最近两年，增长黑客的概念很火，不少产品经理交流网站都有阐述增长黑客概念的文章。
衣二三CMO—DorisKe更是写了一篇用《增长黑客》的概念找男友的文章，读起来很有趣。而我在去年9月份，报了增长黑客的课程。算是由中国版《增长黑客》的作者范冰老师带进了这个门。
之后又看了Nir Eyal的《上瘾》和 Sean Ellis的《增长黑客》两本书，所以通过这篇文章梳理一下内容，也算是读后感，谈一下自己的想法。对于很多想法有错误或者不成熟，请大家指正，也欢迎大家进行讨论。
一，什么是「增长黑客」？
看见不少招聘JD上直接写的职位名称是「增长黑客」，但其实觉得增长黑客没有一个明确的定义。
提出这个词的Sean Ellis给出了这么一个解释：
“A Growth Hacker is a person whose true north is growth.”
可以解释为以增长为导向的这么一个人。
不过与其说是一个人，不如说是一群人。Sean在自己的书中给出了增长团队的人员配置：
- 增长负责人；
- 产品经理；
- 软件工程师；
- 营销专员；
- 数据分析师；
- 产品设计师。
虽然Sean说明，其中一些职位职能可以由一个人负责。但并不是一个人可以完全兼任所有职位。
这样说「增长黑客」是一个团队？这么说也对，但不完全。
由于被翻译成中文，所以「Growth Hacker」和「Growth Hacking」都被译为了「增长黑客」。前者可以定义为公司内相互配合致力于增长的一群人。而后者我认为是一个方法论，一个过程。
Sean的《增长黑客》的结尾也给出了定义：
我们相信增长黑客法远不只是一种商业战略，甚至也不是一个持续过程。它是一种哲学、一种思维方式，而且它能被任何规模的任何公司和团队所采用。
最后让我们用维基百科上给出了的定义来总结什么是「增长黑客」：
Growth hackingis a process of rapid experimentation across marketing funnel, product development, sales segments, and other areas of the business to identify the most efficient ways to grow a business. A growth hacking team is made up of marketers, developers, engineers and product managers that specifically focus on building and engaging the user base of a business.
增长黑客是跨营销渠道，产品开发，销售和业务其他领域快速实验的过程，以确定最有效的业务增长方式。
增长黑客团队由营销人员，开发人员，工程师和产品经理组成，他们专注于构建和吸引企业用户群。
二、「增长黑客」方法的核心什么？
很多人不了解「增长黑客」方法的人认为它是利用机巧的手段为产品或收益带来增长。不得不说机巧的手段的确是其中一部分，这一点应该被定义为创造「病毒营销」，但这并不是全部。
我认为「增长黑客」方法最核心的两点：一个是试验、一个是数据驱动。范冰老师还讲到一个核心理念是「以用户为中心」，这一点的确没错。但我认为这是贯穿于互联网行业的核心理念和文化，应该深深植根于我们心中，用个硅谷CEO大佬们常讲的话，这已经渗入我们的「DNA」。
「试验」讲的是我们大到功能、渠道，小到提示文案、按钮颜色都要进行试验。
我们绝大多数人，都没有乔布斯那样的产品感。很多老板、产品经理都会拍脑门做决定，即使是依靠自己的从业经验，也不一定完全正确。这样的话，开发完一个版本就上线，如果反馈不好，整体产品数据会受到冲击。增长黑客的「试验」减少了大规模上线后，如果反馈不好的话，对于产品的影响。
我很喜欢范冰老师讲的一个Facebook案例：
之前Facebook重新设计了网页的UI，大家都很喜欢，连扎克伯格都觉得非常的好。于是进行了A/Btest，覆盖用户面为5%，但测试显示用户页面的停留时间却减少了（靠广告营收的产品，页面停留时间是重要的数据，决定用户点击广告的可能性）。之后他们又扩大了几次覆盖用户面，但用户页面停留时间依然是下降的。所以扎克伯格全面叫停了这个版本。但人人网貌似完全抄袭了这个试验版本，结果可想而知。
Facebook测试版本（来自于网络）
「试验」的前边还应该有一个副词「快速」：
快速到一周测试几个版本，或者对于一个改动点的多个版本（比如文案）进行并行测试。快速的目标不光是为争取时间，更多是每一个试验，都可能激发更多试验想法。保持团队的活力。
举个例子，之前在百度的工作让我了解到百度凤巢广告的「创意」。
所谓「创意」就是百度搜索广告链接下的文案，在百度凤巢后台可以提交很多个广告「创意」，并可以进行优化。展现量、点击量等数据也会汇总到后台。供广告主快速的进行优化。这就是一种文案上试验。
百度凤巢广告的「创意」
「数据驱动」：试验之后，肯定会得到数据，对数据进行分析也成为了重要的一步。（其实这是一个循环，我待会再说。并且数据应该和用户调研等相结合）
当今互联网公司都非常强调数据，他不仅体现了这个企业获得的流量、营收…也指导着企业、产品的发展方向…产品经理/产品运营/市场都应该具备数据分析的能力。
北大光华管理学员的王汉生教授在他的书《数据思维》中，写到了数据的分析有三个作用：
- 为企业节省成本；
- 为企业扩大盈利；
- 为企业规避风险。
而互联网行业，我们一般能够接触到是前两个作用。
Sean希望「增长黑客」最好能对用户的每一步行为进行数据的监测，并且关注真正重要的指标（很多业务其实「PV」「DAU」等数据并不那么重要。）一些时候也需要对用户群体进行划分，并分析用户的行为和特征，包括渠道来源和该渠道用户的使用情况等。这样的数据监测，可以避免在产品规划、渠道投放上的盲目，从而实现节省成本的作用。同时高质量精准的渠道、精炼的产品流程、甚至对于特定群体的刺激，都能使企业获利。
