费曼曾经写道：
假如由于某种大灾难，所有的科学知识都丢失了，只有一句话传给下一代，那么怎样才能用最少的词汇来表达最多的信息呢？我相信这句话是原子假设：
所有的物体都是用原子构成的——这些原子是一些小小的粒子，它们一直不停地运动着。当彼此略微离开地时互相吸引，当彼此过于挤紧时又相互排斥。
我用同样的方式来思考，假如我只能交给自己的孩子一种思维，或者能力，那是什么？
我的答案是：闭环认知。
姑且视之为我对“底层算法”的一种简单化探索。
先让我们找到基本单元。就像找到一只蚂蚁，或者一个神经元。
先建立一个模型：认知闭环的基本单元。
由人行为的原理可知，人的行为的过程主要由人对环境信息的获取 、感知 、处理和输出组成 ，即感知 、认知和决策以及行动的过程。
我们思考一个问题，做一件事情，开展一个项目，都需完成如上这个认知闭环。
我们的每天、每年、此生，都是有无数个或完整、或残缺的该基本单元链接构成。
该闭环由4个节点构成：
感知-认知-决策-行动。
这也是人工智能的运作模式。
四个节点
节点一：感知
知觉或感知（英语：Perception）是外界刺激作用于感官时，脑对外界的整体的看法和理解，它为我们对外界的感觉信息进行组织和解释。在认知科学中，也可看作一组程序，包括获取感官信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同，知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。
节点二：认知
认知或认识（英语：cognition）在心理学中是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程，即个体思维进行信息处理（information processing）的心理功能。认知过程可以是自然的或人造的、有意识或无意识；因此，麻醉学、神经科学、心理学、哲学、系统学以及计算机科学在分析认知时，其分析的聚焦点以及脉络是不同的。
这里的认知，是指对不同方案与选择的量化评估过程。
节点三：决策
在心理学中，决策（英语：Decision-making），是一种认知过程，经过这个过程之后，个人可以在各种选择方案中，根据个人信念或是综合各项因素的推理，决定出行动，或是决定出个人要向外表达的意见。每个决策过程都会以产生最终决定、选取最终选择为目标。而这些选择的形式可以是一种行动或选取的意见。
决策者做决定之前，往往面临不同的方案和选择、以及有关其决定后果的某种程度上的不确定性；决策者需要对各种选择的利弊、风险做出权衡，以期达到最优的决策结果。
节点四：行动（行为）
行为是指有机体（包括人类与其他动物）的动作、行动方式，以及对所处环境与其他生物体或物体的一种反应。词性为中性。在生物适应环境上，行为有很重要的意义，有助于避免受到负面的环境因素所影响。
对动物而言，行为可以是有意识或无意识的，可以是自愿也可以是非自愿的。而且是受到内分泌系统与神经系统的控制。一般认为行为的复杂度和生物体神经系统的复杂度有关。若生物体的神经系统越复杂，越有可能学习新反应，调整其行为。
一个内核
当闭环能够完成，并且形成正反馈循环，便形成了某个“内核”。
成功的创业公司，都是因为其找到了一个可以复制的秘密。
这就是巴菲特所谓的滚雪球。所谓：人生就像滚雪球。最重要之事是发现足够湿的雪和长长的坡。
“坡”是核心算法，“湿雪”是大量可重复的动作，滚雪球，即有效的、可重复、可持续、自我强化的学习。即，重复是具有滚雪球效应的。
好的商业模式，就是找到可以笨办法重复的聪明事，或者是用聪明办法重复的笨事。
一个外环
作为被广泛认同和应用的成功学方法论，以“欲望、财富、智慧、时间”为元素，从山坡上自上而下滚动的雪球，是当下中国人至为追求的“既能自动发生、又可以无限大”的完美人生境界。
然而，真的有所谓滚雪球吗？墨菲定律总是会致力于拖一切愿望的后腿，宇宙间存在一种力量，处心积虑地打翻你的牛奶。哪里会有坐着滑梯就把钱赚了的好事呢？
本·霍洛维茨说：“在担任CEO的8年多时间里，只有3天是顺境，剩下的8年几乎全是举步维艰。”
他是硅谷顶级投资人，与网景之父马克·安德森联手合作18年。2009年创立风险投资公司A16Z，被外媒誉为“硅谷最牛的50个天使投资人”之一，先后在初期投资了Facebook、Twitter、Groupon、Skype，是诸多硅谷新贵的创业导师。
看似一直在滚雪球的硅谷超一流的大师，何以抒发西西弗斯般的感慨？
回到滚雪球的巴菲特，他一生如苦行憎般专注于投资，几乎没有任何个人爱好。他又何尝不是一个西西弗斯？
西西弗斯神话，象征永不停息而又毫无意义的劳作，如不断往山上推却又滚落下来的巨石。加缪用来比喻生命本身，借此他引入了荒诞主义哲学，认为生命没有意义，除了我们构建出的价值外没有价值。
试图取得世俗成功的人们，要克服：
1、将不断滚下的石头推上山之疲惫；
2、心底之虚无和厌倦。
滚雪球和推石头，也许是一件事情。
当你的能力，不是由两种或以上对立的能力组合而成，就不是一种真正的能力。
在这个模型里，雪球和石头，通过齿轮咬合在一起：
- 有时候石头靠雪球自上而下势能的转换，本身得以强化。
- 有时候雪球的斜坡突然变成了需要攀登的山峰，这时，西西弗斯的经验，以及对待苦难的心灵力量凸显出来，帮助雪球逆势而上，直到发现下一个巨大的斜坡。
西西弗斯的永无停息的劳作，构成了“操作性认知系统”的外环。
西西弗斯的力量，对企业而言，是：
- 价值观；
- 愿景；
- 使命。
这力量帮企业走出迷雾，在看不到方向时指引他们，在陷入泥潭的时候激励他们，在充满恐惧时拥抱他们。
对人而言，是：
- 强烈的动机；
- 一个人的目标和愿望；
- 一个人的心流。
这个模型的价值比看起来有趣、有意义的多。
我们由此可以解释很多让你困扰的问题。
例如，你会发现，要取得世俗的成功，关键在于让一个内核滚动起来。内核的大小并不重要。
这种成功常是突如其来、跌跌撞撞、不符常理的。
实现这一点，很多时候与智商无关，和勤奋也无关，那和什么有关呢？我在后面尝试着给出了一个内心诚恳、形式游戏的“九段体系”。
我们可以用这个闭环系统做什么呢？
一、解析问题
人生的主要问题，都能在这个4+2的模型中找到解释：
1、节点问题
即：在“感知、认知、决策、行动”这四个节点上出现了问题。例如缺乏感知力，不懂得概率思考的认知方法，决策困难，光想不行动。
2、链接问题
作为一个闭环系统，我们需要将四个节点串起来。问题往往出现在链接（红色箭头）部分，例如：习得性无助、认知失调、明知故犯、屡教不改。
在不同的节点之间，大脑要么做得太多，夹带了自己的私货，该理性时不理性；要么做得太少，不能够坚定发出明确的指令，或者被某些其它指令干扰、削弱。
例如：在感知环节，感觉敏锐经常是个优点。但是不能带到第二个环节。因为认知需要理性，需要第一个环节提供客观的数据，而非喧宾夺主的体验，否则会极大伤害认知过程。
3、核心算法问题
不能形成一个核心算法，不能找到自己的模式，本质上缺乏自我学习能力。
4、外环问题
没有外环，来对抗未知、不确定性、恐惧、疲惫。
二、发现症结
如果知道问题发生在哪里，以及为什么会发生，能帮我们在大脑深处找到问题的原点。
- 你的问题出在某个“节点”，那么你在另外一个节点无论多么用功，对于整个体系也无济于事。例如，有些人有决策障碍症，所以不管他如何勤奋阅读，提升自己的“感知”能力，也无济于事。
- 若你的问题出在“链接”部位，例如你是一个认知失调症患者，你有很好的感知，你还是一个认知高手，你能算出每一种选项的预期收益，知道最好的选项，但你就是无法正确地行动。那么，不管你在“节点”如何下功夫，也是白搭。
- 或者你就是没法形成自己的“内核”。你无法界定自己的能力半径，不知道该专注于何处。你广泛学习，无所不通。任何一个节点都无比强大，哪一个链条都不掉，但总是如猴子掰玉米般，落后在你的那些笨同学的后面。你不能找到自己的雪球，不能享有时间的复利、和地心引力的拥抱。
- 又或者你足够聪明，又足够理性，而且幸运地发现了自己的内核。然而你敏感的内心无法穿越黑夜，你在巨大的不确定性间窒息，每个逆向的人、事、话语，都如冰雹般砸向你。你像一个后悔的登山者，在暴风雪中懊恼：我干嘛要来受这个罪呢？--是的，这时你需要是西西弗斯。
经过上面这些繁琐的论述和推理，你会发现，日常你看到的大多数答案，通常都是错误的。一些漂亮理论或者观点的论述者，其实也不知道自己在说什么。但却能制造一种解决问题、完善自我的错觉。
这就是为什么你我总是原地打转，甚至开始被时光抛下。
三、修补大脑
例如：由于进化，我们的大脑已经变得适于产生连续不间断的故事。大脑喜欢虚构。把不相干的感知的东西和想法捆绑在一起。
对大脑的这种习惯，我们既要克服，又要利用：
在节点上，我们要学会stop，仔细想，客观思考；
在整体系统上，我们需要学会讲故事，一个足够宏大的故事，在5-10年内，引导自己，引导他人。
大脑是通过基本单元的网络化，来实现强大功能的。我们的“闭环认知”模型，正是试图构建一个思考与行动的基本单元，进而探寻其滚动、复制、关联后的力量与秘密。
四、强化作用
认知闭环，像是一个“操作性认知系统”。“操作性”这个词，来自斯金纳。某种意义上，也像一万小时理论里的“刻意训练”。
斯金纳认为，人类向来珍视的“自由意志”其实并不存在。他主张通过正强化作用来训练人类或动物完成指定的任务，即所谓的“操作性条件反射”。
作为一名有争议的科学家，斯金纳观点是：心理学应当着重于可计量的具体行为，至于虚幻的心智或难以捉摸的唯心论，根本无足轻重。
为什么我们做出许多蠢事，即使得不到回报，仍旧执迷不悟？为何女性总是爱过头？男性总喜欢玩儿股票？斯金纳让我们知道，都是因为：间歇强化。
曾经梦想当文学家的斯金纳，在大量的实验后，开始痛恨某些字眼，如：觉察，感受，恐惧。我们所谓的恐惧，不过是皮肤出现如触电般的反应及不由自主的肌肉颤动。
斯金纳的两个关键词：客观无情，强化作用。
客观无情：情绪都是假的，绝大多是时候会干扰认知，影响判断；
强化作用：以正强化原理，能够有效控制人的行为，强化人的某些能力。
五、学习系统
尽管大脑的总体线路图已被遗传密码所决定，但大脑的精细线路可被经验修改，这就允许突触强度和联系可由经验而改变，即所谓的突触可塑性。
人脑具有两大学习系统：
1、基底神经节。由绵密网状的神经突触构成，位于脑部深层，是脑部较早发育部分，掌管习惯的成形；
2、前额叶皮层。一大片布满皱褶的凸起部位。个体思考或产生情绪时，此区域会随之抬升。神经学家推断，前额皮质区主管人类独立撕开、相像、根据过往经验拟定计划的能力，创意及后续实际行动就源于此区。
部分认知是后者，多数则是习惯驱使。
本质上，并无“模式”这类雪球。滚雪球，其实是指一种学习系统。
3G资本的雷曼说：
“你必须不断地冒险。你唯一的办法就是不断地练习。早年，我在海浪中和网球场上练习。后来，我在生意场上练习。”
巴菲特自打耳光，买航空公司和苹果也是一次自我认知的刷新。如何解释这一点呢？一方面，你需要不断学习；另外一方面，你需要一个一以贯之的强大愿景，来支撑自己前后不一致的不要脸。
动机+专注+学习，几乎是所有强者的共同秘密。
回到我们的模型：
1、阿尔法狗的每一次自我对弈的数据，都能生成新的感知；
2、核心是其算法，该算法通过滚雪球式的强化学习，令AI越来越强大；
3、红字部分的人类弱点，阿尔法狗完全没有；
4、黄线部分的西西弗斯，阿尔法狗天生就是；
5、它正是斯金纳眼中“客观无情&强化作用”的完美造物。
如我所言，牛人牛企，大多是一个人肉阿尔法狗。有些人的天赋，例如超级理性，其实是人格缺陷。我们也没有必要苛求自己变成超人。
如这两年红火的巴西3G资本，其公司强调“找到差距”和“弥补差距”，这就是企业的强化学习。他们追求“永不知足”，Go extra mile，这就是AI的不断重复。
