2013 年，由瑞典教授 Hans Rosling 发起的 Gapminder 基金会，启动了一个项目，叫做「无知」（Ignorance Project）。
无知项目采访了全球各地区的学生、教授、学者，让他们回答一系列关于「我们这个世界」的问题 —— 比如全球人均预期寿命是多少、有多少人能够用电，等等。他们发现：许多人的正确率还不如黑猩猩 —— 也就是随机选择答案。
这也许能说明一件事情：我们对自己所生活的这个世界，有时候似乎并不那么了解。
想一想：你所知道的关于世界的「常识」和事实，是不是还停留在上个世纪？我们所接收到的一切信息，来源于媒体、社交媒体和身边的圈子，但经过他们重重筛选、转述、呈现和解读之后的数据，真的能完整反映客观的世界吗？
这就是李普曼所说的「拟态世界」。我们每个人，都被困在一个以自我为中心的气泡中，活在自己的认知和理解里，以为这就是真实世界。
这件事情令我非常感兴趣。于是，我参考无知项目的形式，花了好几天时间搜集、整理数据，自己设计了一套问卷，供你测试对这个世界的了解。
（注意：这套问卷是我设计的。如果想进一步了解「无知项目」，可以读他们写的书《事实》。）
这套问卷共 10 道题，每道题有 4 个答案，其中只有 1 个正确答案。不妨拿起纸笔，或者打开手机上的笔记软件，记录下你的选择。后面会有正确答案和详细的解析。
需要指出的是：在设计这套问卷的过程中，不少数据也令我很意外 —— 如果是我自己来做一遍问卷，未必会比黑猩猩好多少。
下面是问卷，请写下你的选择，看看你能答对几道题吧。: )
1
世界银行对「极端贫困」的定义为：每天的生活费低于 1.90 美元（按时间和购买力平价修正）。*1
按照这个标准，1980 年，全球约有 43.24% 的人口生活在极端贫困线之下。
请问，2015 年的全球极端贫困人口，跟 1980 年相比，会有什么样的变化？
A. 大幅增加 B. 略微增加 C. 略微下降 D. 大幅下降
2
截至 2015 年，你认为全球受过基础教育（识字）的人口（15岁以上）比例是多少？
A. 65% B. 75% C.85% D. 95%
3
与 100 年前相比，如今全球的人均预期寿命增加了百分之多少？
A. 30% B. 50% C. 70% D. 100%
4
根据联合国的测算，截至 2019 年，全球 65 岁以上老年人的比例约为 9.14%。
那么，按照目前的生育率，到 2050 年（亦即 30 年后），你认为这一比例将会变成多少？
A. 低于9% B. 9%-12% C.12%-14% D. 14%以上
5
截至 2016 年，全球仍没有接入互联网的人口比例是？
A. 低于30% B. 30%-40% C. 40%-50% D. 50%以上
6
从 2006 年起，世界经济论坛每年都会发表一份报告，描述全球性别不平等的整体状况和趋势，包括经济、教育、健康和政治。
其中，经济方面有一项重要的参数，就是女性平均工资和男性平均工资的比率。
请问，截至 2017 年，全球女性的平均工资是男性的百分之多少？
A. 低于60% B. 60-75%之间 C.75%-90%之间 D. 90%以上
7
我们将「财富」定义为：所拥有的家庭金融资产（金钱、金融产品等）加上不动产（主要是房产），再减去所有的负债。
那么，截至 2018 年，全球最富有的 1% 人群，占据了全球多少份额的财富？
A. 65% B. 45% C. 25% D. 15%
8
在生物学界，我们可以用「生物质」来衡量和对比物种的数量 —— 生物质由含碳总量决定，因为碳是所有生命的关键组成元素。
举个例子：A 物种有 100 个个体，每个个体含 0.1 吨碳；B 物种有 100 个个体，每个个体含 1 吨碳。我们就说：B 物种的生物质是 A 的 10 倍。
那么，在 2019 年，你认为人类占全球一切生物质的百分之多少？
A. 低于1% B. 1%-10% C. 10%-90% D. 99%以上
9
一句微信，一张照片，一个视频，一本书，这些都是信息。
根据测算，到 2025 年，全球产生的信息总量，将是 2005 年的多少倍？
A. 低于10倍 B. 10-100倍 C. 100-1000倍 D. 1000倍以上
10
如果问「你幸福吗」，你认为，全球有多少人会回答「幸福」或「非常幸福」？
A. 低于30% B. 30-50% C. 50-70% D 高于70%
休息一下，下面是答案。
第一题
题目：请问，2015 年的全球极端贫困人口，跟 1980 年相比，会有什么样的变化？
A. 大幅增加 B. 略微增加 C. 略微下降 D. 大幅下降
答案：D. 大幅下降
根据世界银行 Povcal 的数据，2015 年，全球约有 7.33 亿人生活在极端贫困条件下，约占全球人口总量的?9.979%。*2
这一比例比起 1980 年的 43.24%，降低了 33.26%。
图表来自 Our World in Data
根据 Bourguignon 和 Morrisson 的研究，1820 年，约有 89.35% 的人口生活在极端贫困条件下。这意味着全世界绝大多数人的生活都极其困窘，只有极少数精英和贵族凌驾于其他人之上。*3
这一比例从上个世纪中叶开始发生大幅改变，在过去短短的几十年里，我们取得了超过以往几千年的突破 —— 几乎每个人都变得更富裕了，能够享受到的物资也更丰富了。
必须注意的是，这其中，我国起到了极其重要的作用：
1980 年，这一比例在我国是 88%；
而到了 2015 年，仅仅过去 35 年，这一比例下降至多少呢？答案是 0.7%。*4
第二题
题目：截至 2015 年，你认为全球受过基础教育（识字）的人口（15岁以上）比例是多少？
A. 65% B. 75% C.85% D. 95%
答案：C. 85%
根据联合国教科文组织的测算，2015 年，全球识字的人口（15岁以上），比例是 86.02%。*5
这一比例比起 1900 年（21.4%），增加了超过 3 倍。
几个有趣的数据：根据联合国《人类发展报告》，2017 年，我国学龄儿童预计接受的教育年限是 13.8 年，在全球位于中上水平。*6
这其中，女性的预期是 14.0 年，男性是 13.6 年。
作为参考，德国是 17.0 年，美国是 16.5 年，英国是 17.4 年，日本是 15.2 年。
另外，一个小小的猜想，也许在未来，能够操作计算机、控制程序和人工智能，会变得和「识字」一样重要。
第三题
题目：与 100 年前相比，如今全球的人均预期寿命增加了百分之多少？
A. 30% B. 50% C. 70% D. 100%
答案：D. 100%
根据世界卫生组织和世界银行的数据，2015 年，全球人均预期寿命是 71.4 年。*7
这一数据在 1913 年是 34.1 年，相比之下，增加了 109.4%。
值得注意的是，从 1770 年到 1900 年，全球人均预期寿命几乎都呈一条直线，在 29-30 左右波动。急剧上升是从上世纪中叶开始，亦即二战之后。*8
根据伦敦帝国理工学院和世卫组织的一项研究，到 2030 年，许多国家的预期寿命将超过 80 岁。*9
第四题
题目：到 2050 年，65 岁以上人口比例将会变成多少？
A. 低于9% B. 9%-12% C.12%-14% D. 14%以上
答案：D. 14%以上
根据联合国的测算，2050 年，全球 65 岁以上人口预计将有 15.5 亿，占届时全球人口（97.7 亿）的 15.86%。*10
相比之下，2019 年的估算数据，分别是 7.05 亿和 77.1 亿。
这是一份由 OWID 绘制的全球人口结构图。可以看看：
图表来自 Our World in Data
届时，老龄化和养老问题将尤为突出。
按照 OECD 2013 年的报告：到 2060 年，如果一名女性活到了 65 岁，那么，她预期还有 25.8 年的寿命，而男性则是 21.9 年。*11
如何覆盖掉这部分养老成本，让整个社会有序地运转下去，可能是各国政府在未来几十年里需要面对的问题。
另外，在未来几十年内，对于现阶段发展较为滞后的国家，可能会迎来一波年轻劳动力旺盛增长的人口红利。
第五题
题目：截至 2016 年，全球仍没有接入互联网的人口比例是？
A. 低于30% B. 30%-40% C. 40%-50% D. 50%以上
答案：C. 40%-50%
尽管在我们的想象中，我们几乎都是通过互联网了解世界，哪怕是我们的父辈，也有许多人都用上了智能手机，但截至 2016 年，全球接入互联网的比例，仍然只有 45.79%。*12
也就是说：有超过一半的人群，至少在统计节点的三个月内，没有接触过任何一台电脑、智能手机、数字电视。他们很可能也不知道，外面的世界是什么样的。
按 2016 年的人口 74.7 亿计算，减去 5 岁以下和 65 岁以上共计 13.1 亿人口，也仍然有 27.4 亿人，生活在我们的视野之外。
在一个环境中待久了，很容易把它当成真实世界的样子。不妨试试「走出」这个圈子，去了解和接触更多的人，更多的人生。
第六题
题目：截至 2017 年，全球女性的平均工资是男性的百分之多少？
A. 低于60% B. 60-75%之间 C.75%-90%之间 D. 90%以上
答案：A. 低于60%
根据世界经济论坛的数据，2017 年，女性的平均工资是 12000 美元，男性是 21000 美元。前者仅为后者的 57%。*13
当然，这是一个非常粗的数据 —— 它没有去除其他因素的影响，比如行业、教育、种族等。
根据 Blau 和 Kahn 2017 年的研究，2010 年，美国女性平均收入约为男性的 79.3%。如果去除了上述因素，这一差距迅速缩小至 91.6%。*14
这并不意味着有接近 10% 的差异是因为歧视，或同工不同酬。更确切的描述是：它们无法被现有的因素解释。
哈佛大学经济学教授 Claudia Goldin 认为：造成男女收入差异最大的原因，是男性和女性工作时间的差异。在全美收入最高的前 100 个职业，男性投入的工作时间几乎都比女性多，同时男性的收入也总是高于女性。*15
这里面，很大一部分原因是：女性绝大多数承担了家庭和养育孩子的责任，这导致了她们离职率和流动性均较高，也会使得女性的工作经历更加碎片化。
另外，女性可能会选择工作时间更少、更灵活的职位，以便照顾孩子 —— 这也造成了收入的降低。
值得注意的是：世界经济论坛指出，男女收入不平等在近 10 年来不但没有缓和，反而在加剧。按照他们的估算，这一差距可能需要 217 年才能抹平。
第七题
题目：截至 2018 年，全球最富有的 1% 人群，占据了全球多少份额的财富？
A. 65% B. 45% C. 25% D. 15%
答案：B. 45%
根据瑞士信贷的数据，2018 年，全球最富有的 1% 人口，占据了超过 45% 的财富。*16
相比之下，财富少于 1 万美元的成年人，约占全球人口的 64%，但占有的财富比例仅为 2% 不到。
另外，按照瑞士信贷的标准，最富有的 1% 人口，标准约为净资产超过 100 万美元 —— 这在国内其实就相当于，在一线城市有一套房，并且没房贷。*17
第八题
题目：在 2019 年，你认为人类占全球一切生物质的百分之多少？
A. 低于1% B. 1%-10% C. 10%-90% D. 99%以上
答案：A. 低于1%
这道题的答案可能很惊人 —— 正确答案是，人类仅占全球生命的 0.01%。
这一数据来自 2018 年一项发表在 PNAS（美国国家科学院院刊） 上的研究。*18 他们的结论是：占全球生物质最多的是植物，占到了 82%；其次是细菌，13%；我们所熟悉的动物界，仅占 0.4%。
而我们人类呢，在动物界中，也只不过占 0.4% 的 2.5%，亦即全体生物的 0.01%。
也许值得我们思考的是：我们以区区 0.01% 的量级，却对地球造成了数千倍的影响。
第九题
题目：到 2025 年，全球产生的信息总量，将是 2005 年的多少倍？
A. 低于10倍 B. 10-100倍 C. 100-1000倍 D. 1000倍以上
答案：D. 1000 倍以上
数据来自知名统计网站 statista.com。2005 年，全球的信息量约为 0.1ZB（亦即 1千亿GB）。如果你的电脑硬盘是 500G，那大约需要 2 亿块硬盘才能装得下。
而根据测算，到 2025 年，数据量将会飙升到 163ZB，亦即 2005 年的 1630 倍。*19
我在以前的文章中讲过：我们每天接触到的信息以 GB 计，但我们的注意力却是极其有限的 —— 它能接收的信息只有前者的数万分之一。过多的信息，不但会造成严重的信息过载，导致我们产生疲劳感，也会潜移默化、慢慢地让我们「更加坐不住」。
想一想，你有多久没有好好读一本系统的书、看一篇深度的文章了？
如何在信息爆炸的时代，保护好我们的注意力，让我们能专注于当下和最重要的事情，是我们需要不断思考的。
第十题
题目：如果问「你幸福吗」，你认为，全球有多少人会回答「幸福」或「非常幸福」？
A. 低于30% B. 30-50% C. 50-70% D 高于70%
答案：D. 高于70%
这个答案可能很出乎你的意料。
实际上，这道题出自益普索的调查项目。该项目在全球数十个国家做了调查，几乎每个国家的人，回答都严重低估了。
图表来自 Our World in Data
可以看看这张图：横轴是回答「幸福」的真实比例，纵轴是猜测人群的比例。以我国为例，回答「幸福」的人数约为85%，但猜测的平均比例只有 48% 左右 —— 亦即是说，我们认为只有 48% 的人会觉得自己幸福。*20
这种现象称为「社会悲观主义」。我们总是倾向于把外面的世界想象得更差、更不好。
原因或许是多方面的，但很可能包含这几个因素：对未知的外部世界的警惕感，媒体对负面、典型信息的聚焦和偏爱，以及社交媒体所造成的社交焦虑和压力，等等。
更进一步，我们或许能得到一种启示：
当我们关注自己的实际情况时，我们容易产生幸福感。但当我们关注「他人」时，更容易想到的，可能是一种焦虑。
我们会注意到自己跟他人的不足，注意到世界的变化和不确定性，注意到被媒体所放大的焦虑和紧迫感。
如同我在以前文章里所讲的：不妨从「自己的内心」出发，问自己想要什么，去体会当下、投入目标，不要过度关注与外界的比较。
这是确切有效提高幸福感的方法。
你答对了多少题呢？不妨在评论区，留下你的成绩。
最后，总结几点。
尽管我们倾向于把世界想象得更负面，但实际上，从上个世纪以来，全球正在逐渐变好 —— 并且远远超过过去几千年的成绩。
我们所能掌控的资源，能获得的财富，能思考的范畴和可能性，都极大地拓展了。
但是，在变好的背后，仍然存在不少问题：老龄化，环境压力，贫富差距，不平等，文明的冲突和分裂……
以及，从个体层面：如何更好地应对这个信息爆炸的世界，如何适应科技的发展和对社会的改造，如何应对人工智能的大趋势，如何抚平无处不在的疲惫、压力和焦虑感……
每个时代有每个时代的问题。比起先辈，我们显然幸福得多 —— 但我们同样要面对一个充满了未知、新鲜、风险和不确定性的世界。
我们很难再安安稳稳独善其身。也许更需要的，是借助知识，以及获取、运用知识的能力，帮助我们理解和思考未来的趋势。
世界如同汪洋大海，我们漂流于其中。
不想被风浪打翻，就得看得更远一点。
共勉。: )
最后：
文中大部分数据，均可在 Our World in Data 找到。
如果想进一步了解全球的事实和数据，可以读《当下的启蒙》和《事实》。
其他参考来源：
1: https://blogs.worldbank.org/developmenttalk/international-poverty-line-has-just-been-raised-190-day-global-poverty-basically-unchanged-how-even
2: http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/home.aspx
3: Bourguignon and Morrisson (2002) , Inequality Among World Citizens: 1820–1992
4: https://ourworldindata.org/the-global-decline-of-extreme-poverty-was-it-only-china
5: http://data.uis.unesco.org/index.aspx?queryid=166&lang=en
6: http://hdr.undp.org/en/data#
7、8: https://ourworldindata.org/grapher/life-expectancy-globally-since-1770?time=1770..2015
9: Majid Ezzati etc. (2017) , Future life expectancy in 35 industrialised countries: projections with a Bayesian model ensemble
10: https://population.un.org/wpp/Download/Standard/Population/
11: OECD (2013) , Pensions at a Glance 2013
12: http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators
13: https://www.weforum.org/agenda/2017/11/pay-equality-men-women-gender-gap-report-2017
14: Blau and Kahn (2017) , The Gender Wage Gap: Extent, Trends, and Explanations
15: Claudia Goldin (2015) , How to achieve gender equality in pay
16、17: https://inequality.org/facts/global-inequality/
18: Yinon M. Bar-On etc. (2018) , The biomass distribution on Earth
19: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/
20: https://ourworldindata.org/happiness-and-life-satisfaction
THE END
- 晚 安 -
