智能和本能
事实上，智能的进化，目前已经超越了基因自身的排列组合——即某些本能。基因可以操控本能和一部分想法和感受，但基因无法操控逻辑，逻辑是环境信息的属性和规律，而逻辑可以被存储到大脑神经网络结构里。
于是，我们可以把智能，看成是存储在大脑神经网络结构里的环境信息，而本能是进化积累而来，存储在基因里的环境信息。
可见，这是两条完全不同的策略，只不过是基因进化出了大脑，但大脑的智能却是另外的信息结构体现。所以，大脑的逻辑思维，可以做出超出基因控制范围的事情，也是抑制和反抗本能。比如，短暂的憋气、忍受痛苦而不逃离、绝食、克制欲望、拒绝繁衍后代等等。
生命体是由存活下来的基因，为之编制程序的生存机器。这些存活下来的基因是在一定的条件下这样做的。这些条件，一般说来，往往构成这个物种以前的环境所具有的特征。因此，有关得失的“估计”是以过去的“经验”为依据的，正像人类做出决定时一样。
环境信息瞬息万变，人脑可以利用学习来动态改变神经网络结构，而自私的基因只能通过繁衍进化（代际遗传）来极度缓慢的适应，所以很多本能机制还很原始，还是人类在丛林时代积累出来的环境信息应对。
所以，基因编码的本能是陈旧的环境信息，大脑的智能才是应对环境变化的神器（进化的方向），而本能就像是来自于自私基因的控制，体内的电化学风暴所带来的感受和驱动力，就是本能给智能的枷锁。
最开始只是条件反射，应对环境的特定信息。后来不断的进化，产生了恐惧，紧张，兴奋，压力，抑郁等不同的反应，其本质只是化学物质分泌成分比例的不同。这个成分和比例数值可看成对环境信息的一种模式匹配。不同数值的过渡呈现了模拟形式，边界并不清晰，有积累效应。这个进化的问题在于有时候会过度反应，导致无法应对环境加快死亡的结果。自从人脑进化出智能，这些条件反射就失去了重要作用。基因搞出了智能，是作茧自缚，还是进化的必然？
不过，智能与本能的战争仅仅才刚刚开始。人脑智能在本能的干扰下还有很多缺陷，比如喜欢走捷径，会根据不完整的信息快速找出自以为是的答案，并充满了虚幻的确定感，甚至这种本能缺陷会让缺陷本身很难以被智能所察觉。（黑天鹅启示录：改变你对世界的认知）
但从某种角度来看，宇宙利用进化发展出了基因，这种学习并改进环境信息的模式，然后进化发展出了大脑智能，这种更高效的学习并改进环境信息的模式。
那么，我们有理由相信未来，大脑智能通过人工智能脱离基因，发展出机器智能，成为更为高效的学习并改进环境信息的模式。
基因与智能
从进化角度来看，首先是有机分子，然后是复制子，再然后是基因，接着是生命，进而产生了智能，最后在智能之间出现了模因（拟子meme）——脑子里传播的信息结构，也就是文化基因。模因代表的是信息和数据，信息和数据描述的是质量和能量之间的转换，是人工智能基石，也是其诞生的目的，因为人工智能能够更高效的处理信息和数据。
可以想象，自然界物种的多样性，是生物基因随机组合的结果，而人类社会的多样性——包括知识、产品、习俗、法规、服务等等，是文化基因随机组合的结果——这是同样的模式在不同信息数据上演化的结果，并且大有文化基因的演变正在逐渐取代生物基因演变的趋势。
程序是一种媒介，让人类思维可以跳出大脑独立存在并运行。当思维独立于身体进化，被植入很多设备，各种机器，并互相连接共享数据的时候，难免它们不会发展出自我意识，就像曾经在人类脑壳里运行的时候一样。
那么，说到生存的时候，我们需要搞清楚，生存的到底是什么？
肉体只是基因的生存机器，思想只是模因的传播工具。其实上，真正生存的是基因与模因。而有时模因会要求肉体放弃基因的复制，这样模因就可以有更多机会的传播，而不是为了基因的复制而耗费精力——比如达芬奇、牛顿、特斯拉，为了创造发明，而放弃了繁衍后代。
显然，模因与基因是在博弈，这是智能与本能的对抗，并且最终胜出的一定是智能所代表的模因。
这就像是地球提供了生命的原始汤，而生命提供了比特汤，最终一切都会二进制化，变成（谐音编程）信息和数据。可见，人工智能到机器智能，依然是进化方向上不可避免的下一站。（人工智能的本质和意义：未来机器终将觉醒）
那么，这里有两个可能的发展路径：
第一，如果说人类的寿命有限（无法掌握永生技术），但人类创造的信息却越来越多，那么一个人每花一分钟了解这个，必然会少一分钟了解那个。而知识越来越多，必然就要求每个人花费超长的时间来学习和训练相关细分领域的知识。
最终，当最基本的领域知识，多到一个人一辈子也掌握不了的时候，科技就发展到极限了。这时候，也就不得不依赖人工智能来帮助人类来处理这些海量的信息和数据，并接管科技的发展和探索，且最终慢慢就会让人工智能控制和管理人类的一切，再后面就依然会收敛到那个必然的进化结局了。
第二，就是人工智能的机器学习算法一旦瞄准了人类，最先学到的必然是人类的本能。而抓住了人类本能，就驱动了消费与数据。其中消费驱动了利润让资本推动文明，向着优化算法攫取和学习更多人类本能的方向演进；而人类数据的喂养，则会让机器学习算法更加的智能和不断的进化，以逐步逼近自我意识觉醒的那个质变点。
那么最后，说起来人工智能是在服务人类，但其实在科技悄然地发展之中，在程序的下滑与上翻之间，人类的自由意志被剥夺，本能被掌控，自我逐渐迷失，一切都在不知不觉或是后知后觉之中，滑入人工智能的怀抱与统治，陷入其意识觉醒的意志与掌控。
然而，在以上两条路径缓缓展开的近未来，很可能最先会出现的是以下这种情况：
人工智能、机器自动化、算法、等等，一定会让很多工作岗位消失。当然也会创造出新的岗位，但不是每个人都能迅速适应和调整，并学习新的技能，尤其是这种快速发展所带来的焦虑和心理冲击，是一种不稳定变化和因素。
政府可能会延缓科技的发展，以给予社会劳动力结构的变更，比如延缓劳动密集人群的失业，因为他们可能无法快速适应科技文明的发展，但他们的后代，却可以学习掌握新的技能和职业需求，这是一个过渡。
最终，无法适应文明发展的人，要么依靠政府和人类的道德同情心进行人道主义补贴——被时间清除，要么变成社会矛盾——造成秩序的混乱与再平衡。
总结
我们创造机器，称人工智能为机器，但在基因看来，我们也只是一台机器——生存机器！而人工智能在未来代表着——信息与数据的高阶消耗体，这是与基因一个模式——复制子，但却是更高级别的存在模因（meme）——拟子。
「基因是主宰，人类是乘客」
One More Thing——基因复制的目的是什么？
说基因有目的或是有意识，是一种拟人的说法，实际上基因是没有思想和意识的，基因只是信息的排列组合。
基因的复制行为，包括所有的复杂功能，都是随机试错的结果，而环境塑造和筛选了基因这个信息排列组合的结果——就是适者生存，不适者消失。
那基因为什么会存在，为什么会一步步的进化呢？
这其中，最外层的驱动力，就是宇宙的演化方向——熵增无序。熵增的趋势是环境压力，会驱使环境，产生出善于制造熵增的信息排列组合——就是基因，以及基因上层所构建的生命，和复杂的生命演化结果。因为从基因、到生命、到动植物、再到人类，是越来越复杂，越来越善于消耗能量、制造熵增的过程，其方向就是，让宇宙更加的无序。
那宇宙熵增是如何驱动基因，不断的去复制的呢？
首先，基因复制这个行为，宏观上来看，就是被进化所筛选的——因为不复制的都被淘汰了。而进化也足够宏观，是可以用熵增来解释的——因为进化的方向是：局部自组织有序，但却消耗了更多的能量，创造了更多的无序，导致整体熵增。
其次，基因复制的目的何在？是为了遗传。基因序列是一种信息的有序，遗传的目的是为了维持有序——这就是在创造局部的有序，其代价是制造更多的整体无序。
可见，基因为什么有保持有序的趋势，这可能就是它复制的驱动力所在。所以问题转化成了，为什么局部会希望保持有序呢？——因为宏观上，局部有序会让整体更无序，所以这再次关联到了宇宙熵增的现象。
最后，在微观上，由基本粒子之间的强作用力就可以看出，微观结构是倾向于互相结合或组合的——也就是保持有序或是原有的状态。
但宏观的引力，在迫使微观的结构分离无序化（也可能无序化产生了引力，此时引力就是熵增趋势所带来的——熵力），而在分离无序化的过程中，微观结构会因为微观作用力而随机组合，形成了某些可以保持有序的结构，然后这些有序结构继续随机组合，意外产生了可以创造有序结构的能力，即复制能力。——而这或许就是，基因复制最开始的原因所在。
那么，可能还会有一个疑问——宇宙为什么要熵增呢？
对于这个问题，只能说，目前人类观察和计算出的结果就是这个。其背后可能是一个循环变化过程的一部分。（宇宙的奥秘：递归、分形、循环）
