业界一直有一个观点，今日头条的成功是因为低俗。腾讯新闻够低俗了吧，为什么干不过今日头条？按理说，腾讯更有资源和技术储备做低俗内容，Pony马却选择给今日头条伸出了一条80亿美金的橄榄枝，张一鸣还不接受，他“没有兴趣成为企鹅一员”的底气在哪？
张一鸣拒绝80亿美金聘礼的底气，是今日头条夸张的增长数据：
截至2016年9月底，今日头条已有5.8亿用户，日活用户超过6300万，单用户日均使用时长超过76分钟，也就是说，现在用户每天在今日头条上会停留45亿分钟…
这45亿分钟，以及匹配他们的精准内容，在流量为王的互联网产业里是让BAT都眼馋的大蛋糕。
数年前，张一鸣悬赏百万美金年薪在全球范围内招聘顶尖的机器算法工程师，然后短短几年时间里，今日头条成为人均浏览时长仅次于微信的排名第二的应用，四大门户腾讯、网易、搜狐、新浪深受“震动”：他们有专业的采编团队，有传统门户的流量入口，做移动资讯App的时间点也不算晚，却被毫无根基的今日头条打败。
这究竟是怎么做到的？
今日头条从0到1的过程。随着智能手机的普及，移动领域，人们对信息的需求仅次于IM即时通讯。传统的资讯也从网页门户时代向手机移动时代的转型期。新浪、腾讯、搜狐这些传统门户，也纷纷迅速响应市场变化，推出了对应的手机App。
张一鸣发现，媒体们只是把传统的门户内容增加分发的渠道，但是内容分发的本质没有任何变化。编辑推荐什么，我们看什么，在门户上是什么内容，到了App上同样是什么内容。只是一个简单的内容移植。所以问题来了，内容生产是封闭在门户自己王国里的事，门户自产内容，当然效率不高。搜狐、网易、新浪、腾讯后来纷纷推出自媒体平台，就是为了解决内容生产效率问题。
第二个问题，传统的编辑工作也需要及时关注竞品的内容，就算抢到首发，也不能信息落后。这也就形成一个结果，大家推什么，我推什么，内容越来越趋同。更准确一点，是新闻出版的审核机构、各个网站的主编，他们的偏好和品味决定了我们能看到什么样的内容。虽然这有利于把控内容质量，但是远远无法满足内容的个性化需求。
传统的门户，有资深媒体人控制内容展示，它的质量有保障，但是缺点是效率低。媒体版面有限，有些信息不得不折叠在二级甚至三级页面，如果这些被折叠信息是对某一类用户非常有用的，用户就得费力去挖，如果是普通用户非常感兴趣的，很可能就被埋没了。传统媒体满足不了对长尾信息的要求。而今日头条一个非常简单的信息瀑布流，不断刷新，机器不断从全网爬内容，不管你的偏好再冷门和小众，它都能持续给你喂投。阅读能够上瘾，无论你是阳春白雪还是下里巴人。
今日头条的算法架构师曹欢欢说过，门户做了不个性化分发，社交媒体虽然做到了个性化分发，比如微博可以订阅个人感兴趣领域的大V，微信公众号可以订阅某个专业账号，但是无用的信息碎片和信息噪音依然很多。智能算法既能解决传统门户的效率问题，又能够更深度地进行个人推荐。这是它能够后来居上、超越传统门户巨头如腾讯的真正原因。
全网爬内容，机器学习算法给内容和人分别打标签，然后进行他们之间的精准匹配。得益于机器算法目前最为流行的深度学习，今日头条从全网爬的内容，可以打上的标签据说已经细分到一百万个。用一百万多个维度去解读一篇文章或了解一个人是什么概念…而深度神经网络可以实时输入和处理天量的用户浏览、点击行为、交互行为数据，你产生的所有这些数据，可以对人的解读更真实，也能进一步修正前面文章内容“判定”，不知疲倦的机器走上了正循环，最终的结果是越来越精准。内容筛选，用户偏好的预测，今日头条真的用技术实现了“读心术”。
还有，用社交媒体账号登录今日头条，算法画像更为精准，今日头条如果打通了电商、社交等其他平台的话，数据越多，壁垒也就越强。
通过算法，一边提取内容的特征，一边提取用户兴趣的特征，然后让内容与用户的兴趣匹配，最关键的机器算法打造的内容推荐引擎，这一系列算法策略的组合，是今日头条的核心竞争力。
移动内容分发领域，机器学习算法的威力有多大？除了已经成名的今日头条，后来者如趣头条也可以证明。
Cheetah Lab最近（3.27-4.2）给出的2017年一季度中国新闻类App排行榜上，除了今日头条和腾讯、网易、新浪、搜狐、凤凰的几款产品外，新进入局的UC头条、和趣头条分别排名第10和第11。
UC头条依托阿里平台和UC浏览器入口，还有之前UC的巨额内容分成计划传遍了媒体圈，这个结果并不特别意外。而趣头条目前超越成立了7年移动资讯阅读应用Zaker ，排名第11，就很值得玩味了。
要知道，Zaker早在2010年就上线了，在每年的移动互联网各种评比中获奖无数，一直是移动阅读应用的代表之一，直到2017年1月Zaker完成C轮数亿元融资。这是7年时间才获得了成果。相比之下，名不见经传的趣头条离上线满一年还差两个月。
根据易观的数据，2016年6月初趣头条正式上线，到2017年三月DAU接近600万。目前在OPPO应用商店排行第4，Vivo应用商店排行第5，iOS资讯类App排行第7。而猎豹全球智库2016中国app年度排行榜还显示 ，从去年到今年，趣头条在资讯类App涨幅排名第一，App涨幅总榜排名第八。友盟的数据里，趣头条的人均使用时长达到了48分钟，人均阅读篇数23+，日人均启动次数7+，日均评论量28W+，日均收藏量54W+...
如此高的增长速度和用户黏性，这还成立不到一年啊。
这家公司对外介绍强调自己：
“避开了今日头条的一二线城市用户群，而选择走快手式路线，76.4%用户都来自三四五线。收录的内容更‘轻’，以生活、时尚、娱乐为主，女性用户占比65%，是极为罕见的女性用户占比超过男性的移动阅读应用。”
“趣头条推荐系统，依据用户属性进knn聚类，对用户兴趣深度挖掘，使用lda主题模型对文章进行分类，使用深度神经网络模型训练doc2vec(文本分析下的情感分析，从文字中自动识别出人们对特定主题的主观看法、情绪以及态度等等）。离线计算使用svd矩阵分解和item base协同过滤，生成个性化推荐文章集，线上实时使用LR预测模型，通过点击反馈对推荐结果进行重排序。有效的将人群和文章进行分类，将用户最喜欢的文章推荐给用户。”
白手起家，快速爆发，除了模仿今日头条的“算法驱动”路径，这家公司的内容挖掘更为“下沉”，更为接地气。它们正好也是Cheetah Lab给出前11的移动阅读应用中，仅有的没有巨头支持和门户背景的两个。仅仅是巧合么？
而回到最初的“低俗”问题。如果光靠低俗就可以胜出，比今日头条更低俗的存在，早就有了。低俗不是今日头条、趣头条们的壁垒，技术是中立的，今日头条没有编辑，所谓的“内容价值观”根本是无从谈起，低俗只是大多数用户内容偏好的反映。
如果门户想不明白这个问题，不从根本上应对内容生产和展示效率，以及内容和人之间的精准匹配问题，“内容消费”时代，它们被今日头条、趣头条、军事头条、生活头条、XX头条等等分走的流量分走的蛋糕，恐怕会越来越多。
你会说，门户的内容质量是个优势啊，但是机器辨识优质内容的能力，真的只是时间问题。AlphaGo输入三千万盘围棋数据后发生了什么，大家都看到了。
拥抱趋势，顺势而为。
注：本文首发于微信公众号“伪geek”，作者杨青山，
