统计错误搜寻妙法
我 们来介绍几种寻得统计数字虚假本质的方法。首先，尽可能会发现统计数字的收集途径。是否有理由相信数字的报道准确无误？数字是不是凭空捏造，毫无根据？是 不是做了偏见的奴仆？举例说来，我们面前便有一份报告，其中指出，有关酒后驾车的统计数字往往极不准确，因为警察在允许绝大多数司机离开现场时从来不对酒 精滥用进行测试。结果国家公布的酒后驾车交通事故死亡数字只是个虚假数字。这样，通过细察收集数字的途径，便能发现统计数字的虚假之所在。
第二个方法是先将作者的统计数字放置不顾，问你自己：何种统计证据有助于证明作者的结论？然后，把需要的统计数字与作者提供的数字做一比较。若两者之间无法符合，你或许便找到了一处统计谬误。下例使用的便是这种方法：
近期的一项调查显示，日产脉冲星、别克天鹰和福特EXP三种汽车最受女性买主的青睐。调查指出，按照女性买主所占百分比计算，这三种汽车分居美国汽年销 售量的最高位。脉冲星、天居和EXP三种车的买主，分别有58％、55％和54％是妇女。
现在，若你有兴趣回答“妇女更喜欢哪种汽车？”这个问题，想必你 更需要得到的统计数字是购买每种汽车的妇女买上所占总数的百分比，而不是购买某种汽车的买主之中妇女所占百分比。事实上，在此项调查进行期间，更多妇女购 买的汽车（按照递减排列）是雪佛莱骑士车、福特警车和雪佛莱名士车，而不是别种汽车。这一巨大矛盾来自下面的事实：这三种汽车的销售量远大于其它车种。因 此，年销售量达40万辆时，40％意味着有160000名妇女购买了此车；而年销售量4万辆时，50％也不过意味着仅仅有20000名妇女买主。下面的一 段论辩犯的是同样错误；男司机一定比女司机更为拙劣，60％的开车肇事者都是男性。
究竟何种统计证据能为结论提供支持？我们告诉你下一个方法。极其仔细地审察作者的统计数字，但先将他的结论放置不顾。然后问你自己；”这些统计数字能抽绎出何种结论？”此后，再将你的结论与作者做一比较。请在下面的例子中使用这一方法：
近四分之一的心理医师对其未成年的患者进行过性搔扰。有一位临床心理学家对全国著名心理学家进行了征询。在接受征询的90人里，有24％指出，他们掌握有医师骚扰未成年患者的实际证据。
你大概可以得出下面的结论——几乎有四分之一的著名心理学家了解心理医师对未成年患者进行骚扰的实例。你能否发现统计数字所能得出的结论与作者妄自归纳的结论全然不同？若能这样，你便可以认识到，作者如何借助统计数字撒了个弥天大谎。
在统计推理中发现错误，还有第四个颇有助益的办法。你可以将运用统计数字的方式与统计谬误的主要表现两相比较。要做到这一点，你需要对这些谬误的种类了如指掌。下面几节，将其中的一部分做一次曝光。
风马牛不相及的结论和证明
下面的论辩表现了运用统计数字的一种常见谬误。
某位汽车商人极力赞誉一种汽车大受欢迎，因为每100位买主之中，只有5人曾对卖方抱怨汽车的低劣。于是车商说；“只要95％的买主高兴，这车肯定是好极了!”
这段文字完全把统计数字引到了九霄云外。统计数字和结论，全然风马牛不相及。我们自然无法假定所有不抱怨汽车低劣的人一定对这车爱不释手。作者只执一端 （很少有买主抱怨），而结论却毫不相干（大多数买主喜欢）。从这个例子中我们得到的重要教训是：必须仔细审视统计的措辞与结论的措辞，看它们说的是否同一 件事。如果不是，作者便是只执一端，而结论则是不相干。
下面的例子所犯的错误与此相仿。
1985年，一位报纸专栏作家向妇女读者们询问道：” 若对你亲密温柔，情意绵绵，但不做‘那事’，你能否满足？”她报告说，有72％的应试者回答”能”。她于是得出结论：“该项调查指出，绝大多数妇女并不喜 欢性生活。”
你能否看出统计中的措辞与结论中的措辞毫不相干？你能否设想，假若这位专栏作家提出的问题是；”你是否喜欢性生活？”，结果将会有多大的不 同？
