从整体来看，动物无论大小，其身体设计和宝马或皮卡汽车没有太大区别。明白这一点后，你便能更清晰地思考生物组织的功能原理。多伊尔和同事戴维·奥尔德森（David Alderson）认为，高度组织化的系统表现出来的复杂性并非偶然。其复杂性源于以稳健性（或者达尔文所说的“适应性”）为目标的设计策略，这种策略可以是被创造出来的，也可以是由进化产生的。
多伊尔和奥尔德森如此定义稳健性：“【系统】的某个【属性】如果在【一组扰动】下保持【不变】，则称该属性具有稳健性。”方括号表示对应术语在不同情境下可具有不同含义。为了讲清楚稳健性概念，这里举一个关于复杂系统的简单例子：衣物。假设你打算去看极光，正在准备行李。目的地是冬季的北方，因此保暖很重要。在寒冷环境下旅行，羽绒类【属性】衣物【系统】应该是一个具有稳健性的选择，因为它能在气温持续走低的情况下让你保持温暖。但是，如果此时来一场瓢泼大雨【一个未确定的扰动】，淋湿了你的外套，羽绒服就不再保暖了。尽管羽绒服的性能在低温下（相对而言）可维持不变，但在潮湿环境下未必如此，也就是说，羽绒服在某些场景下具有稳健性，但在另外一些场景下功能失效。如果你将“让自己看上去苗条”作为【属性】，【体重增加】作为扰动，你或许会选择相对轻便的运动装。这样一来，暴风雪中的你依旧苗条（对【体重增加】稳健），但在降温扰动下，你的衣物就丧失了不变性。
系统每增添一种能够提升稳健性的特征，就能在内部或外部问题面前更从容一些。稳健性的增加也意味着复杂性的增加。遗憾的是，没有任何一种特征能够在所有情况下保持稳健。每种特征都会为系统引入一个不同的“阿喀琉斯之踵”，在未知的新问题面前暴露出新的弱点。一旦弱点暴露，系统就必须引入另一个特征来进行弥补。但是，新的特征又带来新的弱点，从而需要更多补救措施。每一个补救措施都增加了系统的复杂性，而这又会引起复杂性的进一步升级。
属性（或者说特征）之间的权衡不可避免地会让系统行为在某些扰动下稳健，而对另一些扰动束手无策。
The Consciousness Instinct
“稳健而又脆弱”，这是所有高度进化的复杂性系统所共有的特征。
稳健性的概念无处不在，而且总是伴随着脆弱性。我最喜欢的一个生物学例子来源于对大脑发育的研究。对正常大脑来说，神经连接显然十分重要。神经元必须和大脑中其他地方的神经元建立联系，从而协调活动并产生行为。进化对这一需求表现得十分稳健，在发育过程中，大脑会产生海量的多余神经元。结构单元A并非只会向结构单元B发出适量的神经连接，而是发送过量连接以确保稳健性。为了摆脱多余的神经元，大自然母亲找到了一种名为“修剪”（pruning）的方法。在合适的环境刺激下，无用的神经元纷纷死亡，等到发育期结束，两个结构间的连接数量便保持在可接受范围内。当然，脆弱性也随之产生。修剪过度的情况时有发生。越来越多证据表明，发育时期的修剪错误是孤独症10和精神分裂症的起因11。“稳健而又脆弱”无处不在，当你在理解大脑组织原理时，也必须牢记这一核心概念。
