本书中叙述的种种基于“信息”“关系链”“互动”之上的诸多现象，及业界在这些方面的深度运用，是基于数据最浅显的分析与观察。基础的社交账号绑定、用户分享，与将自己的功能和服务碎片化为一个个小应用进入开放平台，开发出垂直服务，是对这些数据层层递进的使用升级。社交网络从打开开放大门的那一刻开始，就是合作伙伴、开发者、创业团队不断对大数据的挖掘和分析，并再重组、利用的开始。
在诸多平台开放的趋势下，跨平台融合也呈现出巨大的机遇。一开始，这种跨平台融合指创业者协助用户管理更多平台上的账号、活动、用户等。很快就指向了各大平台之间基于大数据之间的融合碰撞。“信息”“关系链”“互动”的不断汇聚与累积，将大量充沛的用户数据冗余在了大型平台上。不管是过去的互联网公司、应用，还是新崛起的微博、QQ空间、微信，数据就像一个个孤岛一样存在。开放提供了将这些数据串联、融合起来的渠道。
2013年4月“四川雅安芦山发生7级地震”期间，互联网企业合作的样本，就是很好的大数据融合、使用的范例。
由于地震发生得极其突然，电话繁忙无法使用，但民众仍可以用手机上网。在这样的情况下，大量求援、寻人的需求涌入微信、微博、QQ空间、手机QQ等社交网络。几乎在地震发生的同一时间，各大互联网公司迅速动员起来，开始为当地民众提供便利服务。整合先在内部进行，微信、腾讯微博在各自开通“雅安寻人”的认证账号后，将数据统一汇聚到腾讯微博下，公司内的其他产品也采取了同样动作。在数据汇总的同时，开放平台完成了接口开发，开始将这些宝贵的寻人、求援数据提供给到救援机构、公益组织、新闻网站、搜索引擎等使用，辅助他们的救援、报道计划。
最早做出响应的是搜狐系平台，地震发生的当天，包括搜狗搜索与搜狐新闻客户端在内的产品经理就开始与腾讯联系，共同打通数据平台，将不同的信息结合在一起使用。很快，百度搜索、谷歌搜索、360搜索、高德地图等各大平台也加入了进来，各家的数据融汇在一起，分别结合不同的场景提供着共同的服务，如在地图上，用户搜索雅安的同时，就能看到来自当地的各种实时信息，这些协力为民众提供了巨大的帮助。一些技术开发团队也根据用户实时发出的需求，结合捐赠和物流等公益组织、物流公司及政府机构的平台数据，制作出一目了然的物资需求地图和救援地图，提供给一些机构使用，缺乏与否，是否还有一些地域被遗漏一目了然。宝宝树的技术开发团队还将已经分析好的大数据二次开放，支持其他技术团队在此基础上做更进一步的使用。
大数据在商业化领域有着更加庞大的想象空间。阿里巴巴对新浪微博、高德地图的战略投资，就是其中一个范例。2013年4月29日，新浪微博宣布阿里巴巴入股，以5.86亿美元占其约18%的总股份，未来阿里巴巴还有可能将这一比例提高至30%。5月10日，高德地图也宣布阿里巴巴以2.94亿美元购得其28%股份的消息，成为高德的第一大股东。
投资案一经宣布，业界迅速做出解读，认为三者之间最大的价值正是在于大数据的融合：阿里巴巴有着庞大的用户购物喜好、消费能力数据库和商家数据库，新浪微博可清晰地看到用户和什么人群在一起，此刻在谈论、关注什么话题。高德可以准确地标示出用户此刻在哪儿，将要去哪儿。通过对大数据的融合、分析，电商和O2O（线上到线下业务）、微博之间联手，背后的庞大生产力呼之欲出。
具体而言，地图类产品渴求数据更加精准与不断累积，如POI点（导航地图信息，每个POI包含名称、类别、经纬度、附近的酒店、饭店、商铺等信息）及消费者发生消费后所发表的看法和评价信息等。POI点数据多如牛毛，需要地图类应用有着庞大的线下拓展团队，消费者评价信息也非地图类应用所擅长。同时，地图类应用也缺乏更多的变现渠道。与阿里巴巴联姻之后，就可以利用庞大的商家资源和用户资源（阿里巴巴也在全力布局O2O市场），并能与新浪微博的庞大用户评价体系发生联系，顺道可以解决在线支付这样的需求。
阿里巴巴对用户时间的足够掌握，底层的交易系统、大数据和云计算将会发挥作用：协助新浪微博和高德地图，乃至在三者平台之上的商家获得变现收益的同时，用户也能得到自己想要的精准服务。汇聚着用户对商家服务的评价、推荐信息的再度处理与呈现，也再一次提升了信息自身的价值。在三大企业的组合中，新浪微博能得以发挥自己的面向用户端的价值。
涂子沛先生在其所著《大数据》中《破茧：数据挖掘之智能生命的产生》一节里写道：“通过十多年的发展，数据挖掘的范围正在不断扩大。传统的数据挖掘是指在结构化的数据当中发现潜在的关系和规律，但随着商业竞争的白热化，更加高端的数据挖掘也开始初现端倪。例如，通过网络留言挖掘顾客的意见。顾客在博客、论坛、社交网站和微博上用文字记录的消费体验，以及对商品和服务发表的看法和评价，是一种非结构化的数据。如何把散布在网络上的这些资源整合起来，并从中自动挖掘有价值的信息和知识，正是当前数据挖掘面临的最大挑战之一。”
对微博而言，即便是最简单的用户和信息的归类处理，如对用户的年龄、性别、家庭状态、社会地位、职业、兴趣等进行分析（个人画像），或者个人与某一群体的短时行为进行分析，能让广告商定向投放更加准确，大幅提升广告效率。对于O2O领域、各种个性化业务的启动以及需求分析也能带来巨大帮助。在这一点，广点通是目前最佳的基于大数据的广告投放系统，腾讯微博所在网络媒体事业群（OMG）也在不断优化基于大数据的广告投放效果，目标与方向都是殊途同归。
大数据所提供出来的新的市场机遇一早被创业团队预见，并在微博开放之始就为许多业内人士所预言。虽然自身难以拥有海量的数据资源，但创业团队拥有的数据挖掘技术是一个最佳的切入点。如许多打通不同平台的应用和工具一样，综合多个平台进行数据挖掘的机会率先被体现，为其他企业提供数据分析的服务，甚至基于这些精确结果之上的二次开发与应用开始部分得到实现。在目前微博开放平台合作伙伴名单中，云集了数十家专注在大数据挖掘领域的创业团队。
各大平台之间的合作谈判也是主流，如百度与腾讯微博、新浪微博之间，着眼点都是基于数据的融合。电商对社交数据的渴求与结合也将推动着购物转化的提升，这一点上，中外皆同。此后，基于大数据的合作展开和创业项目将会以更快的速度、更炫目的方式涌现。
显性的大数据使用更容易引发狂想与关注，基于细节的改进与新产品的推出却在真真切切地进行。如在腾讯微博，微圈（分析用户真实的人脉，降低用户收听动作的难度）和微热点（将微博中散落的信息自动串联起来用一个页面呈现，提升了信息的使用价值，也在更大范围内收集用户的互动激励）就是通过大数据做的小优化。
尤为关注的是，这些小优化所带来的社交门槛的大幅降低，不管是用户更便利地寻找到更多潜在好友，还是更简易地获得需要的信息，都能带来不可估量的效果：普通用户发出的信息价值也能充分体现，互动激励更大范围、更实时地从各个地方汇聚到一起，加上已有的流动和扩散特点，“微博2.0”时代实质上就会悄然到来。新的想象空间再度被扩张。
