在第3章和第4章，我们详细考察了两项建模工程：塞缪尔的国际跳棋程序和赫布的中枢神经系统理论，它们加深了我们对学习和自组织的认识。这两项研究都始于计算机时代的早期，都是在IBM公司进行的。但时至今日，它们带给我们的启示仍令我们惊讶不已。直到最近，我们才在当时的研究基础上取得了一些进展，而且很多现行的研究至今也还没有将有关学习和自组织研究中的经验教训考虑进来。出现这种失误的部分原因是该领域的研究长期以来偏离了方向。出于对国际跳棋程序和赫布理论特殊性的担心，长期以来人们对它们的普遍意义和适用范围一直存疑。
前面的章节强调了从前人的成果中抽取的一些通用性原则。然而问题在于，这些系统虽然有着相似的目标，但实现过程却差别巨大。它们可以相互比较吗？这些原则在更普适的框架下是否还适用？在本章，我们将试图运用由受限生成过程提供的框架来回答这些问题。如果能够用这个框架来解释这两项建模工程，我们就有可能发现它们的共性。
我们先从国际跳棋开始，讨论将其嵌入受限生成过程的一般框架中所要求的步骤及细节。这个过程将对我们考察中枢神经系统模型起到很大的帮助。实际上，将中枢神经系统模型嵌入受限生成过程的步骤有很多是相同的，只是细节上有所不同。接下来我将会简要介绍另一个完全不同但同样也表现出涌现现象的计算机模型，以便考察前面两个模型的共性是否能在这个新模型中继续得到保持。
