人是目的性动物，所以我们的一切想法和思考最终都是指向一个结果的。而这个结果是可以进行拆分的，一般这个结果能够被拆分为三到七个分论点，分论点又可以被拆分。经过拆分以后，一件事会形成一个全面有逻辑的系统体系。而结构化思维就是按照这种拆分方式去思考事情的一种思维方式。
1、如何进行结构化思维？
任何的思维都是围绕着解决问题，否则就思维而谈思维就成了阳春白雪。通常会有如下四个步骤：
首先，定义问题，并形成一个相对完整的认知框架。通常用纬度和要素、以及它们之间的逻辑关系以图示化来呈现。纬度主要指我们思考的广度，而要素则是思考问题的深度。
其次，就是解决问题的过程。这个过程也可以结构化出来。例如：过程中需要思考，思维一个维度；边想边干，实践一个维度。在思维这个维度，既要具象真实能够深入细节，还要结合理论能够抽象提炼形成原则概念。在实践这个维度，既要打开视角观察、收集分析，同时要不断深入思考和理论结合、抽象出概念和原则性的东西，对行动有更好的指导意义，并形成自己的体系不断去完善升级。
第三就是，过程中两个维度四个板块不停循环深入，做到垂直高度和深度，提炼出来的“知”能够不断在“事”上炼，做到“知之真切笃实”和“行之明觉精察”，以接近事情的真相和本质。
另外，遇到问题或探讨问题的时候，可以尝试着多几个视角，顾客的视角、竞争对手的视角、专家的视角、合作伙伴的视角等等；善于聆听，听到对方背后的真实意图，可直接针对对方的意图去思考。刚开始可尝试用二元对立的方法去拓宽自己的宽度、用多问自己“为什么”、“如何”等问题去探寻根源和关联性等要素，以此强化思维的深度。
形象的比喻，就像庖丁解牛或是小时候我们写议论文采用“总—分—总”这样的写作方法。
2、结构化思维的思考原则包含这四个方面
结构化思维的思考原则形象的比喻，就像庖丁解牛或是小时候我们写议论文采用“总—分—总”这样的写作方法。
-有结论（或者说有目标）。
-分类。
-排序。
-MECE原则（亦即分类排序的结果相互独立且没有重复及遗漏）。
1）有结论
其实也就是你得去弄明白你究竟要去解决一个什么问题？比如我今天的目的就是写一篇关于结构化思维的文章，而产品经理很多时候要去解决的问题是去实现一个功能。找到我们的目标（结论），然后就开始进行拆分吧。如何拆分？这个时候需要的可能不是结构化思维而是发散思维了，围绕着目标做个Brainstorm。比如在写这篇文章的时候，我的脑子里就围绕着结构化思维提出了一些关键词：结构化思维是什么？结构化思维有什么用？结构化思维跟其他的思维有什么区别？如何才能培养结构化思维呢？……当你把这些关键的节点提取出来以后，就该开始进行分类了。
2）分类
分类是件看起来简单，实则困难的过程。因为，在不同的标准下，我们对事物有着不同的分类方法，比如在家里，爸妈可以按照辈分进行分类，也可以按照性别进行分类。那怎么找到分类标准呢？关于这个问题，还是需要回到要解决的“问题”上来，比如我今天写这篇文章的目的是告诉大家结构化思维的重要性，那么“结构化思维跟其他的思维有什么区别？”对于我要论述的点就不重要，把它划分到“不重要”的部分就是我们所做的分类。围绕着你的目标进行分类很重要。
3）排序
剔除掉不重要的论据。我现在剩下了“结构化思维是什么？”、“结构化思维有什么用？”、“如何才能培养结构化思维呢？”这三个论据。从表面上看来，这三个论据之间的关系是平行的，但基于人的认知过程是“这是什么——这对我有什么用——我该如何得到（掌握）这个”，所以这三个点之间是存在递进的逻辑关系的，所以得对这些论据进行排序以符合逻辑。
4）MECE原则
MECE原则遵循的是彼此独立，完全穷尽的方法。理解起来还是比较容易的，但真正地去实践起来，却是非常困难。因为结构化思维的应用更倾向于我们对于事物的定义，但是定义这件事情本身就挺难。我们无法真的对一个事物进行完备的定义。
3、问题分解的维度
MECE是对问题分解的方式，对问题的分解除了要有正确的方式，还需要有合适的维度，也可以说是合适的模式。在分解问题的模式，其实是指从哪些角度来来分解问题。通常而言，可以从时空维度，即问题按时间与空间的关系进行分解。可以从成分维度，即问题在物理上或者社会意义上的构成进行分解。可以从要素维度，即问题的影响因素上进行分解，已经不再简单的考虑时空和关系。同时也可以从逻辑维度，即将问题中的逻辑连接进行分解。当然对问题的分解的问题不仅仅限于此，只要能够想到可以，进行分解。
1）基于时空分解
在问题的分解中，基于时空分解的落脚点在于时间和空间，其反应的是事物的结构和变化情况。
（1）在时间维度上，就是把整体的时间，按照时间顺序划分为不同的时间单位，并在时间轴上进行对比，体现出对象在不同时间的变化情况。这个时间段比前一个时间段是增加还是减少，这个时间段的数据和其他时间段的数据相比，变化的幅度有多少。
（2）在空间的维度上，就将对象从按照空间的组成进行分解成不同的单位。首先可以根据地域进行分解，全国可以分解成各个省，省再往下分解成县市区。同时，可以突破地域的限制，根据地理位置的分布，划分为不同的网格，按照网络进行分解，在地图软件上我们常常的见到的热力图，就是把地图分成了若干的小单位，然后统计每个单位的数据，最终按照颜色的深浅，显示数据分布情况。
地域和空间，都是在一个平面上进行分解，也可以按照空间进行分解，一个大楼可以分解成不同楼层，考察每层楼的人群分布和消费情况，天空可以分解成不同的高度，来对比每个高度上的飞机密度，同样水下也可以分解成不同的深度，来对比不同深度的水文特征和自然资源分布。
2）基于成分分解
这基于成分的分解，是将分析对象按照其在物理和在社会关系的维度上，分解成各个子对象的方式，其中既包括了以人群为对象的分解，同时也包括了以事物为对象的分解。
（1）以人群为对象，顾名思义，就是将一大群人按照某种特征和相关的关系，分成一个又一个的小群体，在这个基础上，可以对比对象之间的数据分布。常用的方式有根据组织结构分解，人群网络分解，人口类别分解等等。
（2）以事物为对象，是将事物根据按照更小的颗粒度进行分解。事物相对人群而言，构成更加丰富，成分之间的关联也变得多样化起来。因此围绕事物进行分解，也会呈现出多种形式。
3）基于要素分解
问题可以通过时空和成分关系进行拆分，然而并不是所有时时候都能单独按照时空和成分的模式进行拆分。很多时候，问题可以分解为不同的要素，可以在不同的维度上来将问题拆分为更小的对象。问题可以有多种多样，通常有一些对问题的拆分方法就是按照要素的模式对事物进行分解。
4）基于逻辑分解
在针对问题的拆分中，有种方式是基于逻辑进行拆分，当问题基于逻辑拆分后，分解出来的单位之间具有逻辑关联的关系，在逻辑关联中还伴随着数学运算。在逻辑联接中，计算包括了加减乘除，加权汇总甚至到微积分的关系，随着逻辑链接的丰富和深入，更多更高深的计算关系也会出现。
