回归均值的两种计算方法
方法一
这种方法来自汤姆·泰格（2011年美国职业棒球大联盟的数据即采用这种方法）
1.计算所有球队获胜率的标准方差（实际方差）：
标准方差（实际方差）=0.070524
2.计算运气的标准方差（p=0.500，n=162）：
标准方差（运气）=
=0.039284
3.计算实际获胜率的方差和靠运气获胜率的方差：
方差（实际）=标准方差（实际）的平方=0.004974
4.计算实力方差：
方差（实际）=方差（实力）+方差（运气）
方差（实力）=方差（运气）-方差（实际）
方差（实力）=0.00343
5.计算实力标准方差：
标准方差（实力）=方差（实力）的平方根=0.05857
6.当标准方差（实力）等于标准方差（运气）时，求比赛的场数：
标准方差（实力）=0.05857
标准方差（运气）=0.05852（当n=73场）
7.当整个赛季比赛数/整个赛季比赛数+回归均值调整，求c值：
c=162/162+73
c=0.69
已知一个100胜62负的球队，获胜率为0.617，求其真实的获胜率：
真实的获胜率=0.500+c（获胜率-0.500）
=0.500+0.69（0.617-0.500）
=0.581
根据真实获胜率可以得出该球队的纪录为94胜68负。
方法二
这种方法可以计算线性可容许估计。
方程式如下：
真实平均值估计=总评均值+损耗因子（真实平均值-总评均值）
真实获胜率估计=0.500+c（获胜率-0.500）
已知一个100-62球队，获胜率为0.617，求其真实的获胜率：
真实的获胜率=0.500+c（获胜率-0.500）
=0.500+0.71（0.617-0.500）
=0.583
根据真实获胜率可以得出该球队的纪录为94胜68负。
美国棒球职业棒球大联盟的胜—败率的方差（均值为0.500）
