透过现象看本质：组织结构的跃迁（云大脑）
很多组织以前是金字塔结构，后来是扁平结构，后来是三叶草结构。今天你会发现，真正在市场一线的成功团队，他们往往都是不超过7个人的小组织。核心工作层在中间，顶层有一堆外脑。比如我见过一个特别好的数据团队，就7个人。而且尽量在外面办公，不要聚集化，他们外聘顾问就有30多个。这样的团队有大量的认知资源可以进来。所以未来唯一的竞争手段就是持续提出足够好的问题，只要问题够好答案就够好。很多时候你没有什么好问题，你就不会有什么好答案，就聚不了人，自然也拿不到足够大的资源。未来的资源，都是被有趣的问题所捕获的。每个人都从组织里拆分出来，都特别会处理某一类问题。你可以是一个云大脑，你可以是小的团队，你甚至是一个手艺人。你可以不在任何一家公司，你只需要解决一个又一个自己擅长解决的问题。那样的图景下，每个人最需要做的就是持续提出好问题，抓住认知资源。
当火车刚出现的时候，有一个农场主骑着两匹马跟火车赛跑，最后马赢了。但为什么马会慢慢退出历史舞台，而火车越来越流行？因为火车内在架构更合理，所以它一定会赢。我们人类总是好奇，为什么有人做出了这样的决策，有的人会持那样的观点，而理由则为满足人们这样的好奇心提供了答案。现代管理之父德鲁克说：“如果你不改变问问题的方式，你永远都不会成功。”所以，我们需要靠自己去问为什么，才能擦亮双眼看清世界！
彩蛋：拆掉思维里的墙;公众号：SFA-0002
我们的问题反映出我们是谁，我们将去向何方以及我们的沟通方式。问题帮助我们打破障碍，发现秘密，解决谜题，想象新的做事方式，争取他人的支持，引导我们解决问题。但是很少人知道如何系统地进行有效的提问。
最近有一种新型的问答模式让人眼前一亮：用户需要付费提问某个大v，如果问题被选中回答，这个问题的答案都需要付费才能观看，提问者本人还能获得分成。这个模式让很多网友都在感慨：原来提一个好问题也可以赚钱！这种现象也引起了大家的反思：为什么一个问题在让人愿意回答的同时，会有更多的人付费来看呢？答案很简单：问题激起了大家的求知欲。在需要获取信息时，提问是最直接有效的方式。优质的提问可以引起答题者的兴趣去乐于回答问题，同时也会激起其他人的求知欲，想对问题的答案一探究竟。
往者不可谏，来者犹可待。人到中年，越来越觉得，做个眼明心净的人，懂得自己，懂得我们身处的世界，是一件很重要的事。而一切知识的获得，最有效的方式都应从自主提问开始。
