作者简介：冯新翎，(1981- )，女，硕士，江苏理工学院计算机工程学院讲师，研究方向：大数据挖掘与应用；何胜，(1971- )，男，博士，江苏理工学院计算机工程学院副教授，研究方向：大数据挖掘与应用；熊太纯，(1971- )，男，江苏理工学院图书馆研究馆员，研究方向：图书馆学；武群辉，男(1973- )，江苏理工学院图书馆副研究馆员，研究方向：图书馆学；柳益君，(1978- )，女，江苏理工学院计算机工程学院副教授，研究方向：大数据挖掘与应用。常州 213001
内容提要：[目的/意义]随着大数据技术发展，“Google知识图谱”(Google knowledge graph)引起广泛关注，由于在中文译名上与图书情报领域中的“科学知识图谱”(Mapping knowledge domain)相似，容易引起误解。[方法/过程]基于知识管理理论，从知识获取、知识组织、知识存储、知识共享和知识创新的角度比较分析，并讨论大数据情景下两类知识图谱在相关领域的应用前景。[结果/结论]分析结果表明，两者之间既有本质的区别又有紧密的联系，在大数据时代，两者在知识创新方面的融合和发展将会带来知识管理领域科学范式的变革。
关 键 词：科学知识图谱 谷歌知识图谱 语义网 大数据
标题注释：国家社会科学基金一般项目“基于大规模网络分析方法和内存计算技术的高校图书馆大数据应用模式与实证研究”(编号：15BTQ016)的研究成果之一。
中图分类号 G350 文献标识码 A 文章编号 1002-1965(2017)01-0149-05
0 引言
自从2002年由Rasmussen等学者在65届美国信息科学与技术学会会议上发表题为Visualizing knowledge domains的文献[1]，将可视化方法及工具应用于图书情报领域知识管理的研究在国外学界逐步兴起。国内方面，陈悦、刘则渊等提出将这一研究方法的中文译为“科学知识图谱绘制”[2]。随后，“科学知识图谱”或“知识图谱”概念在国内图情领域得到广泛应用，成为知识管理的重要方法[3,4]。
为提供海量数据的智能检索服务，Google公司率先构建了统一结构化的Knowledge Map[5]，即以语义网[6](Semantic Web)和领域本体[7](Ontology)为其关键技术的大规模语义网络知识库。Knowledge Map按照中英文字面的含义也译为“知识图谱”，近年来主要出现在国内计算机领域相关文献中[8-10]。另外，中国中文信息学会(http://www.cipsc.org.cn/)已经连续召开三届“中文知识图谱研讨会”，讨论语义网知识库的开发和应用，“知识图谱”概念在中文信息处理领域已经被普遍使用。随着语义网技术在图情领域中的广泛应用，以语义网知识库为特征的“Google知识图谱”势必引入到图情领域，从而在名称上与作为知识管理重要方法的“科学知识图谱”相冲突，因此有必要厘清各自概念的内涵，并予以比较和分析。
两类知识图谱都属于知识管理范畴，在知识管理过程中不同阶段扮演不同角色，完成各自功能。以下首先分析各自术语一般涵义，追溯相关理论渊源，重点以知识管理过程为主线进行比较分析，并总结各自适用领域。另外，因为“Google知识图谱”是大数据时代的产物，所以还讨论了两类知识图谱在大数据环境下的应用前景。
