近期，硅谷三巨头：谷歌、脸谱和推特接受了美国国会参议院情报委员会的质询，质询问题很多，比如：为什么搜索一个议员的姓名，出来的却是另外的链接？为什么共和党议员在搜索中排名靠后？为什么广告被恶意利用？数据所有权是客户的，这点毫无疑问。但问题是这些数据如何被处理，这就是此次两场听证会的焦点所在：机器的算法或者说是人工智能的算法。面对质询，脸谱网的CEO桑德伯格和推特CEO道森强调，他们不存在偏见，而是各自公司的AI深度学习算法出错了。算法或许是今天所处万物互联，人工智能时代的最重要的概念了，实际上，早已有之。
“切记,时间就是金钱.一个人一天如果凭自己的劳动可以挣十先令,那么,如果他这天歇工外出或闲坐半天,即使这期间他只花了六便士,也不能认为这就是他全部的开销；他其实花掉了,或应说是白白扔掉的，应该再加上五个先令。”
上面这一段话是1748年，本杰明富兰克林《给一个年轻商人的忠告》的话语。这种非常理性甚至看起来冰冷的看法，正是反映了一种完全不同的思维模式。接下来，富兰克林更把这种精打细算的风格发挥得淋淋尽致，他写道：“金钱具有孳生繁衍性。金钱可生金钱。孳生的金钱又可再生，如此生生不已。五先令经周转变成六先令，再周转变成七先令三便士，如此周转下去变到一百英镑。金钱越多，每次周转再生的钱也就越多，这样，收益也就增长得越来越快。谁若把一口下崽的母猪杀了，实际上就是毁了它一千代。谁若是糟蹋了一个五先令的硬币，实际上就是毁了所有它本可生出的钱，很可能是几十英镑。”
接着他将守时信用上升到公正原则的高度：“除了勤奋和节俭，在与他人的往来中守时并奉行公正原则对年轻人立身处世最为有益；因此，借人的钱到该还的时候一小时也不要多留，否则一次失信，你的朋友的钱袋则会永远向你关闭。”
有信用的人生，在富兰克林看待，就是一部精良运转的机器，任何的琐碎杂事、心情都影响不了这部机器的运转：“信用的事，哪怕多么微不足道也得注意。如果债权人清早五点或晚上八点听到你敲击锤子的声音，这会使他半年之内感到安心；反之，假如他看见你在该干活的时候玩台球，或在酒馆里，他第二天就会派人前来讨还债务，要求你一次性付清欠款。”
“注意不要把你所掌控的都视为你所拥有的，生活要量入为出”为此，富兰克林建议记录详细而精确的开销与收入账单。基于这样精细的计算，他给出了这样令人惊叹的数字：
“假如你是个公认的节俭、诚实的人，你一年虽只有六英镑的收入，却可以使用一百英镑。”
“一个人若一天乱花四便士，一年就乱花了六英镑。这正是他实际上不能使用一百英镑为代价的。”
“谁若每天虚掷了可值四便士的时间，实际上就是每天虚掷了使用一百英镑的权益。”
“谁若白白失了可值五先令的时间，实际上就是白白失掉五先令，这就如同故意将五先令扔进大海。”
“谁若丢失了五先令，实际上丢失的便不只是这五先令，而是丢失了这五先令在周转中会带来的所有收益，这收益到一个年轻人老了的时候会积成一大笔钱。”
之所以大段列出富兰克林的话，我们能够看出，作为新教徒和资本主义精神最完美的代表，富兰克林的思维透露出从西方理性而来，将生活、工作进行了极致的数字化处理方式。这数字化的计量单位是货币的先令、便士和英镑。象征生命的时间，被计算成财富的数字。或许在富兰克林心中，这个顺序正好是颠倒一下，当这些冰冷数字计算的财富能够转换成让人感受生命活力本身时，这些数字才是有价值的。事实上，数字化是我们感知生命的基本方式，就时间而言，我们只能感受时钟的刻度，而不是时间本身。时间本身，对生命意味着连绵而生生不息的存在。新教徒的资本主义精神，正是把建立在生命的意义和财富做了完美的结合，在资本(财富)的不断驱动中，科学技术和人类社会都得到了巨大的发展。
富兰克林的这段话可以说成是思维模式，如果放在计算机上处理就变成了算法：
时间=金钱
半天=五个先令
勤奋、节俭、守信这些品德可以换算数字
当然，机器不知道意义，而富兰克林知道，这样算法的前提是他生活的全部意义：为上帝工作，不可懈怠。
这种相信数字和算法的力量，只要资本主义还占据主导，就会被以上帝和自由的名义更加强化，而不是减弱。
事实上，在他们眼中，万物背后都是计算的结果。更准确地说，是不同算法呈现的结果。
世界著名对冲基金公司创始人瑞达里欧在他那本畅销的《原则》一书中，清晰地描述了他成功的秘诀。他将世间万事万物比喻成运转的机器，坚持对机器运转背后机制的不断探究，成了他最重要的成功密码。
世界对他而言，就像是解一道道数学难题。有了答案之后，他将这些他称为“原则”的东西，和现实中的大量数据进行匹配，用来指导投资、工作和生活。在此过程中，通过成功和失败，他不断优化这些原则。他将这些难题比喻成一个个宝石。这些原则的核心，用技术语言来讲，就是算法，在和计算机的完美配合下，取得一个个胜利。
事实上，达里欧的成功，就预示着人机紧密结合时代的到来，他先行了三十年。“把你的原则转换成算法，让计算机和你一起决策”达里欧写道：“这么做，肯定能让你对问题有飞跃式的深入理解。这还能将情绪因素从决策中去除。”对于算法这种计算机能理解的语言，达里欧强调：“如果你不会使用这种语言，你应该学会，或者找一个能为你翻译的帮手。你的子女和伙伴必须学会使用这种语言，因为它可能很快成为全世界最重要的语言。”他认为，计算机编码会变得和写字一样重要。人机结合，帮助达里欧避免了一个次次金融危机，08年金融危机之前，正是借助于他的算法思维和计算机的计算能力，他的“萧条测量仪”系统发出警告，因为偿债成本的增速正在超过预期现金流的增速，一场“债务泡沫即将发展到崩溃点。”在很多投资者损失超过30%的情况下，他旗下的旗舰基金收益增长超过14%。一正一反，超越市场大部分投资者甚至达到50%。所以达里欧认为世界上最成功的人应具有这样的方式：“拥有理性、想象力和毅力知道，知道自己看重什么，想要什么，同时也利用计算机、算法和博弈论。”
最能反映他的理念的方法，就是他所说的“投资的圣杯”。这个模型算法基于两点关键原则，而这些原则是他从自己掌握的1000不同资产回报的长期数据结果总结出来的，这两点原则分别为：互不相关的投资组合；每个组合里的单一投资是良好的。达里欧发现，相关性为零的组合，在风险回报比方面，是相关性为60%的组合的4倍，而特定年份的赔钱概率只有其1/3不到。随着相关性的升高，风险回报在升高而损失的概率在加大。达里欧将这一发现推而广之到整个生活方面：“想要拥有很多优势，而又不暴露于不可接受的劣势之下，最稳妥的办法是做出一系列良好的、互不相关的押注，彼此平衡，互相补充。”对于经营而言，这个算法可以
简单地归结为两条：
选出具有良好回报的领域；
且，拥有几个这样的互不相关的组合。
达里欧将这些算法变成计算机语言，通过输入过去数据去来测试这些思路，观察这些思路，是否适合所有国家所有时候。所以，对于技术而言，对于人工智能的趋势而言，人的直觉或者创造性思维才是数字的起点和依托。当我们需要机器来计算几乎无穷的数字时候，我们需要有一个内心假设或者灵感的数学等式。
对于人和机器，达里欧的观点是：“尽管我喜欢人工智能并一直从中受益，但我相信，只有人才能发现这样的做法，然后让计算机运行它。”他谈及成功的关键时，认为适合的人彼此合作，在加上与计算机的合作，是关键因素。
这种算法思维，还意味着，在单一领域或者相关选择几个最好的回报，具有很大的风险，最好的策略是选择几个互不相关领域、良好的回报组合。这是对传统企业相关多元化的质疑甚至颠覆。
这样的数学思维从古希腊的毕达哥拉斯开始到今天，演化越来越烈。人机一体，人机结合，似乎是人类进化的必然。我们是不是每一个人都要成为机器学习的专家，懂得算法甚至编程工具，才能在这个时代竞争中生存下来？这是一个值得深思的问题。我们可能不需要成为专业的人工智能专家，但我们可能需要具备算法思维。我们需要知道普遍的统计学知识、需要知道贝叶斯公式内涵，需要知道我们是如何思考和工作的。
产业工人代替大量农民时，经过了三百年的时间，知识创造者大量代替产业工人，用了差不多五十年的时间。机器学习专家代替文字工作者，可能不需要三十年时间，那时我们普遍会把思考的核心以算法形式交给机器用来处理大数据。从某种意义上说，世界是被算法所驱动的，以前是，未来更是，正如多明格斯在《终极算法》所说：“算法是一套严格的标准。你没法真正了解某样东西，直到你能用一种算法来将其表达出来。在科学的任何领域，如果某个理论无法用算法表示，那么它就不是很严谨。每一秒钟，数十亿计算机里的数十亿晶体管会打开关闭数十亿次。算法形成新型生态系统，它将生生不息，具有无可比拟的生命多样性。”
