随着手机从功能机向智能机的演变逐渐完成，移动互联网与智能手机的创新动力减弱，产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段，已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点；人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，并逐渐向终端延伸。 2018年起，各主流终端厂商的旗舰机型均引入人工智能元素，通过触屏、摄像头、语音等多种方式，更直接地满足用户需求，改变其生活方式。人工智能对移动智能终端行业的赋能，或成为引发手机产业下一轮技术和创新变革的源动力。 国内外巨头也纷纷看好其融合创新空间广阔，已争相发力，加快产业布局。
本期的智能内参，我们推荐来自中国信通院的报告， 系统探讨AI在手机上的技术融合与实际应用情况、对产业链的影响、面临的问题挑战、相应解决方案以及对未来发展趋势的展望 。 如果想收藏本文的报告（ 手机人工智能技术与应用白皮书 ），可以在智东西头条号回复关键词“nc378”获取。
智能手机产业发展基本态势
1、 智能手机市场趋于饱和
从市场规模来看，智能手机市场进入滞涨期。 据 IDC 统计数据显示，全球智能手机出货量在 2015 年达到峰值，之后出现放缓趋势。2017 年全球智能手机出货量同比下滑 0.1%， 2018 年前三季度出货量达到 10.3 亿部，较 2017 年下滑 2.9%。
▲2012-2018 年全球智能手机市场出货量统计
Digitimes Research 的数据显示， 2019 年第一季度中国手机制造商的智能手机出货量季度环比下降 30.5%，同比下降5.8%，至 1.4 亿台。而 Canalys 的一项研究估计，中国智能手机市场第一季度同比萎缩 3%。
▲2017-2019 年国内智能手机出货量统计
从技术架构来看，智能手机硬件技术处于微创新阶段。 4G 浪潮褪去，智能手机创新势头放缓，性能提升主要围绕硬件规格的升级。 纵观 2017 年至 2018 年，智能手机创新依旧主要围绕双 4G、全面屏、 FaceID、无线充电等既有技术。
操作系统来看，寡头垄断市场格局已经确定。全球智能手机操作系统市场垄断态势明显，其中安卓占据 86%的市场份额， iOS 占据14%，其余操作系统的市场份额基本为零。
▲ 2011 至 2018 年几种主流操作系统占比变化
从应用程序来看，数量持续增长，应用场景、应用模式固化。 随着智能手机的逐渐普及，其智能化的核心载体移动应用软件（下文简称 app）呈现井喷式的增长，对人们的社会生活方式和经济生产方式产生了深刻的影响，成为推动整个社会变革的重要抓手。 然而，据Gartner 数据的不完全统计显示，即时通信、搜索引擎和网络视频几类应用分别占据了 90%、 80%和 70%以上的使用率，表明移动应用改变人们生活习惯的爆炸式突破后，其新增数量虽然持续上涨，但应用种类和每种类别的头部应用却相对持平，用户对移动应用的使用情况基本稳定在几种特定的应用上，应用的使用模式和使用场景也相对固化，缺少突破。
▲移动互联网用户 app 使用情况
2、 AI 技术趋于实用化，从云侧向端侧延伸
人工智能与行业领域深度融合。 当前 AI 应用百花齐放，产业化发展由人工智能本身转为人工智能驱动， AI 融合赋能成为趋势。当前 AI 主要与安防、金融、 交通、教育、 医疗等领域相融合， 利用深度学习、语音识别、人脸识别、机器视觉、逻辑推理等人工智能领域关键技术，支撑各行业的快速发展，为互联网创新提速注入能量。
人工智能技术端云一体态势初现。 传统而言，很多对神经网络的训练和推理都是在云端或者基于服务器完成。随着移动处理器性能不断提升，连接技术不断演进所带来的完整可靠性，很多人工智能推理工作，如模式匹配、建模检测、分类、识别、检测等逐渐从云端转移到了手机侧，其主要原因可归结为以下三点。
一是用户使用场景所需。2018年是人工智能大众化应用的开始，而移动手机作为当前互联网服务的主要入口，对人工智能功能需求也越来越迫切，虚拟助手、图片处理、图像识别、人脸解锁等应用成为主流。二是提升用户体验所需。手机侧人工智能的关键优势包括即时响应、可靠性提升，此外，还能确保在没有网络连接的情况下用户的人工智能体验能得到保障。三是数据隐私保护所需。个人数据隐私问题将成为人工智能领域除了技术、应用之外的一大热点。
3、AI 与手机融合创新空间广阔，手机企业加快布局
AI 应用范围不断扩大，极大提升使用体验。 一是图像领域，其应用场景聚焦于场景识别、美颜、相册分类、背景虚化、暗光增强、人脸识别和文字识别。二是语音领域，包括智能助手、语音翻译、语音搜索等。其中，智能助手是目前使用最为广泛的功能，其语音识别能力更让人机交互体验达到了前所未有的便捷。三是系统软件领域，终端从系统层面进行自适应优化，应用场景为内部资源智能感知分配和用户/应用行为预测，用于提升系统流畅度、降低资源消耗（如节电）、解决安卓手机卡顿等。四是虚拟/增强现实（VR/AR）类领域，虚拟现实的沉浸式体验给用户带来了全新的使用感受，而增强现实本身就是一种对周围环境的智能化感知， AI+5G+AR/VR 模式将突破传统应用壁垒，成为 AI 在终端应用的一大亮点。
领先智能手机企业向 AI 战略转型。 一是软硬件齐推进： 华为在2018 全联接大会上首发 AI 战略，从轮值董事长徐直军的话语不难发现，华为已经 ALL in AI； vivo 于 2018 年 7 月宣布成立 AI 全球研究院，希望打造人工智能软硬件平台，推动手机平台完成从“智能”到“智慧”转型。二是手机+智能硬件的产品生态链转型模式： 2018 年9 月上海世界人工智能大会上，小米集团董事长兼首席执行官雷军表示，要把人工智能作为小米最重要的战略。三是科研专利转型路线：OPPO 早在 2016 年就已经开始投入研发，建立了先进的训练集群和数据中心，并积累了超过 300 项人工智能专利。从这些领先的手机企业争相向 AI 转型的动作不难看出，人工智能将是手机产业的下一个风口浪尖。
