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什么是实力,什么是运气

2020年9月10日  来源:实力、运气与成功 作者:(美)莫布森 提供人:jiaoqiao57......

当人们问起微软的成功在多大程度上靠的是运气时,盖茨说“运气占相当大一部分”。微软的出现就抢占了先机。“我们是第一家针对个人电脑的软件公司,这是我们成功的至关因素。”盖茨说,“我们把握住好时机不完全靠运气,但是没有好运就没有微软的今天。”[4]

要区分实力和运气,首先要给它们下个定义。而这远非易事,有时甚至演变成哲学上的热门辩题。[5]不过我们完全可以大而化之,毕竟定义只是让我们更清楚我们的所作所为对过去、现在、未来的影响,从而改善我们做事的方法。

先按重要顺序理下思路。讲到实力和运气,首先要限定讨论的具体领域。体育运动员、执行总监或者投资者所处的领域,成败的因素我们都很清楚。其次对于成败的标准我们也能达成一致意见,比如执行总监的成功在于制定出能创造价值的发展战略。确定成功的衡量标杆就能更好地判定实力和运气对成功的影响。

运气:偶发事件的结果

现在就说说什么是运气吧。

字典上将“运气”定义为“对个人有利或不利的事件或情形”。[6]这个定义很基础,我们可以稍微具体化:运气是影响个人或团体(如体育队或公司)的偶发事件,它有好坏之分。运气不同,结果可能完全两样。所以运气不受人控制,无法预知。[7]

举个例子来说,老师让学生掌握100道题。一个学生,我们就叫他查理吧,掌握了80道题,因为他觉得这样他就能稳拿80分,得到个B。查理喜欢这门课,但他只求能通过考试,拿个B就好。要知道,得到C的话,他这门课就挂了。这门考试没有任何悬念,掌握的题肯定能得分,没掌握的题当然得不到分,既然只想过及格线,80分就够了。

不过老师出题可没那么简单。他并没有将所有100道题都出在试卷上,而是从中随机抽了20道题。这样查理的成绩高低完全要看老师出的是哪些题了。从概率上推断,查理有2/3的概率拿75~85分。85分当然很好,可75分就可能挂科。更糟糕的是,他有30%的概率拿到90分以上或70分以下。这样即便是掌握80道题,也不能保证他能通过考试。

查理的分数就像掷骰子一样,充满了随机性。能拿到90分当然不错,但是考不到70分就挂科了。理论上说,如果老师抽的题碰巧是他没有掌握的那20道题,他就会得0分。当然如果出的题碰巧都是他掌握的,他也能拿满分。不过这两种极端出现的概率太小。所以在100道题都考的情况下,查理能稳拿80分,而当只抽考20道题,他的分数就在0到100分间波动。在第二种情况下,通过考试分数判断学生对一门课的掌握情况难乎其难。

随机抽考就将“运气”这个概念引了进来,也正好佐证了我对“运气”下的定义。

分数对学生很重要。

分数有高有低(即分数为80分以上及格,80分以下不及格)。

老师抽的题目不同,学生的得分会有很大的浮动。

同样,很多标准的考试,如学术能力测试和学术评估测试(美国大学入学标准化测试)都含有运气这个因素。所以面试官也意识到用学分来衡量学生的专业实力很不精确。[8]一个系统中只要含有丝毫的运气因素,对真实实力的评估就变得非常困难。

在刚刚的例子里,查理的专业实力是固定的,不随得分的高低有所变化。他能准确无误地回答出掌握的80道题,但是随机抽题的话,那就要看运气了。

在其他实力评估中,运气也扮演了很重要的角色。比如一个篮球运动员,一个赛季中的罚球命中率为70%。我们不能期望他每十个罚球必须中7个。相反,有时他能投10进9,有时投10进5。即使他日夜不休地练习投球,神经肌肉系统的运作也会有变化,就像一个人的记忆在不同状态下也会不同。运动员可以通过不断的训练提高球技,降低失误率,但是要把失误率降到零几乎不可能。[9]

运气和随机性如影随形,但两者也有明显的区别。随机性侧重指一个体系,而运气则侧重个人。比如一百个人来猜五次投币的正反面次序,硬币的正反面次序体现了随机性。但是一百个人中总会有几个能完全猜中,如果你恰巧是那几个人中的一个,无疑你运气相当好。

通过定义“运气”,我希望人们对于运气能持一种平和的心态。一件事的结果有好有坏,但都是对我们能掌控的实力和无法预测的运气的一种反映。这样看来,运气是结果减去实力的余额。运气好坏并不能肯定或否定一个人。如果好运不断,那就快快乐乐地享用,并做好面对好运枯竭的准备。面临厄运时,也不要妄自菲薄,觉得全世界都与自己为敌。既然决定了做事的方式,就不要太在意曾经的失败,鼓起勇气按照既定的路线走下去。

绝大多数人潜意识里认为好运总会慢慢耗尽。从宏观角度看,这种观点大抵不错,但并不是人人适用,赶上了好时机,一路顺风顺水的事例也比比皆是。最不争的事实是大学生的就业形势。在经济相对繁荣期,学生们更容易找到工作,而且薪酬更高;而经济萧条衰退时,学生的就业形势就相当严峻。耶鲁管理学院的经济学家丽萨·卡恩对这一现状做过研究。对于即将毕业的白人男生,失业率意味着收入的缩减。失业率每上升一个百分点,毕业生的薪水就减少6%到7%。15年后,他们就在平均生活水准以下。[10]毕业生的薪酬很大程度上取决于经济处于萧条期还是繁荣期。也就是说,看谁能

赶上好时机了。

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