由前文可知，是否身处递归模式，只有置身事外才能有所洞察，而显然，我们无法拥有“宇宙之外”的整体视角，但在此我们可以做一个断言假设，然后以后见之明，来推演一番假设的合理性与现实的巧合性。
如果宇宙是递归的，那么递归收敛的方向——就是宇宙的演化方向。而熵增定律表明，目前宇宙的演化方向，就是向着（热力学）熵值增大的方向，即：从有序到无序的方向。
定律——是由实验得出的经验总结，其正确性由实验保证，未来可能会出现反例。
定理——是由数学逻辑推导出的结论，其具有保真和永真性，未来不可能出现反例。
于此同时，宇宙中时间所描述的变化，即质量到能量的变化，也就是熵增无序的方向。因为（热力学）熵值，简单来说——就是封闭系统中，无序程度的度量。而系统熵值增加，则代表着系统做功能力的下降，可利用能量的减少（即质量减少），无序度的增加。
需要指出的是，做功度量了能量的转化量，做功能力下降就是能量转化量下降，即可利用能量的减少，而可利用能量最终是来自质量，那么消耗能量，也就是转化质量为能量的意思，其结果带来了更多的随机运动，导致系统状态无序度增加。
所以，宇宙作为一个整体系统，其内部质能转化的过程（如太阳的核聚变），就是（有序）质量转化为（无序）能量（运动）的过程。
因此，时间描述的变化，代表的也就是宇宙的演化方向，其指向了宇宙递归的出口，并揭示了宇宙递归的收敛，即：逐渐逼近宇宙熵值最大的那个时刻。
而在宇宙递归的出口，即收敛到熵值最大的时刻，就代表着宇宙的终点，此时宇宙整体，质量为0，但信息量最大——因为平均信息量就是信息熵（即信息熵是信息量的期望值），而信息熵是热力学熵的超集（即热力学熵是信息熵的特例）。
关于质量减少，信息量却增加了，可以理解为——质量是结构有序，能量是运动无序，当有序转变成无序，随机运动的状态可组合数就增加了，即不确定性增加了，也就是信息量增加了。
例如，有序结构的苹果，被打散成随机运动的原子后，这些原子可以组合成相同质量的——橙子、梨子、或桃子等等，那么这些原子的信息量，就会远远多于苹果的信息量。
因为，信息量是不确定性的度量，即：越不确定，信息就越多。而如果能够，获取系统的内部信息，就可以降低系统的信息量，即：降低系统的不确定性。
例如，抛硬币系统具有不确定性，因此它具有信息，而如果知道硬币不均匀，每次都是正面向上这个信息，就可以消除系统的不确定性，让系统不再具有任何信息（即信息量为0）。
所以，获取系统信息，就可以消除（其来源）系统的不确定性。这可以理解为，系统的不确定性，随着信息被获取而流失了——也因此，信息量取决系统，即同样的信息（描述性结构），对于不同的系统，其信息量不同。
那么在终点处，宇宙才会揭晓其递归的全部信息——它将会隐藏在宇宙最大的信息量之中，并且往往递归的出口，也就是另一个新递归的开始。
由此可见，在宇宙递归收敛的过程中，时间揭示了——所有信息的变化，而所有的物质——其实就是宇宙的数据，数据蕴含着信息，其存储在宇宙结构的上下文之中。
事实上，数据与结构之间是可以互相转化的，因为数据本身就是结构，而结构可以吸收数据形成新的结构。
于是，宇宙递归收敛的过程，其实也就是——结构向数据的转变，即：数据越多，数据中可组合的信息就越多，系统就越不确定性，也就是越无序。
所以，理论上我们可以精准的推演出过去，因为历史中的不确定性全都已经确定——只不过递归上下文中的数据量过于庞大，算力会制约我们，对过去无限精确的推演重现。
但就算我们拥有了，全部的历史数据与足够的算力，也无论如何，都无法精准的推演出未来，除了微观概率，还有一个重要的原因——就是宇宙递归的收敛还未抵达未来，也就是说未来的数据是不完整，或是不存在的。
那么，从图灵的角度来看——为什么我们无法知道，微观粒子的全部确切状态？
这是因为测量状态的机器，是由最基本的粒子所构成，这就形成了一个循环不可计算的递归，让被计算实体与计算实体发生了纠缠。
试想——最小的物理开关元件，依赖量子力学去建模，而量子力学又由一组微分方程描述，微分方程的细节行为可以由数值去近似，而这种数值又由计算机程序所描述，计算机程序的运行又依赖物理元件。
这种运行与构建的关系，就像老和尚无法计算出，在他的故事里一共有多少个庙一样——除非递归终止，即运行与构建结束。
同时，这也是人类直觉，无法理解量子力学的原因所在——因为人类直觉的底层机制，就是构建在量子力学之上的，所以直觉无法感知和捕捉——量子行为，自然也就难以理解了。
显然，我们是宇宙的一部分（局部），但我们在试图理解宇宙（整体）——那么，我们最终能理解宇宙吗？如果能理解，这是否就意味着，宇宙自己能理解宇宙自己呢？
于是，这就引出了一些有趣的视角——关乎我们与宇宙之间的关系。
