2. 3 ASIC
近年随着以比特币为代表的虚拟货币市场的火爆，催生了一大批生产“挖掘”虚拟货币设备的矿机厂商，相较于我们常见的CPU、GPU 等通用型芯片来说，ASIC 芯片的计算能力和计算效率都直接根据特定的需要进行定制，所以其可以实现体积小、功耗低、高可靠性、保密性强、计算性能高、计算效率高等优势，特别适合矿机这种对芯片算力要求高、功耗要求小的特定应用领域。缺点是ASIC 不同于GPU 和FPGA 的灵活性，定制化的ASIC 一旦制造完成将不能更改设计要求高、初期成本高、开发周期长。
由于挖矿属于边缘应用领域，AI 仍是ASIC 的主要应用领域，随着人工智能时代到来，传统的神经网络算法在通用芯片(CPU 、GPU)上效率不高，功耗比较大，因此从芯片的设计角度来说，通用型往往意味着更高的成本。为了提升效率，降低功耗，ASIC 应运而生。目前从全球范围来看，基于人工智能方向的ASIC 领域并未出现“一家独大”的局面，反而呈现出国内外电子科技巨头、科研院所和国内初创型公司互相竞争的格局，国外以Google、IBM、Intel、斯坦福大学为首，国内有中星微电子、寒武纪科技、启英泰伦。
