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科学方法利弊谈

2021年2月10日  来源:走出思维的误区 作者:M·尼尔·布朗;斯图尔特·M·基利 提供人:chunhao17......

科学方法利弊谈

每个人都在不断表述观点。所采取的方式,往往是在仅研究了较小部分事例之后,对较大部分事例进行归纳和陈述。例如,若你只对少数加利福尼亚的游泳者进行了观察,而你的结论,却涉及到所有加利福尼亚游泳者的素质,这一结论便是个归纳。因此你的陈述:“加利福尼亚的游泳者要比俄勒冈的游泳者更健壮”,便是个归纳。这类归纳习见习闻,比如:

散步对身体大有好处。

大学只是在浪费时间和金钱。

导致爱滋病的是某种病毒。

政治家全都是骗子恶棍。

不管你是与朋友谈天,还是拜访当地的机械师,或者阅读《读者文摘》和《时代周刊》,看电视上的广告和答问节目,以及读课本、听讲课,这类归纳都会跑到你的面前。

有哪种证据能证明这些断言?一般讲来,越是依靠科学方法确定证据,对其可靠程度就越会充满信心。至于其原因何在;让我们看一下科学方法及其长处。

选用科学方法作为确定事实的一个重要指南,是因为事件之间的关系复杂难辨,而人们对这些事件的观察和理解往往失于全面。

科学方法试图避免我们的观察、直觉和常识中为数众多的固有偏见。

科学方法有哪些特异之处?首先,它以可检验数据的方式寻求信息——这些数据所获取的条件在于,其他人同样可以进行类似的观察,并得到相同的结果。只要问“你的证据何在?”人们总会求助于这种客观证据。

科学方法的第二大特点是控制外部因素——就是说,它可以尽量减少可能影响归纳精确性的外在因素。实验室中的研究人员通常希望尽可能减少外在因素。不幸的是,社会领域里的控制,往往比物质领域困难百倍,因此,将科学方法运用干研究人类行为真是难上加难。

语言精确是科学方法的第三大特色。我们使用的概念,经常是杂乱含混,模糊不清。科学方法却试图使语言的运用精确一致。

虽然科学方法的特点远多干讨论的这些,我们希望你切记不忘的却只有这几条。概括讲来,最好的证据常常是:可由其他人进行检验,在经过控制的条件下获得, 并且可以精确地表达。不幸的是,将这种研究方法用于分析问题,并不必然意味着科学证据一定是言之可信。科学绝不是无暇白玉,一贯正确,它对于某些问题同样会束手无策。诚然,说起最为可信的论证,人们想到的总是自尽量最好的来源抽绎出贴切、客观、新鲜的数据,用以支持事实断言;然而,这些研究的证据还是漏洞 百出。

还有,许多问题,特别是关系到人类行为,即使有最为可信的证据,回答起来也只能约略近似,无法精确。人类行为是如此复杂万端,变幻莫测,以至于那些证据只能告诉我们,事件可能会如何发生。可供我们解答问题的证据,不过是无法断言的推测,以及不堪论证重负的权宜之计。

盖然性的阴影

证据总是与归纳相伴而生,如影随形。请看下倒:

尽管城市居民也并非事事心满意足,但他们还是比农村同胞更少心理健康方面的问题。该项调查征询了6700名成年人,他们分别居住于六个社区之中,这些社 区大至300万人口的城市,小到不足2500人的城镇。其结果以被征询者的口述为基础,包括失眠、现在和过去的神经崩溃等症状。居住在人口超过五万的城市中的居民,其所提及的症状要比人口不足五万的城镇中的居民低几乎20%。

我们将该论辩的结构分析如下:

结论:城市居民比农村同胞更少心理健康方面的问题。

理由:一项调查显示,居住在人口超过五万的城市中的居民,其所提及的症状要比人口不足五万的城镇中的居民低几乎20%。

首先,这里的结论乃是一项归纳,它涉及的是城市和农村居民的总体情况。我们自然无法去研究所有城市和农村的居民,因此只能抽取6700人作为样本进行研究,并在该抽样的基础之上进行归纳。

其次,支持归纳的证据采取的是统计数字的方式——即一些数字形式的事实,并加以汇集、归类、制表,来表现重要的信息。因而,这里的归纳便是统计式归纳

第三,所谓“城市居民比农村同胞更少心理健康方面的问题”的归纳,仅仅是盖然性的归纳。为什么这样说?因为这一归纳并不是百试不爽,它无法适用于所有的 情形。举例说来,我们只能说,城市居民平均呈现出更低的发病症状,而不能够说,所有的城市居民较之所有的农村居民都呈现出更低的发病症状。有关人类行为的归纳,很少能呈这样的形式;“所有A均为B”;反之,绝大部分表现的均是盖然性归纳,形如“多数A为B”,“A的增长趋于与B的增长相关”,或者“A比B 更C”。既然盖然性归纳并非百试不爽,它是否便无可信赖?假若它不能保证在一切场合下均为正确,岂不意味着归纳的正确性必须大打折扣?不,绝非如此!即使归纳具有盖然性,它仍然能保持正确。诚然,只有在城市居民的症状平均较农村居民为低的意义上,它才是正确的;若是宣称每一个城市居民都是状态极佳;便是荒 唐透顶了。所以,在盖然性归纳里,例外并不能使归纳归于无效,有公例才有例外可言;事实上,例外情况乃是始料所及的事情。一个盖然性归纳并不因其正确而足以放之四海而皆准。

抽样 / 归纳

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