■利已未必非得损人：零和博弈与非零和博弈
我们每人都玩过扑克牌，现在就请大家玩一下扑克牌对色游戏。A、B两个参与者，每人从自己的扑克牌中抽一张出来，一起翻开。如果颜色相同，A输给B一元钱，如果颜色不同，则A赢B一元钱。为了确定起见，我们把“大王”和“小王”从扑克牌取出，以确保一副扑克牌中只有红和黑两种颜色。所以，每个参与人的策略都只有两个：一是出红，一是出黑。
在这个游戏中，如果赢得一元钱用1来表示，输掉一元钱用-1表示，那么让我们来分析一下可能出现的结果：A出红B也出红，颜色相同，A输掉一元钱，得—1，B赢得1元钱，得1；A出红B出黑，颜色不同，A赢1元钱，得1，B输掉一元钱，得—1；A出黑B出红，颜色不同，A得1，B得—1，A出黑B也出黑，颜色相同，A得—1，B得1。
我们发现，在这个博弈中，每一对局之下博弈的结果不外乎A输一元钱B赢一元钱，或者A赢一元钱B输一元钱，每一对局之下两人支付的和总是保持为零，我们把这样的博弈称为“零和博弈”。
有一个流传颇广的经济学家吃屎的笑话可以说就是零和博弈的翻版，笑话内容是这样的：两个经济学家甲和乙，二人在路上走，发现一坨狗屎。甲对乙说：你把它吃了，我给你100万。乙一听，这么容易就赚100万，臭就臭点吧，大不了拿了钱去洗胃，于是就把屎吃了。
二人继续走，心里都有点不平衡，甲白白损失了100万，什么也没捞着。乙虽说赚了100万，但是吃了坨屎心里也堵得慌。偏巧这时二人又发现一坨屎，乙终于找到了平衡，对甲说：你把它吃了，我也给你100万。甲一想损失的100万能赚回来，吃坨屎算什么，乙不是也吃了吗？于是也把屎吃了。
走着走着，乙经济学家忽然缓过神来了，对甲说不对啊，我们谁也没有挣到钱，却吃了两坨狗屎……甲也缓过神了，思考了一会儿说：可是，我们创造了200万的GDP啊！
用这个笑话解读GDP显然有些牵强，实际上这是一个零和博弈的范本。我们可以看到，在零和博弈中，当发生输赢时，几次博弈下来如果双方输赢情况相等，则财富在双方间不发生转移。
下面让我们用电影《美丽心灵》中的一个情节来继续解读零和博弈：烈日炎炎的一个下午，约翰?纳什教授给二十几个学生上课，教室窗外的楼下有几个工人正施工，机器的响声成了刺耳的噪音，于是纳什走到窗前狠狠地把窗户关上。马上有同学提出意见：“教授，请别关窗子，实在太热了！”而纳什教授一脸严肃地回答说：“课堂的安静比你舒不舒服重要得多！”然后转过身一边嘴里叨叨着“给你们来上课，在我看来不但耽误了你们的时间，也耽误了我的宝贵时间……”，一边在黑板上写着数学公式。
我们可以发现，这个博弈中的收益情况是这样的：保持教室安静，教授得1，而同学们就得忍受室内的高温，得-1；如果开窗子，同学们因教室里凉快而感到了舒服，得1，而教授会因为噪音无法正常讲课，得-1。无论开窗还是不开窗，教授与学生所得的总和为0。博弈进行到这里，我们基本能够确定这是一个典型的零和博弈。从这个博弈模型中我们可以发现，在零和博弈中，而且由于任何一方的所得都是其他参与人的所失，所以零和博弈是利益对抗程度非常高的博弈。
然而在现实生活中，你要想得到好处，不一定非得损害他人的利益，也就是说，利已并不一定非得损人。尤其是在商业中，我们知道只有合作才可以得到双赢的结果，不但你得到好处，你的对手也得到好处。比如双方通过友好协商达成一个交易，买方也赚钱，卖方也赚钱，财富就创造出来了。这种情况就可以被称为与零和博弈相对应的非零和博弈。
所谓非零和博弈，是既有对抗又有合作的博弈，各参与者的目标不完全对立，对局表现为各种各样的情况。在非零和博弈中，一个局中人的所得并不一定意味着其他局中人要遭受同样数量的损失。也就是说，博弈参与者之间不存在“你之得即我之失”这样一种简单的关系。其中隐含的一个意思是，参与者这间可能存在某种共同的利益，蕴涵博弈参与才“双赢”或者“多赢”这一博弈论中非常重要的理念。
为了说明这个问题，我们接着来看电影《美丽心灵》情节的发展：正当教授一边自语一边在黑板上写公式之际，一位叫阿丽莎的漂亮女同学（这位女同学后来成了纳什的妻子）走到窗边打开了窗子，电影中纳什用责备的眼神看着阿丽莎：“小姐……”而阿丽莎对窗外的工人说道：“打扰一下，嗨！我们有点小小的问题，关上窗户，这里会很热；开着，却又太吵。我想能不能请你们先修别的地方，大约45分钟就好了。”正在干活的工人愉快地说：“没问题！”又回头对自己的伙伴们说：“伙计们，让我们先休息一下吧！”阿丽莎回过头来快活地看着纳什教授，纳什教授也微笑地看着阿丽莎，既像是讲课，又像是在评论她的做法似地对同学们说：“你们会发现在多变性的微积分中，往往一个难题会有多种解答。”
而阿丽莎对“开窗难题”的解答，使得原本的一个零和博弈变成了另外一种结果：同学们既不必忍受室内的高温，教授也可以在安静的环境中讲课，结果不再是0，而成了+2。由此我们可以看到，很多看似无法调和的矛盾，其实并不一定是你死我活的僵局，那些看似零和或者是负和的问题，也会因为参与者的巧妙设计而转为正和博弈。正如上文中纳什教授所说：“多变性的微积分中，往往一个难题会有多种解答。”这一点无论是在生活中还是工作上都给我们以有益的启示。
