物理研究的是物质的结构和属性，及其相互作用，其中相互作用是通过某种关系来呈现的，也就是规律，可以用数学函数来描述。而数学抽象的是结构和关系，这个关系在于结构之间和结构内部的固有逻辑，也可以用函数来描述表达，并且其中有部分关系映射了物理规律，还有部分并不对应具体的现实。
注意：这里的物质属性，表达的是一个更加抽象的视角，可以理解为物质特征的总和。比如物质的运动，就可以算是一种运动属性，是物质受到力的作用后，所表现出来的一种特征，表征了物质的一种状态。
可见，物理和数学的研究对象其实都是结构，其中物理的结构是客观存在，而数学的结构则是抽象逻辑映射。
但所有结构，都是由更基本的结构排列组合所形成的，我们姑且把更基本的结构，称之为基本结构（这里结构形成了分形递归构造）。那么，是基本结构的排列组合形成了可观测的属性，形成了结构内部与外部的抽象关系，这就是物理和数学在共同的结构之上，所进行的不同方向的演绎和研究。
所以显然，无论是物理还是数学，都会对结构进行观察和分析，接着我们必然就会看到基本结构之间的关系，而关系是通过信息来描述的。那么现在，我们就可以把上面的基本结构替换为——信息，所以就是信息构成了一切。
再结合前面的结论，信息的基本单位是比特，是随机的0或1，是概率，这也就解释了为什么在微观的量子世界中，无处不在的是概率与随机。
那么，在物理上连接微观与宏观的是——普朗克常量。因为有两个公式，E = hv 和 P = hλ，其中——E是能量、P是动量、h是普朗克常量、v是频率、λ是波长。而E、P是宏观物理量，v、λ是宏观可测量，h则是微观量子化特质。
由公式可见，粒子都具有波粒二象性，其中波长和频率代表着粒子宏观波的性质，普朗克常量则代表着微观量子化的粒子性。并且普朗克常量，同时也关联着粒子的不确定性——?x * ?Px ≥ h，即是：粒子位置的不确定性 * 粒子速度的不确定性 * 粒子质量 ≥ 普朗克常量。
而粒子在微观的不确定性，在宏观上表现出的就是统计概率。可见普朗克常量其实就是，连接了微观与宏观的不确定性与概率。
那么，从数学角度来看，普朗克常量必定代表着某种可观测极限下的结构信息。常量之所以是常量，均代表着观测中，物质结构在某个角度下，所呈现的特定信息。所以普朗克常量代表的信息，必定会受限于人类的观测手段和能力。
但数学可以抛开实验和测量，抵达到抽象的极限。试想，是无法测量的基本结构，构建了上层可测量的基本粒子，而基本结构对应的信息描述就是比特（0或1），于是基本结构组合出的基本粒子，其信息是可以由比特信息所描述的。
那么，可观测的物理数值，最自然的信息描述方式，就是使用二进制的比特。而这也就说明了，为什么有些物理常量是无法精确表示的超越数——比如π和e。就是因为二进制信息描述，转化为十进制信息描述的过程中，会有精度丢失的问题。
