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未来学-黑天鹅+序言-专家与“虚有其表”-生活很不寻常-章节导读+第一部分:极端斯坦与黑天鹅现象-第一章 自我欺骗的人类-解剖黑天鹅-历史与三重迷雾-结群-历史上最大的市场崩盘-第二章 出版业中的黑天鹅-第三章 极端斯坦与平均斯坦-突破性与全球化-第四章 1 001天——如何避免成为失败者-黑天鹅问题简史-我们不是生活在平均斯坦里-第五章:不能只靠过去的经验来判断-消极经验主义-第六章:叙述谬误-裂脑-对尚未完全过去的事情的记忆-无限精确的错误-捷径-第七章 活在希望的小屋里-同辈的残酷-流血还是惨败-第八章 永不消失的运气——沉默的证据-老鼠的健身俱乐部-特富龙涂层-我是黑天鹅:人类学偏差-第九章 游戏谬误——愚人的不确定性-科莫湖畔的午餐-第一部分总结+第二部分 我们难以预测-第十章 预测之耻-信息对知识有害-专家问题,可悲的虚有其表-“除此以外”都很好-不要穿越(平均)4英尺深的河流-第十一章:怎样寻找鸟粪-如何作出自己的预测-第N个弹子球-祖母绿的变色特性-第十二章:认知斯坦——一个梦-过去的过去,以及过去的未来-第十三章 假如你不会预测怎么办 [41]-正面意外-第三部分:极端斯坦的灰天鹅+第十四章 从平均斯坦到极端斯坦,再回到平均斯坦-在极端斯坦,没有人是安全的-远离极端斯坦的回转+第十五章:钟形曲线——智力大骗局 [49]-高斯与曼德尔布罗特-凯特勒的平均怪兽-关于钟形曲线如何形成的想象实验+第十六章 随机的美学-三角形的柏拉图化-分形随机性(警告) [55]-再次强调,当心预测者+第十七章 洛克的疯子——在错误的地方出现的钟形曲线 [57]-它就是黑天鹅-第十八章 骗子的不确定性-多少维特根斯坦因可以在大头针上跳舞-结 语-后记1+后记2-强大与脆弱-信号理解中的主要错误-亚斯伯格综合征的可能性-可能性必须是主观的 [80]-罕有事件的理论依赖性-单个事件可能性的谬论-在复杂领域中的归纳与因果问题-第四象限,最有用问题的解决方法 [87]-对于第四象限我们能做什么-在真实生活中要减轻第四象限的影响需要(或不能)做什么-黑天鹅强势社会中的10项原则 [91]-如何变得坚不可摧-黑天鹅:致谢-《黑天鹅》赢得各方赞誉-专家推荐:黑天鹅决定成败

第十八章 骗子的不确定性

2025年1月4日 字数:1909 来源:黑天鹅 作者:纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 提供人:goulun70......

我对黑天鹅的应对办法是在思维中避免从众。但在避免上当之外,这种态度受制于一种行为方式,不是思维方式,而是如何将知识转化为行动,并从中找出那些有价值的知识。

这是第三部分的最后一章,主要讨论游戏谬误的一个主要表现:那些应该提醒我们注意不确定性的人不但没有做到这一点,还通过一种秘密途径误导我们,让我们相信事物的确定性。

游戏谬误归来

我用赌场解释过游戏谬误,并且认为简化的游戏随机性不能代表真实生活的随机性。请再看一看第十五章的图15–2。掷骰子的结果会很快相互抵消,我可以确定地说,在轮盘赌上,赌场很快就能击败我,因为输赢会互相抵消,而不是因为技术(这就是赌场的优势)。你玩的时间越长(或者赌注越小),由于平均作用,赌博过程中的随机性越小。

游戏谬误存在于以下随机环境:随机走动、掷骰子、抛硬币、布朗运动(即花粉颗粒在水中的运动)等。这些环境具备一定随机的性质,但并不是真正的随机性,称之为原始随机性或许更准确。就其根本而言,基于游戏谬误的全部理论都忽略了一层不确定性,更糟糕的是它们的支持者不知道这一点!

这种只关注小的而不是大的随机性的方法有一个后果严重的应用,就是较大不确定性原则(greater uncertainty principle)。

发现骗子

较大不确定性原则认为,在量子物理学中,人们不能(在任意精确的情况下)测量某些成对的值,比如粒子的位置和动量。你不得不受较差测量结果的限制:在一个值上达到精确,就不能在另一个值上达到精确。所以,在理论上存在不可降低的不确定性,它是科学无法消除的,永远存在。这种极小不确定性由维尔纳·海森堡(Werner Heisenberg)于1927年发现。我认为这一不确定性原则与不确定性毫无关系。为什么?首先,这一不确定性是呈高斯分布的。一般来说,它会消失,想一想,没有哪个人的体重能够对1 000人的总体重产生重大影响。我们可能永远无法确定粒子的未来位置,但这种不确定性非常小也非常多,它们互相抵消。看在柏拉图的分上,它们抵消了!它们服从第十五章讨论的大数定理。而大部分其他类型的随机性都不会抵消!如果说地球上有什么不是那么不确定的话,那就是大量亚原子粒子的总体行为!为什么?因为我已经说过,对于一个由大量粒子组成的物体,其粒子本身的波动会互相抵消。

但政治、社会和天气不存在这种方便的特性,我们显然无法预测它们,所以当你听到“专家”用亚原子粒子讨论不确定性问题时,很可能这个专家是骗子。实际上,这或许是发现骗子的最佳途径。

我经常听到人们说“我们的知识当然存在局限”,然后用较大不确定性原则解释为什么“我们不能把所有事物模型化”。我之所以听到过这样的话,是因为迈伦·斯科尔斯在研讨会上说过。我现在在纽约,时间是2006年8月,我正试图回到黎巴嫩艾姆云的古老村庄。贝鲁特机场由于以色列和黎巴嫩的冲突而关闭。没有正式的航班时刻表告诉我这场冲突何时会停止,如果它会停止的话。我不知道我的家是否还会在,艾姆云是否还会存在于地图上,请回忆一下,我家的房子被摧毁过一次。我不知道冲突是否会变得更为严峻。当我展望我的亲戚、朋友和房产在这场冲突中面临的结果时,我面临着实实在在的知识局限。谁能告诉我,为什么我应该关心最后归于高斯分布的亚原子粒子?人们无法预测自己会对新买的东西保持多久的新鲜感,他们的婚姻会持续多久,他们的新工作会怎么样,但他们把亚原子粒子当做“预测的局限性”的来源。他们宁愿相信用显微镜都看不见的东西,也要忽略立在他们面前的庞然大物。

哲学家对社会有害吗

我还要更进一步:抓小放大的人对社会是有害的。他们的意图是好的,但引用我在第八章提到的巴斯夏的观点,他们对我们是一种威胁。他们在浪费我们对不确定性的研究,因为他们只关注不重要的部分。我们的资源(认知的和科学的)有限,或许太有限了。那些分散我们注意力的人增加了黑天鹅降临的风险。

这种对不确定性概念的廉价化体现了人们对黑天鹅现象的无知,这个问题值得进一步讨论。

由于金融和经济学界的人们沉迷于高斯分布而不能自拔,我便寻找那些有哲学思维的金融经济学家,想看一看他们的批判思维如何处理这个问题。我找到了一些。其中一个人先获得哲学博士学位,4年后又获得金融学博士学位;他在两个领域都发表了论文,还出版过大量金融教科书。但他让我失望了:他似乎对他关于不确定性的观点进行了划分,好让他从事两个截然不同的领域——哲学和数量金融学。归纳、平均斯坦、认知迷雾或高斯假设问题对他都不是真正的问题。他写的大量教科书把高斯方法塞入学生的头脑,似乎忘记了自己是一个哲学家。然后他在写与哲学有关的学术文字时,似乎又突然想起自己是个哲学家。

同样的领域特殊性问题导致人们从手扶电梯下来后直奔台阶式健身器,但这种问题发生在哲学家身上就危险得多,因为他们把我们有限的批判思维浪费在简化的问题上。哲学家喜欢对其他哲学家称为哲学的人云亦云的问题进行哲学思考,但当他们不思考这些问题时,他们就把哲学思维抛在了身后。

实践问题

虽然我反对钟形曲线、柏拉图化和游戏谬误,但我的主要问题并不在统计学家身上,毕竟,他们是一群做计算的人,不是思想家。我们对哲学家却应该苛刻得多,因为他们的思维官僚主义会封闭我们的思想。捍卫批判思维的哲学家比其他领域的人有更高的责任。

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