1 两类知识图谱的涵义
“科学知识图谱”(Mapping knowledge domain)将科研活动的主体(如研究人员，机构，团队)或具有某个共同特征的学科领域群体(如学科知识单元、知识群体)作为研究对象，是知识管理过程中的一种分析方法，广泛应用于科学计量、引文分析、知识创新预测等，包含“科学图”(Science mapping)、“文献计量图”(Bibliometric mapping)、“文献图”(Literature mapping)等内容[11]。陈超美认为知识图谱是揭示知识演化进程和机制的信息可视化方法[12]。陈悦等将知识图谱定义为能绘制、挖掘、分析和显示知识之间的相互联系，并能提供知识共享以及促进科研合作的可视化工具[2]。综合来看，“科学知识图谱”的共同特点是基于图形分析的可视化手段，显示知识演化进程和知识结构，辅助知识管理的方法和工具[13]。
“Google知识图谱”(Google Knowledge Graph)是在知识管理过程中，为应对海量知识检索挑战，由Google公司提出并构建的基于语义网的大规模知识库。基于本体和语义网技术，“Google知识图谱”通过描述现实世界中的各种实体(概念)及其复杂关系，将多种异构的知识库关联起来，并构建基于图(Graph)的统一的结构化语义网络知识库，在此基础上实现智能检索和知识推理。为方便表述，本文的“Google知识图谱”是建立在语义网技术基础上所有类似Google知识库架构的知识库统称，如搜狗知立方(www.sogou.com)和百度知心(www.baidu.com)在架构上类似Google知识库，就属于“Google知识图谱”类型。
