评价指标与测量参数
看一个企业是不是经营得好，从哪儿看出来？本书前面已经多处提到了，不能单从利润的角度看一个公司状况好不好，还要看可持续性、未来的发展潜力，也包括抵抗市场风险的能力。有人说，销售额和利润是实打实的数据，但这些数据也是可以改动的，具体就是通过有创造性的会计工作。
我们太相信那些实打实的统计数据了，却忘记了造假有多么普遍，多么严重。从这一点上看，我们有必要先把测量参数和评价指标这两者粗略地区分开来。一个测量参数真正意义上是一个最真实的数据。我走到室外，看了下温度计：28度。这就是一个精确的测量参数！我也可以往窗外看一下，太阳高照，现在是6月底，下午一点半，看上去有26度。这个方法里，我没有测量，我根据自己的经验，太阳光带来的热量，知道夏季的大致温度。太阳、季节和温度之间具有关联性，由于我了解其中的关系，可以利用自身的知识，不用测量就估计出温度。这里要说的是：阳光是热度的一个指标，6月是热度的另一个指标，中午时间同样是指标。当然，情况也可能不同，例如今天早上下过一场雷雨，尽管出了太阳却仍然很凉，那么温度就完全不同了，尽管如此，阳光、6月和中午时间还是重要的评价指标，我可以利用一些指标，不必精确测量或计算就能大致了解情况。
在经济界，有许多评价指标可以用来衡量一个企业的经营状况：企业有知名度，有良好的声誉或形象，它的产品看上去漂亮，商品测试机构给予“良”的评价等，有许多许多的评价指标，利用这些指标可以做出一个判断。这一判断不是建立在具体的测量结果上，拿气温的例子来说，这是建立在一些辅助指标上。一个企业仅仅有名气、形象好，不一定就是好企业，它甚至可能濒临破产。但是我们知道，一般来说，一个知名企业就是“好的”。X为知名，Y为有价值的公司，两者相关。但这里还是不存在因果关系！从X（知名），并不能得到Y（有价值）。我们把X（知名），看成是Y（有价值）的评价指标了，没有看作其他别的什么。我们说，我们有个评价指标。手里拿着一把血淋淋的刀是一个指标，但不能证明拿刀的就是凶手。
在服装、诚信、教育程度、审美观、富裕程度和适宜性这些方面，我们都知道其中存在统计学方面的关联性，但是绝对无法从中得出什么因果关系来。
自身经历过的事情、接触到的事物，甚至自己所担心的事情都会造成偏见。我们明白了这一点，就知道偏见并不是正确的判断，不过却是有用的快速估计。聪明的人都知道，偏见的作用是可以快速做出推断，形成必须不断检验的“推定”。愚蠢的人由于对问题的无知，总是把关联性与因果关系搞混淆，他们把偏见当作判断。如果一群人中有许多人带有同样的偏见，那么马上就得出了判断结果，然后那群愚蠢的人就会喊出这样的话：“我们不认识的都滚开！”这里被排斥的可能是外国人，或者我们这里说的就是要排斥创新或新的想法，有了偏见就要排斥。
我们在日常生活中做出了许多错误的判断和决定，不可能一切都准确地测量，所以只能依据一些评价指标，这些“软指标”都不是真正的测量参数，但我们“凭经验”知道，评价指标与测量参数有关。如果看到有人穿着破烂衣服，我们判断的结果是“可疑之人”。“儿子，你给我听着，你的这个新女朋友我不喜欢，她刺着文身，袜子上还有破洞。”这时候就要吵架了：“你不能这样来判断一个人！你先好好了解一下她再下结论！”你见过这样的情景吗？一个人在某种情况下根据他的偏见做出了判断，而另一个人掌握着完整的信息，可以具体向他询问。上面例子中的男孩对女朋友了解清楚，知道一切。他父亲则根据偏见做出了判断，把某项指标看作比他儿子的了解更加真实。
测量参数是可靠的、精准的，但是我们生活中根本没有那么多精准的东西，大多数我们用以做判断的指标，有的可靠一些，有的差一些。做判断的艺术在于如何合理地利用许多的指标或标准，注重那些指标的精准程度没有意义。关键在于要艺术地利用证据和评价指标，让自己得出良好的直觉。
