长久以来，推理和辩论被视为人类独有的“保留技能”，但去年6月，IBM人工智能辩论系统“IBM Project Debater”对战以色列国家辩论冠军Noa Ovadia的新闻让人们对此产生些许怀疑。
2019年1月7日，这个AI辩论系统首度向公众开放，IBM邀请人们集思广益，为特定辩论选题提交论据，再交由Project Debater生成正、反两方的完整辩论文本。一个月后，Project Debater将在旧金山的THINK 2019大会上与世界辩论冠军一较高下。
2018年6月，Project Debater与Noa Ovadia（女）。
Project Debater是第一个能够与人类辩论的人工智能系统。IBM在以色列海法实验室的研发团队耗时六年，赋予Project Debater三大能力：在数据驱动下的演讲稿撰写与表达能力，听力理解能力——能够在长段连续口语中识别出隐含的重要概念和观点，以及模拟人类困境和争议性场景并提出有原则的论点的能力。
在去年6月的辩论比赛中，Project Debater展现出信息量丰富且游说能力强的特点，甚至还表现出了一定的幽默。
自由辩论环节，Project Debater在正式发言前提醒对手说，“你正在以每分钟218个字的极快语速说话，没必要如此着急”，此举引得观众哄堂大笑。当时，大多数填写问卷的观众认为，Project Debater比人类辩手展现出了更丰富的知识面，有9位观众在听完Project Debater的辩论后改变了立场。
让我们来看一段Project Debater最新的辩论作品：“社交媒体是虚假新闻和谣言的催化剂，对部分人的政治和经济利益产生影响。它使人们陷入了一种不切实际的幻想，让他们相信并被巨魔所驱使。社会媒体主要用于传播虚假信息或半真半假的事实，因此给民主社会带来巨大风险。社交媒体的主要危害在于，有时人们为了自己的利益而利用它传播虚假新闻，误导他人……”
这道辩题是“社交媒体弊大于利”，有473位人类参与者为此辩题做出了贡献。Project Debater根据473位人类参与者提供的论点做了正、反两组立论。以正方“社交媒体弊大于利”为例，它归纳出了三个论点：社交媒体是假新闻的来源、社交媒体对人们的隐私不利、社交媒体使人成瘾。上文引用了第一个论点中的部分原文。
Project Debater
此前，Project Debater采用的是IBM Watson Text to Speech和Speech to Text API语料库，涵盖了3亿多个信息源，包含2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的专业人士所使用的主流报纸和杂志中的文章。
而这一次，IBM邀请公众直接参与语料库的建设。参与者可以在IBM Project Debater网站上选取感兴趣的开放辩题，上传自己的观点和论据。具体玩法是，参与者分别写出正反两方尽可能多的论据，每个论据用一个少于36个字的句子表达。大概一小时后，系统可以生成正、反两方的演讲。最近一个开放的论题是“我们应该停止自动驾驶汽车的发展”。
这个引入公众参与的AI辩论系统被称为Project Debater – Speech by Crowd人群演讲系统。本周，在美国举行的国际消费类电子产品展览会展出了这个系统。Speech by Crowd是一个用于众包决策支持的新型实验云平台，核心是AI向公众收集争议主题的论据，并自动构建出据有说服力的观点来支持或辩驳该主题。
IBM研究主任Arvind Krishna表示，Project Debater让AI在掌握语言方面迈进了一大步，IBM设想的未来是AI能帮助人们推理，建立详实的论点并做出决策。
值得注意的是，Project Debater表明人工智能在辩论领域取得了一定的进步，但正如IBM在去年6月所说的那样，“人工智能系统并不真正理解它在谈论什么，也不理解论点背后的广泛背景”。
Project Debater是IBM系列人工智能领域的最新成果，这之前还有1997年击败世界象棋冠军的国际象棋超级计算机深蓝和2011年在电视游戏节目中击败人类冠军的认知计算引擎Watson等。
