从基于知识到基于数据

对方法论的新认识：从基于知识到基于数据#

传统的方法论往往是“基于知识”的，即从“大量实践（数据）”中总结和提炼出一般性知识（定理、模式、模型、函数等）之后，用知识去解决（或解释）问题。因此，传统的问题解决思路是“问题→知识→问题”，即根据问题找“知识”,并用“知识”解决“问题”。

然而，数据科学中兴起了另一种方法论——“问题→数据→问题”，即根据“问题”找“数据”，并直接用“数据”（在不需要把“数据”转换成“知识”的前提下）解决“问题”.