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波士顿马拉松爆炸案中的信息混乱

2018年3月24日  来源:创业家 作者: 提供人:爱到停止
摘要:什么是真相?我们如何得知?Vosoughi制作了一个真相机器,即一种 可以将各种推文分类,并且挑出最接近准确事实的算法。它关注的是一条推文的三个属性:博主的属性(是否经认证);使用的语言类型(是否复杂);给定推文如何通过网络传播。

研究缘起“私心”

波士顿马拉松爆炸案中的信息混乱

过去,研究人员调查网上传播的虚假信息时 一直专注于单一事件中的谣言传播 ,比如2012年发现希格斯玻色子前的猜测、2010年海地地震后的谣言。 而这篇新的论文涉及的范围要大得多,几乎涵盖Twitter整个生存时期 ,即从2006年9月到2016年12月,在Twitter上传播的每条争议性新闻。但是要做到这一点,Vosoughi和他的同事不得不先回答一个更基础的问题: 什么是真相?我们如何得知?

这是一个至关重要的问题。

该项新研究的作者之一、MIT的媒体科学家Deb Roy谈道,“(假新闻)已经是一个白热化的政治、现实和文化话题,但我们研究它的缘起,还是五年前波士顿袭击中的一系列个人事件。”

2013年4月15日,两枚炸弹在波士顿马拉松跑道附近爆炸,造成3人死亡,数百人受伤。顷刻之间,关于爆炸事件的阴谋论疯狂占据了Twitter和其他社交媒体平台。4月19日,当马萨诸塞州州长要求数百人在警方大规模搜捕时留在家中,网上的信息变得更加混乱。

“我和妻子孩子呆在Belmont的家中两天,Soroush Vosoughi(Roy的学生)也困在Cambridge。”Roy回忆。被困在屋里,Twitter成为他们与外部世界联系的通道,使用这个渠道让他们“听到了很多不真实的事情,也知道有些事情最终被证实为真”。

MIT做了史上规模最大的假新闻研究,发现:真相总是跑不过谣言

磨难很快结束了。Vosoughi在那之后成为专门研究社交媒体的博士,但对当时的他而言,研究刚刚切身经历的这一切,看起来似乎非常荒唐。他的导师Roy,也默默地为这个项目祈祷。

随后,Vosoughi制作了一个真相机器,即一种 可以将各种推文分类,并且挑出最接近准确事实的算法。

它关注的是一条推文的三个属性:博主的属性(是否经认证);使用的语言类型(是否复杂);给定推文如何通过网络传播。

Roy说,“Vosoughi开发的模型,能够以远高于概率的表现,来预测内容的准确性。”而Vosoughi也在2015年获得了自己的博士学位。

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