• 精选
  • 会员
因果关系+休谟因果论问题的全新诠释——从相关关系到因果关系-因果关系认知的思维陷阱-详述因果关系与相关关系的异同-因果必然性的颠覆者:休谟|为什么说客观事件本身不存在因果联系-因果之箭指向何方?| 图灵奖得主珀尔的《为什么》-因果推断方法分类汇总:怎样从复杂系统中找到因果关系-为什么:关于因果关系的新科学+为什么:前言-导言:思维胜于数据-推荐序: 了解因果关系科学,从珀尔的《为什么》开始+第一章 因果关系之梯-因果关系的三个层级-因果关系的三个层级(2)-迷你图灵测试-迷你图灵测试(2)-迷你图灵测试(3)-论概率与因果关系+第二章 从海盗到豚鼠:因果推断的起源-从海盗到豚鼠:因果推断的起源(2)-高尔顿和被丢弃的探索-皮尔逊:狂热者的愤怒-皮尔逊:狂热者的愤怒(2)-休厄尔·赖特、豚鼠和路径图-但它仍在动!-但它仍在动!(2)-从客观性到主观性——贝叶斯连接+第三章 从证据到因:当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生-电脑侦探波拿巴-贝叶斯牧师与逆概率问题-贝叶斯牧师与逆概率问题(2)-贝叶斯牧师与逆概率问题(3)-从贝叶斯法则到贝叶斯网络-贝叶斯网络:应如何看待数据-我的行李箱在哪里从亚琛到桑给巴尔-真实世界中的贝叶斯网络-从贝叶斯网络到因果图+第四章 混杂和去混杂:或者,消灭潜伏变量-混杂和去混杂:或者,消灭潜伏变量(2)-对混杂的长期恐惧-对自然的巧妙询问:随机对照试验为何有效-对自然的巧妙询问:随机对照试验为何有效(2)-混杂的新范式-混杂的新范式(2)-do算子和后门标准-do算子和后门标准(2)-第五章 烟雾缭绕的争论:消除迷雾,澄清事实+烟草:一种人为的流行病-烟草:一种人为的流行病(2)-美国卫生局局长委员会和希尔标准-吸烟对新生儿的影响-激烈的辩论:科学与文化+第六章 大量的悖论-令人费解的蒙提·霍尔悖论-令人费解的蒙提·霍尔悖论(2)-更多的对撞偏倚:伯克森悖论-辛普森悖论-辛普森悖论(2)-辛普森悖论(3)-图示中的辛普森悖论+第七章 超越统计调整:征服干预之峰-最简单的路线:后门调整公式-前门标准-前门标准(2)-do演算,或者心胜于物-do演算,或者心胜于物(2)-do演算,或者心胜于物(3)-do乐队中隐藏的演奏者-案例:斯诺医生的离奇病例-案例:斯诺医生的离奇病例(2)-好胆固醇和坏胆固醇-好胆固醇和坏胆固醇(2)+第八章 反事实:探索关于假如的世界-从修昔底德和亚伯拉罕到休谟和刘易斯-从修昔底德和亚伯拉罕到休谟和刘易斯(2)-潜在结果、结构方程和反事实的算法化-潜在结果、结构方程和反事实的算法化(2)-潜在结果、结构方程和反事实的算法化(3)-看到你的假设的好处-看到你的假设的好处(2)-反事实与法律-必要因、充分因和气候变化-反事实的世界+第九章 中介:寻找隐藏的作用机制-坏血病:错误的中介物-先天因素与后天培养:巴巴拉·伯克斯的悲剧-寻找一种语言(伯克利大学招生悖论)-寻找一种语言(伯克利大学招生悖论)(2)-黛西、小猫和间接效应-线性“仙境”中的中介-线性“仙境”中的中介(2)-拥抱“假如”世界-拥抱“假如”世界(2)-中介个案研究——“全民学代数”:一套方案和它的副作用-中介个案研究——吸烟基因:中介与干预-中介个案研究——止血带:隐藏的谬误+第十章 大数据,人工智能和大问题-因果模型与“大数据”-因果模型与“大数据”(2)-强人工智能和自由意志-强人工智能和自由意志(2)-强人工智能和自由意志(3)-强人工智能和自由意志(4)-为什么:致谢

吸烟对新生儿的影响

2020年7月10日 字数:1637 来源:为什么:关于因果关系的新科学 作者:[美]朱迪亚·珀尔;[美]达纳·麦肯齐 提供人:kangtao76......

即便是在吸烟与癌症之关系的争论已经平息之后,一个重要的悖论仍未得到解决。20世纪60年代中期,雅各布·耶鲁沙米指出,如果婴儿碰巧存在出生时体重不足的问题,那么其母亲在怀孕期间吸烟似乎反而有益于新生儿的健康。这个被称作“出生体重悖论”的难题与当时有关吸烟的医学新共识相悖,直到2006年,耶鲁沙米的论文发表后的40多年,这一悖论才得到了一个令人满意的解释。我确信,解决这个难题之所以花了这么长时间,是因为在1960年至1990年这个时期,科学界缺乏因果论的语言。

1959年,耶鲁沙米开展了一项长期的公共卫生研究,收集了旧金山湾区超过1.5万名儿童的产前和产后数据。这些数据包括其母亲的吸烟习惯,以及婴儿出生后第一个月的体重和死亡率。

研究表明,吸烟母亲的婴儿其出生时的平均体重比不吸烟的母亲的婴儿轻,一个很自然的推断是,出生体重偏低将导致存活率下降。事实上,一项关于低出生体重婴儿(定义为出生时的体重不足5.5磅 [2]  的婴儿)的全国性研究表明,这些婴儿的死亡率比正常出生体重婴儿高出20倍。因此,流行病学家提出了一个假设的因果关系链:吸烟→低出生体重→婴儿死亡率。

而耶鲁沙米在数据中发现的另一个事实完全超出了包括他本人在内的所有人的预料。的确,吸烟母亲的婴儿平均比不吸烟母亲的婴儿轻7盎司 [3]  。然而,吸烟母亲的低出生体重婴儿的存活率要比不吸烟母亲的婴儿高。这就好像母亲的吸烟习惯真的具有某种保护作用一样。

假如费舍尔发现了这个事实,他很可能会大声宣布这正显示了吸烟的好处之一。而耶鲁沙米的可贵之处就在于他没有这么做,而是更谨慎地总结道:“这一矛盾的发现对以往的结论提出了质疑,它驳斥了这样的主张,即母亲的吸烟行为是干扰胎儿宫内发育的外因。”简言之,从吸烟到婴儿死亡率的因果路径是不存在的。

现代流行病学家认为耶鲁沙米是错的。大多数人认为母亲吸烟确实会增加婴儿死亡率,其原因包括吸烟会妨碍胎盘的氧气传输等。但是我们怎样才能让这个假设和数据协调一致呢?

统计学家和流行病学家坚持用概率术语来分析这个悖论,并将其看作出生体重所特有的一种异常现象。事实证明,异常的出现只与对撞偏倚有关,而与出生体重无关。从这个角度来看,这个难题并非自相矛盾,反而颇具启发性。

事实上,只要我们在原来的因果路径“吸烟→出生体重→婴儿死亡率”之上再增加一点儿要素,耶鲁沙米的数据就完全符合更新后的模型了。对于婴儿来说,吸烟很可能仍然是有害的,因为它会导致婴儿出生体重偏低,但低出生体重本身还有一些其他的先决条件,如严重或致命的遗传畸形或先天缺陷,这些因素危害更大。对于某个低出生体重婴儿来说,其出生体重偏低有两种可能的解释:他可能有一个吸烟的母亲,或者,他可能受到了某个其他因素的影响。如果我们发现这个婴儿的母亲是吸烟者,则根据“辩解”效应,该因素就有力地解释了婴儿的低出生体重,从而减少了先天缺陷或其他因素存在的可能性。但是,如果婴儿的母亲不吸烟,那么我们就有更充分的理由说明,婴儿出生体重偏低的原因是遗传畸形,而根据这一结论,这名婴儿的预后诊断就会更糟。

和以前一样,因果图能让一切都变得更加清晰。在吸收了上述这一新的假设之后,更新后的因果图就如图5.4所示。我们可以看到,出生体重悖论是对撞偏倚的一个完美的例子。对撞因子是“出生体重”。只观察低出生体重的婴儿,就相当于是在控制对撞因子,从而也就打开了“(母亲)吸烟”和“婴儿死亡率”之间的后门路径,吸烟→出生体重←出生缺陷→婴儿死亡率。这条路径是非因果的,因为其中一个箭头指错了方向。这一路径导致了“吸烟”和“婴儿死亡率”之间的伪相关,造成对于实际(直接)的因果效应,吸烟→婴儿死亡率的估计存在偏倚。事实上,其带来的估计偏倚很大,以致吸烟看起来似乎从有害变成了有益。

因果图的美就在于它们让偏倚的源头变得显而易见。而正因为缺少因果图,流行病学家为这一悖论争论了40年。事实上,他们直至今天仍在讨论这个问题,《国际流行病学杂志》(International Journal of Epidemiology)就于2014年10月刊载了有关这个话题的几篇文章。其中哈佛大学泰勒·范德维尔的文章为这一悖论给出了一个完美的解释,其中就包含一张如图5.4所示的图示。

图5.4 出生体重悖论因果图

当然,这张图可能过于简单了,无法捕捉到母亲吸烟、出生体重和婴儿死亡率背后的完整故事。但无论如何,对撞偏倚的存在都是肯定的。在此例中,偏倚之所以被发现是因为受其影响得出的表面结论太不可信了。由此我们也可以想象,如果有偏倚的结论与已有理论不存在冲突,将有多少对撞偏倚无法被发现。

争论

如涉及版权,请著作权人与本网站联系,删除或支付费用事宜。

0000