张旭 朱玉婵
【摘要】在网络和智能化时代，新闻阅读类APP凭借其海量的信息、实时的资讯、便捷的获取途径、持续的供给优势使人们实现了随时随地“掌上看天下”的愿景，也成为人们生活娱乐的重要构成部分。在此背景下，基于今日头条与腾讯新闻两款竞品，对新闻阅读类APP发展模式展开研究，发现在当前新闻阅读类APP中，寡头对决态势明显，且不同类新闻阅读APP在差异化发展中也存在共性问题。未来新闻类APP的发展将会继续整合各类功能，变换各种交互体验设计逻辑，未来需要在坚持社会主义核心价值观引领下，继续寻求创新，不断突破集中化趋势，满足不同需求，提升用户体验。
【关键词】新闻阅读类APP；发展模式；发展特征；方向思考
在资讯聚合的时代，伴随网络的普及化发展以及智能手机、iPad等移动客户端日新月异的升级态势，APP作为智能终端上的服务拓展性应用软件，以不断满足人们越来越多样化、个性化的需求为目的，亦呈现出“井喷式”的发展。其中，新闻资讯的获取一直是人们生产生活不可或缺的部分，而新闻阅读类APP的快速发展也使得人们获取新闻资讯的方式从古代的茶楼酒肆、近代的纸质媒体、现代的电视广播，进一步拓展到今天的新闻移动客户终端。同时，新闻阅读类APP凭借其海量的信息、实时的资讯、便捷的获取途径、持续的供给优势使人们实现了随时随地“掌上看天下”的愿景；也成为网络发展潮流中一类用户黏性较高的常用性应用。从当前新闻阅读类APP的发展来看，基于新闻资讯传播的各类APP款式多样，并随着用户要求的体验提高，不但满足用户了解新闻资讯的需求，还满足了用户对新闻APP衍生出的娱乐、社交、分享、个性化等其他需求。伴随着不同新闻阅读类APP之间的市场竞争态势，新闻阅读类APP在不断深化拓展各自的功能匹配和软件升级，开拓新的发展模式。各类竞品对于用户“碎片时间”的争夺异常激烈，无论是在运营体系、平台属性还是具体的专注领域与内容生产方式等方面都在不断探寻不同的发展模式。
一、寡头对决：新闻阅读类APP发展的“双雄争霸”之势
整体而言，基于其庞大的用户群体需求，新闻阅读类APP呈现出相对稳定的增长态势。以极光大数据的分析统计为分析样本来看，它们通过大样本算法的数据挖掘和统计，从各维度对各类APP进行量化统计排名，其中在包括APP的市场渗透率、DAU（日用户活跃度）、新增用户等变量进行的榜单排名中，在TOP100的APP采用数据里，新闻阅读类APP在不同的切分维度里呈现出不同的数据占有比率。本文选取2017年4月与6月两个月份的数据做动态比较分析，以下数据分析即来源于极光大数据最新的统计数据，且重点选取其中新闻阅读类的TOP5为例。
（一）市场渗透率
新闻阅读类APP的市场占有率是指其在各类APP应用市场中的所占份额，而其市场的渗透率则是指在现有APP市场中可能占有的额度。从极光大数据的统计分析来看，在市场占有率方面，新闻阅读类APP市场最高渗透率在20%左右，且即使在同类产品的前5名内，两极差距也比较大，呈现出今日头条与腾讯新闻两雄对决的发展态势（见图1）。
同时，再次对比极光大数据6月份最新的统计数据发现，腾讯新闻与今日头条的市场渗透率依旧维持在20%左右，分别为21%和20.9%；不过市场渗透率在排名上有所变化，腾讯新闻出现了微小的赶超。但在新闻类APP中两者依旧维持在前两名，总体而言，呈现出相对稳定的发展态势。
（二）日活跃用户（DAU）
APP的DAU即该APP的用户日活跃程度，从统计数据分析来看，今日头条与腾讯新闻依旧名列前茅，且在2017年4月份新闻阅读类APP的TOP5中，排名第二的腾讯新闻与排名第一的今日头条相对差距较小，而与排名第三的天天快报数据差距甚大，在日活跃用户方面两极差距较大（见表1）。
参照2017年6月份最新发展动态，在新闻阅读类APP中，日活跃用户量排名第一和第二的分别是腾讯新闻（9205.1万人）、今日头条（7291.0万人）。唯一不同的是，二者的排名出现了此起彼伏的变化，腾讯新闻依旧出现前进势头，赶超今日头条。但相对而言，与第三名天天快报1672.6万人的日活跃用户相比，寡头对决的局势依旧十分明显。
（三）新增用户
从新增用户这一分析维度的数据统计来看，除今日头条与腾讯新闻的位置依旧保持不变外，其他排名则都有细微变化，不同的是，今日头条依旧保持强劲的增长势头，腾讯新闻虽然排名依旧靠前，但网易新闻的用户增长速度也不容忽视，竞争压力明显。
比较2017年6月的新增用户数量，今日头条（3902.5万人）增长量缩减幅度相对较大，在腾讯新闻（2730万人）缩减幅度较少的情况下，两者之间的比较数差也必然比4月份有些缩减。但从整体发展而言，今日头条在新增用户上依旧保持增长强势。
此外，为避免单一数据分析的偏颇性，本文在参考极光数据的基础上，又参照了2017年4月和6月的艾瑞APP系列统计分析指数，在其以月度独立设备数（Monthly Unique Devices，即该月使用过该APP的设备总數，单个设备重复使用不重复统计）作为排名依据的新闻阅读类APP排名中，前两名分别是腾讯新闻与今日头条，且腾讯新闻的独立设备数相对今日头条保持优势。综合两个不同统计数据库的数据来看，虽然今日头条与腾讯新闻在具体前后名次上出现了不同，但现阶段两者均居新闻阅读类APP前列，两者市场发展的优势相对比较明显，基本上呈现出寡头对决的局面，短期内排名其后的新闻阅读类APP很难打破这种局面。
二、异曲同工：新闻阅读类APP的差异化发展
随着“互联网+”的发展以及碎片化阅读需求偏好，造就了广阔的市场和用户基数，并对于新闻阅读类APP的发展起到了不小的推动作用，当前新闻阅读类APP市场呈现出以今日头条、腾讯新闻、《人民日报》、一点资讯、搜狐新闻、ZAKER、flipboard新闻发展微样本等百花齐放的态势。但与此同时，虽同属新闻阅读类，但新闻阅读类APP本身也具有自己的行业图谱，基于不同的划分视角，可以将不同的具体微样本放置于不同的发展类别中进行分析研判，同时基于市场的竞争态势，各个APP也处在不断的变革与创新之中，呈现出更大的包容创新性特征。结合前面对于新闻阅读类APP市场发展状况的分析，也不难看出用户体验的情感和习惯倾向。那么，基于今日头条与腾讯新闻的市场发展相对优势，笔者将继续延续前文的分析对象，主要选取这两大竞品为例进行分析。
（一）产品专注方向
根据专注方向的不同，可以将新闻阅读类APP分为综合新闻类、垂直新闻资讯类、地方新闻类。其中，综合新闻类的APP所包含内容涵盖广泛，其代表既包括腾讯新闻、搜狐新闻这类以商业门户网站为依托的新闻阅读类APP，在APP内容上更多的是基于传统门户网站的移动延伸和补充，新闻内容主要根植于其自身门户网站的内容；也包括新型的新闻聚合平台如今日头条、ZAKER等，主要通过协议交换和网络抓取来获得其新闻资讯内容，相较而言，内容比较聚合；此外，还包括以传统新闻媒体为依托的新华社、人民日报等，通过网络移动端，实现纸质媒介与现代媒介的融合发展。而垂直新闻资讯类，内容更加专注于垂直性，聚焦某一领域的新闻资讯，其代表如乐视体育、军事头条等，他们各自的侧重点分别在于体育和军事新闻的报道。最后，地方新闻主要专注于地方新闻动态，是一种以地域范围内的新闻为主的APP形式，如“智慧青岛”“川报观察”等。“智慧青岛”就是基于对青岛这一城市的各方面资源、产业、基础设施、环境等多种要素的全面感知，整合建构起来的新型信息资讯平台。
基于以上对不同新闻阅读类竞品APP在专注方向上的分析，腾讯新闻与今日头条都可归为“综合新闻类”这一大类，也就是说，其新闻内容主要是非单项垂直，涉及多方面的内容；同时基于两者市场渗透率来看，也可从侧面分析得出，当前国内移动客户端的新闻阅读类APP用户更倾向于从综合性新闻阅读类APP上获取多样化的新闻资讯需求。但与此同时，具体的专注领域还存在差异，腾讯新闻诚如其“事实派”的产品slogan释义，依托传统的门户及专业媒体属性，在发展方向上更加注重综合全面，以体现传统门户口径专业的特色，而今日头条作为聚合类新闻阅读APP，则更加专注于时效性内容的抓取，强调“你关心的才是头条”。
（二）内容运营生态
新闻阅读类APP的内容生产方式包括原创报道、授权转载、各类媒体信息抓取、用户贡献等，因此，根据内容生产方式的不同，新闻阅读类APP存在三种不同的内容运营生态，即UGC、PGC、AAC。其中，以腾讯新闻、搜狐新闻、网易新闻等为代表的APP是比较典型的UGC类型，它们为适应移动化发展需求由传统的新闻门户网站发展而来，通过实现PC端门户网站内容转移到商业门户类新闻阅读APP，其内容的生产方式主要是依靠与用户交互提取用户贡献内容和商业门户端内容的转移及整合。PGC类的新闻阅读APP的内容生产多源自原创的专业性生产，如新华社、人民日报等，此类新闻阅读类APP多是依托权威立身，他们依凭自身拥有的新闻采编权，可以产出原创新闻，纵观UGC类APP的要闻多是“授权转载”。AAC类新闻APP则更多的是依赖于当前先进的算法分拨技术，进行大数据的挖掘，实现新闻内容的智能筛选和整合，如今日头条。
那么，因为新闻采编权的问题，两类新闻阅读类APP的重大新闻均来自对主流媒体内容的转载。但两者在内容运营生态上却有所不同，不同点主要在于：腾讯新闻APP的内容运营生态主要以UGC为主，新闻内容主要侧重于授权转载，一般性资讯则包括签约自媒体贡献原创内容，以及通过交互设计对用户贡献内容进行整合。而今日头条则是AAC类，主要是基于当前新闻资讯产生量的爆炸，以及新闻供给的过度，相关行业内的从业者便从供给侧结构性改革的视角出发，以为用户提供更高质量、更符合用户需求、推荐更加精准的内容的发展目标出发，探索出了新的新闻资讯生产模式。在传统UGC、PGC基础上衍生出了AAC这种新类型。其内容获取更多的是基于大数据，倚重舆情分析，以新闻文字链入口的形式将各类实时资讯提供给用户。同时，因为它们采用的是内容精准分拨算法，所以在推荐栏目上，更加注重个性化，不同用户可以看到不同個性化的区分和设定。
（三）功能结构设计
新闻阅读类APP由于其庞大且复杂多样的用户群，因此，不同的竞品在阅读、交流场景的功能设计和交互设计上既有共性也各具特色。首先，总体而言，界面功能设计可归结为两个部分：一是基本新闻资讯的获取频道，也就是基本新闻信息的架构场景设计包括基本新闻资讯信息的获取、梳理、搜索等功能；二是个性化需求功能的设计，以满足用户的需求。进一步具体分析来看，各类新闻阅读类APP功能架构设计也存在一定的相似性，基本包括：工具类功能，不同新闻资讯频道、个人中心、搜索功能、深度内容推荐，以及包含视频或直播的富媒体等。但是不同款别的新闻阅读类APP，基于自身目标群体的特色需求，在具备基本功能的基础上，在其具体的功能设计和使用上也存在不同的侧重点。与此同时，各类新闻阅读类APP也都会围绕自身的定位和目标用户群的需求变化，不断对其产品功能和信息架构进行适时调整和补充。
具体到微样本的各个新闻阅读类APP，由于自身定位不同，即使在功能架构上存在一定的整体相似性，但是其用户的交互体验方式和内容呈现方式却存在细微区别。具体仍以腾讯新闻和今日头条为例，腾讯新闻这类传统门户类APP更加注重“大而全”式的发展，以体现其平台的全面与强大，内容结构的层次也比较鲜明，其特色服务功能包括栏目策划、原创内容、创意截屏等，腾讯新闻的界面在功能板块上包括了热点新闻搜索、不同频道的新闻递送、内容推荐系列、直播以及关于“我”的个人账号信息设定与个性化功能供给。而今日头条，从其界面来看，紧密的内容呈现方式体现了其更加注重效率，更加关注新闻热点和时效性，以争取第一时间将集合内容推送给用户，同时通过提供收藏内容阅读、内容离线下载、活动参与等具有交互行为的功能设计，进一步突出强调其发展的“个性化”取向，特色功能可以根据个人兴趣精准推荐。但其实，腾讯新闻也在不断添加和完善诸如离线阅读、免流量阅读、我的发表、推荐等一系列更加注重用户体验的功能设计。也就是说，虽然在具体界面的设置上两者可能会有所不同，但是在逐渐融合新闻资讯供给和个性社交的功能发展基础上，基于提升用户体验和拓展平台功能的目的，为用户提供日益完善和舒适的界面体验已成为一个共性趋势。
三、共性之困：新闻阅读类APP发展的困境阻碍
相较于传统新闻媒体，新闻阅读类APP带来的是更多的内容、变换了的接收方式、强化的社会化属性、更大尺度的交互体验以及更加注重用户体验的个性化设置，而且不同的APP根据自身的定位有各自的发展特色，当前的新闻阅读类APP市场也呈现出争相竞艳的局面。但与此同时，诚如前文分析所提及的，腾讯新闻与今日头条虽存在不同的特色，但在产品内容生产、功能设计、用户体验方面也存在一些共性问题，而这些共性的内容，在某种程度上又会成为不同竞品特色发展、获得市场优势的前进困境。
（一）新闻内容“同源”“同质”
虽然新闻阅读类APP发展到现在已有成百上千种，但是很多团队还停留在麦克卢汉的“后视镜”思维中，面对信息爆炸时代的海量信息，更多的是做信息的搬运工，照搬母媒体内容，缺乏有价值的独创。当然这在一定程度上也许与国家规定有关，我国《互联网新闻信息服务管理规定》明确要求，新闻信息要经过专门的新闻单位报道刊发，也就是说，只有一类的新闻单位或平台，如新华网、人民网等才具有专门的新闻采编权，而其他诸如腾讯新闻、今日头条等只有在获得新闻单位的版权授予后才能转载报道。这也使得很多新闻阅读类APP的新闻内容在很大程度上存在“同源”问题，而这种直接的搬运造成不同新闻阅读类APP在新闻内容的呈现上同质性极强。此外，即使抛开发展大环境不谈，新闻阅读类APP自身对信息的整合分类不够明确，APP的频道设置界限不够明晰，同种内容整合归类不彻底，也使得很多APP的新闻资讯内容呈现出信息重复、信息过载、趋同化等降低用户体验的问题。
（二）新闻资讯质量良莠不齐
媒介的一个很重要的作用是影响我们理解和思考的方式及习惯，在新闻阅读类APP中，除却重要新闻内容的推送来自对专业新闻采编机构报道新闻的授权转载外，其实在不同频道的新闻资讯内容放送中，新闻资讯的内容生产方式呈现多样化，比方说新闻阅读类APP中还存在大量自媒体内容、新闻阅读类APP公司自身运营中也有自己的新闻编写人员以及对网友贡献信息的整合推送等。而在这些内容中，新闻信息的质量良莠不齐现象严重。资讯内容的价值不高、水平低下，有时甚至出现内容低俗、常识性错误明显、逻辑性不强、标题故意夸大或虚假等问题，如腾讯新闻APP自身撰写的新闻经常出现数字夸大、常识不清、人名与配图混乱、逻辑牵强的新闻内容，以致新闻正文后的网友评论区常常出现“小编无脑”等批判性语言，而这种现象显然也与其“事实派”的价值目标追求相背离。另外，基于大数据和算法计算的今日头条在内容推送上，若仅仅是把内容以“push”的形式推给使用的用户，以满足用户长尾消费需求，缺乏信息优劣的筛选，很容易出现推送内容虽主题鲜明，但内容幼稚低俗的问题，而这些问题都难以体现平台在传播新闻资讯过程中的社会核心价值所在。
（三）推荐体系的视野局限
新闻阅读类APP功能设计的优劣严重影响着用户阅读感官体验、阅读视野等问题，现在大多数用户都是利用碎片时间在手机上阅读，新闻阅读类APP的功能设计，直接影响着用户体验，从而影响到APP自身的用户量与用户黏度，而其中，推荐体系的优劣是严重影响用户对此产品黏性的一个关键量。推荐体系一般包括两大层面内容，一是底层的用户画像；二是逻辑层的推荐算法。虽然越来越多的新闻阅读类APP逐步在功能设计上开发了推荐体系，试图通过对用户个人的行为特征进行追踪和标识，利用过滤算法、排序算法、效果评估算法等形成包括用户行为日志的数据层，来完成对用户群体需求把握的递进式迭代过程，掌握不同用户的需求偏好，以通过技术化的设计满足用户的长尾价值阅读需求，真正实现“所想即所得”的目标。但是与此同时，这种过于依靠人工智能而形成的社会化或个性化推荐，由于人工智能的自身程序化设置，很难完全体现用户的需求，在一定程度上反而会对用户的阅读视野有所限制，从而导致其接触的信息日益同质化，信息推送质量下降。
四、瓶颈突破：新闻阅读类APP未来发展方向的思考
随着人们阅读习惯的改变，移动阅读逐渐成为主流的方式。相对于传统媒体的用户越来越少，经营出现断层式的下滑态势，以互聯网和移动终端为依托的新闻阅读类APP市场广阔。但同时，任何新事物的发展，也总是伴随着一系列发展中的问题。如新闻内容的“同源”“同质”、新闻资讯质量的良莠不齐、功能设计中推荐体系的视野局限等问题。那么，基于前文的分析，未来新闻阅读类APP要进一步突破瓶颈，获得长足发展，还需要在以下几方面继续努力：
首先，对一个新闻阅读类APP而言，即使是一个市场化发展的APP，其以新闻立身的基础不能忘。那么，在不断追寻和探索新闻价值的基础上，必然也不能忘却其承载着新闻资讯传递的功能，以及其自身潜在的对社会公众产生的价值引导作用。因此，不可忽视的一个重要发展原则和价值导向就是：基于市场化发展要求，以满足和服务不同用户群的多样化需求的价值导向，提供个性化、多样化的新闻内容；同时对于新闻阅读类APP而言，其自身生产、聚合的各类新闻资讯内容也要更加注重社会主义核心价值观引领下的内容优质化发展，以社会主义核心价值观作为新闻内容架构、取舍、整合的基本价值导向，不能简单地以个性为王、以市场为一切，而是要牢记和兼顾其发展的社会责任。
其次，从内容平移整合到内容集成聚合：新闻阅读类APP能否提供优质的内容是决定用户黏性和忠诚度的重要指标。对于未来此类APP自身发展而言，要更加注重以内容为王；对于UGC、PGC、AAC三种内容运营生态来讲，未来的发展一定是“三轮驱动”，实现三者共进的局面。各类新闻阅读类APP在既有生态架构的基础上不断突破创新，通过提升原创内容质量、信息优质筛选以及以用户为中心与用户互动分享强化内容再造能力，带动新闻资讯的跨平台聚合，实现从内容的简单平移与整合到内容集成聚合，增强自身权威性。
再次，从以内容为王到兼顾“三化一体”：新时期的内容为王，其含义不仅仅是内容的含金量有多少，原创值有多高，而且还要兼顾内容类型的多样化发展，进一步凝练整合和创新拓展频道类型；进一步实现产品形态融合化发展，探索不同的富媒体呈现形式；以及基于用户体验和需求进一步推动新闻阅读类APP功能模式创新，实现功能一体化发展，如界面环境的调整、操作进一步人性化便利化，以及推荐体系的结合化发展，通过社会化推荐、个性化推荐、人工化推荐有机整合，保证推荐信息的综合平衡。
总而言之，未来新闻阅读类APP的发展将会继续整合各类功能，变换各种交互体验设计逻辑，但如何在坚持社会主义核心价值观引领下寻求创新，不断突破集中化趋势，满足不同需求，提升用户体验，依然是需要继续探索的问题。
