对于波粒二象性的各种解读
前面的实验，已经毫无悬念的，证明了微观粒子的波粒二象性——与宏观现象完全的不同，让人感觉匪夷所思，并且十分难以理解。
但实验结果是不容置疑的，于是，人们纷纷针对实验结果，开始了各种虚幻的自我解读，以下列举出一些具有代表性的解释：
没有粒子只有波
我们处在无处不在的，就像是汤一样的量子场之中，这些汤（能量场）就像波一样运动。只有在我们观测时候，粒子才会从汤中涌现出来——就像被我们的观测行为给召唤了出来一样。
没有波只有粒子
粒子的运动速度超级快，而我们的观测（曝光）速度又太慢。所以，当我们进行一次观察的时候，所捕获到的图像，其实是粒子快速去到不同地方的样子，而在我们看来就是粒子同时出现在多个地方的样子，所以我们会说粒子有波一样的状态。
没有波也没有粒子
粒子，只是我们根据观测的属性，抽象成了一个宏观唯象的模型。然而，在不同的情况下，根据观测属性，又符合宏观波的唯象模型，所有才会有波粒二象性，这种在宏观下矛盾的状态描述。其实，这些微观物质的本质，是非波非粒的，具体是什么，我们也不知道，目前没有具体的图像。
有波有粒子
微观的物质，在没有观测的时候，是“云”或“雾”的形态，以波的形式运动，只有在观测的时候，才会汇聚到“一点”成为一个粒子。为什么会这样？这是因为“云”或“雾”的能量状态，因为观测受到的干扰，能量丢失变小只能形成一个点，就是粒子。
高维度宇宙
微观物质，是高维度宇宙的投影，它们的行为状态变化莫测，是因为我们只能看到了，这些高纬度投影的片段，所形成的难以理解的运动轨迹和特征形态。
多重宇宙
微观粒子波的特性，是来自于，无数个平行宇宙的粒子，同时叠加的影像。然而，一旦观测，平行时空就会分离，单个粒子就会出现在特定唯一的当前时空。
路径积分表述
在纯粹数学上，路径积分表述，不采用粒子的单独唯一运动轨道，取而代之的是所有可能轨道的总和。使用泛函积分，就可以计算出所有可能轨道的总和。也就是说，微观粒子从一个地方，去到一个地方，会选择可能的所有路径（包括同时穿过双缝），而观测会让观测位置与粒子之间，形成唯一的路径，从而选择消失。
实验质疑
在这些实验中，是如何发射一个电子或是一个光子的，存在一个电子或是一个光子吗？首先假定，有电子和光子，然后再在实验中发现了这些粒子的波动性，这不是一种矛盾吗？
哥本哈根诠释
微观粒子在测量之前，其空间位置是不确定的，所以试图讨论，测量之前的粒子轨迹和路径是没有意义的。所有的不解和困惑，都显然来自于，讨论了不应该讨论的主题。
总结
事实上，一个成功的解释，是可以预测未来所有的情况的。如果可以做到，那么这个解释基本就是一种正确的视角。而波函数则完美的以概率的形式，预测描述了微观粒子的波动性与粒子性，只不过人们还迫切想要知道的是，这些概率到底是如何形成的——也就是在观测之前都发生了什么。。
追根究底，其实是人们，并不满足于概率与不确定性——这个答案，因为在我们根深蒂固的意识里——一切都是确定的，这是源自于我们的本能和感知的结论。
而本质原因就在于，连接微观到宏观的是概率，但我们处在宏观，理论上概率已经形成了确定的结果，所以我们只能看到确定性，而看不到不确定性。并且，我们还试图用宏观的感知，去解读微观的一切。
或许，束缚我们的就是宏观，而无法抵达微观的路径——就是信息。
观测的本质
在宏观上，通常观测，我们认为就是观察和测试，而在科学上，观测是用技术手段去获取物质的状态信息。那么在微观上，观测一定会落实到，用光子去获取信息，因为信息的传递依赖于光。
然而事实上，在微观实验中，比如量子擦除实验，并非需要我们去完成观测量子的行为和过程，而只要构建出可以观测到的可能性，便可以让量子状态发生变化。
可见，观测对微观的扰动，并非是观测行为本身，而是观测所能够获得信息的可能性，也就是说：一旦形成信息获取的路径，便可以对微观产生实质性的影响。
这很有趣，或许信息和路径，才是上层因果逻辑的本质。而路径又可以形成循环，这样因果和逻辑也就可以形成循环，成为无穷无尽的无限。
而这也可能就是宏观物体，没有微观波动性（不确定性）的原因所在，因为宏观物体的信息路径，显然已经是被确定存在的了。
那么，在不确定性原理中，试想粒子同时确定的位置和动量信息，是否是客观存在的？
如果是存在的，只是粒子的固有秉性——波粒二象性，限制了我们对这个确定信息的获取，那么，我们获取微观信息与确定性本身就是矛盾的，因为获取形成了信息路径，导致不确定，而只有不获取，确定性信息才会客观存在。
这就像，一间不透光的屋子，我想知道屋里子有什么，可一旦有光进入，屋里子的东西就会与光结合产生原来没有的东西，所以我永远无法获得屋里子原有的信息——或许屋里子没有信息，也可能会有无数种信息，谁知道呢？
这一切都在于，我们依赖光去获取信息，更在于我们的本质，都是由同样的量子信息所构成——然而，或许一切都是信息，而万物皆比特。（数学的本质与万物的关联（第二版））
