这篇文章提到一个关键词：时间失踪。
“2016年，3公里送餐距离的最长时限是1小时，2017年，变成了45分钟，2018年，又缩短了7分钟，定格在38分钟——据相关数据显示，2019年，中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟。【1】”
从平台方来说，“吞掉时间”是算法带来的技术革命。外卖平台实时收集海量的配送数据，人工智能算法通过深度学习，优化派单，压缩时间，提升配送效率。这就是美团的“超脑”、饿了么的“方舟”的力量。
对于平台公司来说，时间就是金钱。
“根据美团公布的数据显示，2019年第三季度，美团外卖的订单量达到25亿，每单收入比2018年同时期增加了0.04元，而与此同时，每单成本则同比节省了0.12元——这也帮助美团在2019年Q3，多赚了整整4亿元。【1】”
但是，对于骑手来说，“效率就是生命”。
骑手们的收入被系统的算法支配着。骑手的收入取决于接单量、准时率、差评率、投诉率。其中，准时率是最重要的。因为差评和投诉主要原因是超时，如果超时，系统会自动扣提成，接单量再大也是徒劳。“准时率低于98%一单扣一毛钱，低于97%一单扣两毛钱。”
过去几年，配送里程增加，配送时间却在减少。
“美团研究院在今年6月发布的中国外卖产业发展报告中称，2019年骑手日均配送里程相比2018年增长约5.5%，日均配送里程大于50公里的骑手比例从2018年的13.8%增至2019年的18.2%【2】。”
为了与时间赛跑，骑手不得不超速，甚至闯红灯、逆行。这导致骑手的交通事故率上升。“现实数据有力地佐证了这一判断——2017年上半年，上海市公安局交警总队数据显示，在上海，平均每2.5天就有1名外卖骑手伤亡。【1】”
系统规划的时间是最短的，有时没有考虑路况、雨天、单行道、红灯等现实问题。这就迫使骑手拿生命派单。
文章发出后，这一缺乏话语权的群体备受社会的关注。
有人拿出约翰·罗尔斯的正义理论批评平台算法“不计偶然性”特别违反正义原则。系统算法计算的是最理想的极限时间，却忽略了现实诸多偶然因素，如电梯拥挤、雨天堵车、电动车故障等。【3】
有人拿出尼克·西弗的“算法文化”，认为平台的算法，除了包括理性程序外，还要包含制度、交叉环境等，并建议研究者应该从人类学地探索算法【1】。
有人拿出港交所的“ESG信息披露”，指出美团等上市公司需要披露包括环境、社会责任和公司治理的信息。在这里，骑手的生存环境属于社会责任的范畴。上市公司必须“不遵守就解释”“过去三年每年因工亡故的人士及比率”。期望这一披露制度倒逼平台重视骑手的交通事故风险，并给予更多的保护【2】。
但是，平台却将皮球踢给了消费者，推出新功能，增加“愿意等待系统”。言下之意，顾客是上帝，不是我们要求骑手快，而是你们（消费者）要求骑手快。
虽然评论区对这一踢皮球行为很气愤，但是除了骂资本家无良外，也没有别的好办法。随着热度退却，骑手每天与死神赛跑的状况并未改变。
这到底是什么问题？
算法优化配送，提升经济效率，这是技术进步，利好于消费者（尤其在疫情下），利好于平台。理论上来说还利好于骑手，节省了不必要的路程。但是，人们总觉得其中有问题，又说不出哪里出了问题，最后只能从情绪道德上谴责资本家剥削，从社会责任上呼吁资本家手下留情。
其实，这不仅仅是道德问题，更是法律问题。
从经济学的角度，算法支配骑手是一种垄断行为。这种技术性垄断，很可能构成平台滥用数据优势，以及价格歧视中的大数据杀熟。
在反垄断法的框架下，滥用市场支配地位是三类垄断行为中的一类。在大数据时代，平台可能滥用大数据的支配优势。
数据是一种资源，也是一种权力。
数据本是用户的一项私人资源，数据所有权也就是一项私人权力。但是，现在大型平台没有采用分布式系统，私人数据被中心化的数据库垄断。因此，私人的数据所有权被剥夺，科技公司便产生了所谓的大数据支配优势。科技公司往往在不告知用户的前提下采集、占有并使用私人数据。
数据为何成为科技公司一项“关键权力”？
用户在平台上留下的任何结构性的和非结构性的数据，经过科技公司的数学模型分析后，变得具有预测性。隐秘在用户深处的欲望、需求、情绪、情感可能被算法洞悉，科技公司可借此推送信息，引导消费，改变甚至控制人们的思想及行为。
2018年，Facebook陷入“数据泄露丑闻”。在听证会上，有议员质问扎克伯格：“Facebook在窃听用户说的话？”扎克伯格婉转地回答：“我们允许用户上传分享自己拍摄的视频，这些视频的确有声音，我们也的确会记录那些声音，并且利用对这些声音的分析来提供更好的服务。”
滥用大数据支配优势的极端情况是大数据杀熟。
所谓大数据杀熟，是一种差异化定价行为。比如，某电商平台上同样一件商品，老用户和新用户客户端上所显示的价格不同。又如，当你急于在某个网络平台上购买飞机票时，票价却莫名其妙地上涨了。
亚马逊是大数据杀熟的“始作俑者”。2000 年，亚马逊针对同一张 DVD 碟片施行不同的价格政策，新用户看到的价格是 22.74 美元，如果是算法认定有购买意愿的老用户，价格会显示为 26.24 美元。如果删除 Cookie，价格马上又回落。很快这种策略被用户发现并投诉，亚马逊 CEO 贝索斯公开道歉，说这仅仅是一场实验，也承诺不再进行价格歧视。
在美国，大数据杀熟为何被禁止？
