盲目地相信科学，和无知毫无差别。 ——托尔斯泰
昨天，坤鹏论在《还原论统治人类所有科学 经济学搞成了物理学》中详细介绍了还原论，今天，再接再厉，讲一下它存在的问题，以及后续诞生的复杂性科学。
有老铁说，你怎么不讲股市干货，开始聊上科学了？
这是因为，看着股市的起起伏伏，坤鹏论越来越觉得，选股的技术就那么些，没太多难度，关键是能不能守得住，是否守得住的关键是态度，态度的关键是认知，认知的关键是扎扎实实地明白，哪些是对的，哪些是错的。
就像对于股市的预测，乃至经济的预测，有几个人从心底里是认同股市不可测，经济不可测的？
说起来可能很容易，但在股市的潮起潮落中，没有坚实的认知做后盾，很快就会向市场投降，然后沦为韭菜，最终的命运永远是被收割。
历史上明确提出“还原论”这个名词的时间并不长，1951年，美国哲学家蒯因（又名奎因）在《经验论的两个教条》一文中才首次提出此词，而统治人类科学几百年的方法才有了统一的名字。
蒯因被称为“具有划时代意义”的哲学家，是二十世纪最重要的哲学家之一。
不过，他在《经验论的两个教条》对还原论是持批判态度的，认为它是教条主义，同时还批判的教条则是，分析命题和综合命题之间的截然区分。
甚至有人认为蒯因对两个教条的批判导致了分析哲学的终结。
一、还原论被质疑
让我们先再次夯实一下还原论的核心观点：
羊群由羊只组成，钟表由全部零件装配而成，国民收入等于一国国民的个人收入相加……
总之，事物整体一定等于部分之和，不多也不会少，可拆卸，同样可还原。
大约从18世纪开始，就有科学家用实践对还原论进行质疑。
1.第一回合：不可逆
按还原论的说法，凡是可以还原的，就都是可逆转的，但是，偏偏有科学家发现了不可逆转的现象，而且，用还原论的方法并不能说明这种现象，人们对它的笃信开始出现缝隙。
最简单的质疑就在我们身边，一盆热水和一盆凉水混合后，永远不能重新得到一盆热水和一盆凉水。
18世纪开始，火开始成为实验科学的一部分，它起到了一个变化，就是强迫科学家重新考虑过去以还原论名义排斥在外的东西，比如：不可逆性。
法国数学家、物理学家约瑟夫·傅里叶是历史上出了名的热学痴迷者，他一生都在研究热学，甚至认为热能包治百病，于是在一个夏天，他关上家中的门窗，穿上厚厚的衣服，坐在火炉边，于是他被活活热死了，1830年5月16日卒于法国巴黎。
他的科学贡献相当丰富，也使其在得以现在的理工科大学生“恐惧”排行榜中稳居前三。
在大学生最痛恨的灭绝级专业课中，“傅里叶”这三个字是出现频率最高的。
傅里叶变换、傅里叶积分、傅里叶级数，傅里叶分析……
每一个都会让人陷入极度的痛苦之中无法自拔……
傅里叶，傅爷当年搞出了个傅里叶定律，是各种物质中热传播的数学描述，其中心思想就是，一个温度不是均匀分布的孤立物体，最终温度的分布会逐渐均匀，直到完全均匀——热平衡。
但这是一个不可逆的过程，和还原论有点格格不入。
2.第二回合：熵
坚信还原论的科学家们曾有一个梦想——制造出永动机，也就是给机器一个外力，让其永远在机器中永远运转下去。
可惜直到现在，这还是个梦想，因为在实验中，无论运转什么机器，加入的能量总有一些转化成不可回收的、不可再利用的能量形式。
比如：汽油燃烧，使之从有序能源，一部分转化成我们需要的机械能，另一部分则转换成再也无法利用的废热散发到空气中，获得了热能的空气和其他物体。
直到1865年，德国数学家鲁道夫·尤利乌斯·埃马努埃尔·克劳修斯引进了一个新概念——熵，他也是历史上首次明确指出热力学第二定律基本概念的科学家。
熵在这里的意思是混乱，无序。
在克劳修斯看来，如果听任一个系统自然发展，那么能量差总是倾向于消除的，像汽油燃烧这种现象，叫熵增定律。
就像你家里有只拆家的哈士奇犬，每天把你家搞得乱七八糟，这就是熵增，混乱增加。
熵增定律就是指一切事物都是从有序趋向无序。
如果所有形式的能量不可避免地注定变成不断积聚的熵，那就意味着在宇宙中，除了秩序，还有无序。
因为熵就意味着形式破灭、系统瓦解、有用能量耗尽的局面。
熵，对普通的牛顿秩序观念提出了挑战。
不过，1872年，物理学家路德维希·玻尔兹曼站出维护牛顿力学在原子和分子层次上依然普遍有效，他从统计学的角度进行研究，宣布：熵在物理的意义是体系混乱程度的度量。
通过把概率引入物理学，玻尔兹曼证明了熵混沌也是牛顿秩序的一种表现。
这一局，算勉强打了个平手。
3.第三回合：概率论来助拳
随着人类科学研究越来越深入，特别是在微观领域，越来越多的不确定、结果不明确的现象被发现并提出来，比如：大量的随机现象，每一个都是对还原论的质疑。
于是，还原论的科学家依靠概率论来解释这些质疑。
之前坤鹏论曾在《为什么赌场可以永远赢 为什么十赌九输》大致介绍过概率论的发展史，这里就不再赘述了。
概率论确实是个好东西，简直是救驾的功臣，不灵？不准？它一出马，质疑消停大半，所以，一经产生，它就被作为一个认识、解决问题的工具在使用。
借助概率论，人类透过纷繁复杂的世象，依然可以看到秩序和确定性，这让人们锲而不舍地在不确定中寻找确定，充满信心。
凯恩斯就曾向世人强调其著名的中立原则，“如果没有充分的理由来判断某件事的真伪，就选对等的概率来确定每件事物的真实性。”
概率论继续支持着由牛顿力学孕育出来的经典决定论，它让决定论者继续坚定地认为：
只要知道宇宙在某个任意选择的初始时刻的状态，就能够确定它在其他任何时刻的状态。
法国分析学家、概率论学家和物理学家拉普拉斯对此有一段名言：“世界的未来完全由它的过去所决定。而且，只要掌握了这个世界在任一时刻的状态的数学信息，就能预报未来。”
这哥们儿是决定论的支持者，1812年出版了《概率分析理论》一书，在该书中总结了当时整个概率论的研究，论述了概率在选举审判调查、气象等方面的应用等。
1814年，拉普拉斯提出科学假设，假定如果有一个智能生物能确定从最大天体到最轻原子的运动的现时状态，就能按照力学规律推算出整个宇宙的过去状态和未来状态。
后人把他所假定的智能生物称为拉普拉斯妖。
可以说，几个回合下来，还原论虽然有所损伤，但基本无伤大雅，科学家们依然充满信心地用它解析世界。
所以说，改变是最难的事，特别是改变人的思想，还原论统治人类科学几百年，还都是社会中最有头有脸的科学家、专家的笃信，改变就更难了。
二、绝招一出，还原论有点招架不住
在还原论眼中，世界是简单的，世界是线性的，世界是稳定的，世界是完美的。
但是，随着人类科学发展，人们开始意识到，世界其实是复杂的，世界其实是非线性的，世界其实存在大量不确定性，世界其实并不完美。
这一切，都始于非线性。
1.还原论的基石是线性
还原论认为世界是简单的，其重要的基石是，世界是线性的。
线性，用个形象的比喻就是，某些事物量与量之间存在一种正比关系，这种关系在直角坐标图上画出来，是一条直线。
从方法论上讲，线性分析是一种科学主义，它与确定性、统一性、秩序等概念密切相关。
如果我们认为事物是线性的，或认为自己面对着的是一个线性系统，那么，一切都是确定的、清晰可辨的。
就像站在一条坦途大道之上，一眼可以望到尽头，如果暂时人眼看不到，只要借助科学、借助类似望远镜的设备，任何人都可以看到未来。
在线性系统中，系统的各部分都可以独立运作，即使相互穿越，也能保持各自的特点。
就像我们看到的那一缕阳光、那一线雨丝、那一片雪花。
就如同我们听到的丛林中百鸟鸣唱中各种鸟儿的独特叫声。
光线运动、声音传播都是线性系统。
在经济生活中，工厂的流水线就是典型的线性系统，如果不算工人的话。
线性世界中，越是宏观的系统，越能用牛顿力学准确、近似地描述，如科学家可以精确地算出日食、月食等各种天象出现的时间，能够让卫星发射到指定的空间运行轨道。
特别是在没有摩擦的宇宙中。
线性系统中，因为一切可见，只要给了初始条件和边界条件，其后的演变就一定会按照物理定律发展，只要掌握了正确的物理学定律，就可以清晰预见未来的任何时刻，该系统会发展成何种样子。
但是，你有没有想过，如果世界真是线性系统，今天可以清晰地知道明天、后天、大后天……
有没有细思极恐的毛骨悚然？！
2.世界的本质是非线性
科学家们越研究越发现，还原论并不能解释所有，举几个简单例子：
如果将一块石头向空中扔出去，根据物理规律，我们能够判定石块会沿着一条抛物线的轨迹飞出去，落下来。
但是，如果把石头换成一只活生生的小鸟呢？小鸟的运行轨迹绝对不会像与它体重相同的石块一样。
就连孩童都知道原因——小鸟有生命，会飞。
但它会飞向哪个方向只能靠猜。
就生命现象而言，一个活的动物可以用还原论分解为器官、细胞、基因，但全部基因加起来并不等于小鸟，因为单纯的基因数量相加，没有生命。
生命现象决定了小鸟这一整体大于构成它的各部分之和。
未来学家托夫勒曾说过：”在当代西方文明中得到最高发展的技巧之一就是拆零，即把问题分解成尽可能小的一些部分。我们非常擅长此技，以致我们竟时常忘记把这些细部重新装到一起。“
托夫勒这段话还是蛮客气的，因为真不是忘记，而是根本装不回去。
除了前面扔小鸟的例子，现实中还有很多非线性问题。
为什么美感应该是由事物的有序和无序的和谐配置诱发的，完全几何化的东西只能让人产生审美疲劳。
按经济学理论，被市场需要的技术或产品一定能够战胜不如自己的对手，并且，这个取胜过程如果没有外来因素的影响，则一定是以最优方式进行。
但事实上，许多质量很好也确实有用的商品，根本没机会摆上商场的货架，垄断的存在也证明了，在市场上，可以只凭不合理的价格就能获得大把利润。
同样，以还原论为根基的现代经济学也无法解释股灾现象，为什么1987年10月，美国股市一个星期可以猛跌500多个百分点？
……
这些都是非线性现象，在自然界和人类社会大量存在。
有一本书叫《复杂》，其中提到了许许多多复杂的，非线性的事物，让人不得其解，让人痴迷。
非线性的存在，让我们的一生之路上总会遇到数不清的岔路，谁也无法预知每一条岔路有什么，通向哪里，即使我们有能力预测到某条岔路的究竟，但谁也无法预知，当你在其中前行一段时间，会不会因为一只蝴蝶或是蚂蚁，使得它完全变了模样……
总结一下，线性就是有着明确的因果关系链，就是当在纸上画出方程式，就能画出一条直线。
而非线性则是，当把方程式在纸上画出来时，绘制出的是一条弯曲的线。
如果用一句话表述线性系统与非线性系统之间的区别，那就是：
线性系统中，整体等于部分之和；非线性系统中，整体大于部分之和或小于部分之和。
但是，还原论统治科学几百年，特别是帮助人们发现了那么多有用的理论，应用后又诞生了那么多新科技，要改变对其的认知，实在太难太难。
所以，还原论已经给人们固化了一种扭曲的认识，线性系统才是客观世界的本质，才是世界的一般原理，还原论才是普适方法。
而非线性只是例外，属于偶然，是概率论揭示的少数派，它没有普遍规律，只能算是对伟大线性系统的骚扰，只要特殊情况特殊处理即可。
三、几个典型现象让还原论有点哑口无言
1.混沌理论
混沌理论最早可以追溯到19世纪末期，当时的数学家、物理学家庞加莱在研究天体物理问题时发现，对于保守三体运动系统，有些轨道没有周期，并且这些轨道既不会越来趋向于无穷远处，也不会收敛到一个稳定点。
这是人类历史上对混沌现象的最初的认识，但当时还没有引入混沌的概念。
在庞加莱之后，混沌现象并没有引起人们的重视，关于混沌的研究基本处于停滞状态。
1960年的一天，麻省理工学院的气象学家爱德华·洛伦兹为了预报天气，用计算机求解模拟地球大气的13个方程式，这是一组描述地球大气的非线性微分方程。
为了检查某些细节，洛伦兹制作了一项重复预测，把温度、气压和风向等数据输入机器，这次他将方程中变量的有效位由原来的6位减为3位，也就是说，将原先设定的计算小数点后6位减为计算小数点后3位。
在等待计算机出运行结果时，洛伦兹出去喝了杯咖啡。
当他回来看到计算机屏幕时，不由大吃一惊，因为这次的计算结果，和过去的结果完全不相同。
只是因为有效位有3个小数位之差，他得到了两幅截然不同的图画，上面标出了两种极不相同的天气系统。
洛伦兹后来说：”我那时很清楚，如果真实大气的行为与这个数学模型所描述的一样，那么，长期天气预报是不可能的。“
1963年，洛伦兹提出了混沌理论，其英文名为Chaos theory。
“一切事物的原始状态，都是一堆看似毫不关联的碎片，但是这种混沌状态结束后，这些无机的碎片会有机地汇集成一个整体。”
在混沌系统中，初始条件十分微小的变化，经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。
“差之毫厘，失之千里”正是此一现象的最佳批注。
就像每每介绍混沌理论就会被引用的民谣：
钉子缺，蹄铁卸；
蹄铁卸，战马蹶；
战马蹶，骑士绝；
骑士绝，战事折；
战事折，国家灭。
马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。
这个著名的传奇故事出自已故英国国王理查三世逊位的史实，他在1485年的波斯战役中被击败，而莎士比亚的名句：“马，马，一马失社稷。”使这一战役永载史册！
这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。
混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。
混沌作为20世纪人类科学三大科学成就之一，是确定性系统变化极端复杂和行为不可预测的同义语。
确定性的系统也能产生不确定的、看似随机的行为现象。
产生随机行为的确定性系统具有对系统初始条件的敏感依赖性。
这一观念可以说是对牛顿力学框架下的“决定论”思想提出了极大的挑战。
几乎在同一时期，数学家阿诺尔德和莫塞在数学上严格证明了科尔莫戈罗夫提出的一个物理问题，也就是著名的卡姆（KAM）理论。
该理论从数学上严格说明了混沌现象是具有普遍性的。
洛伦兹的发现和卡姆理论问世后，人们才开始慢慢意识到混沌现象的重要性，从而对混沌现象的研究也逐步进入正轨。
1975年，詹姆斯·约克和李天岩在《周期三蕴含混沌》一文中第一次引入“chaos”这个术语，并被沿用至今。
中国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。
Chaos来自希腊语，音译为卡俄斯，他是希腊神话中的混沌之神，一切世界及概念的开始。
中国的混沌之神应该是盘古，开天辟地。
2.湍流（蝴蝶效应）
相信大部分人没有机会像洛伦兹那样在计算机上重复验证他的发现，但我们可以试着在没有风的静室里点燃一支香烟，看看烟的运动轨迹：一缕青烟袅袅升起，突然，烟散了，四处弥漫。
在洛伦兹发现混沌理论后，他在1963年一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应：“如果这个理论被证明正确，一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”
在以后的演讲和论文中洛伦兹用了更加有诗意的蝴蝶：
“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”
其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。
其实，蝴蝶效应在物理学中的别名就是湍流。
其所蕴含的意思就是，本来有秩序的一连串事件，突然在一个临界点，一丝小小的变化被迅速放大，导致整个系统运动轨迹被彻底搅乱，完全无序。
物理学家海森堡临终时曾宣布，他要带着两个问题去见上帝：相对论和湍流。
他说：“我相信上帝也只能回答其中一个问题。”
湍流是流体运动的本质。
烟雾四散、风起云涌、波浪滔天等现象，都被称为湍流。
它是指流场中某点流动速度的大小和方向随时间不规则地变化的流动，只要平滑的流体，不管是液体还是气体，碎裂成螺旋和涡流，就是湍流。
其实，湍流我们几乎每天都见，打开自来水龙头，一股水流出来，先是一束，突然，水束散开，水花四溅。
再就是我们坐飞机，经常会遇到湍流，机长会广播让大家回到座位，系好安全带，然后往往紧跟着就是一阵阵颠簸。
股市崩盘其实也算是湍流的体现。
简单说，湍流破坏了确定性，稳定性，出现了不规则。
就像水烧开之后咕嘟咕嘟沸腾一样，湍流也应该有个临界点或起点，超过它，小搅动会突然增大，使得整个流体变成大涡流套着小涡流，表现为各种无序，甚至可能引起灾难性的后果。
但是，流动是怎么从平滑到湍急？是什么时候、哪个分子的运动搅乱了整个秩序？是什么决定某个分子在某个时刻突然变得不稳定？
这是科学的未解之迷。
2000年，美国克雷研究所向世界抛出了七大数学难题，每一个问题都被悬赏一百万美元，其中的难题之一就是描述流体运动的Navier-Stokes方程。
另外，基因密码排序只有1.23%的不同，人却和猩猩有着天壤之别，这也是湍流现象。
湍流的重要意义在于，它揭示了有时候偶然性会成为决定因素。
回到经济和股市，历史中不少大变化，起因就是一些微不足道的小事，但它们引起了突变，而在事前，没有人能会根据这些小事来推测结果。
四、复杂性科学的诞生
因为世界大量存在的非线性现象，还原论根本无法对其解释，决定了人类必须要找到另一种方法论说明世界。
于是，复杂性科学应运而生。
该科学的发展基本可以分为三个时期，以下内容可能会比较烧脑，你可以只看个大概就行。
第一个时期：20世纪20年代至60年代
在这个时期，一般系统论、控制论和信息论等理论的先后创立和发展，它们标志着复杂性科学已开始步入科学殿堂。
系统论的创始人是美籍奥地利生物学家贝塔朗菲。
它划时代地推进了对事物整体和部分关系的科学认识。
在整体和部分的关系中，系统论不仅考虑了各子系统对整体系统的贡献，而且认识到了子系统间的相互作用对整体系统性质的贡献。
在还原论的“整体一定等于部分之和”之上，系统论又提出了“整体不等于部分之和”的新认识，比如：部分间关系的贡献如果为负，那么整体小于部分之和；部分间关系的贡献为正，则整体大于部分之和。
控制论的创始人是美国数学家维纳。
系统的结构决定系统的行为，并着眼于系统内部的组织结构、物质流动、信息流动及所形成的反馈结构来解释，把握系统的动态行为。
他进一步强调，经济系统的非线性特征，在众多非线性系统中，可能会产生出乎意料的非连续结果。
控制论摆脱了牛顿经典力学和拉普拉斯机械决定论的束缚，使用新的统计理论研究系统运动状态、行为方式和变动趋势，控制系统的稳定，揭示不同系统的共同的控制规律，使系统按预定目标运行的技术科学。
信息论的创始人是美国数学家香农。
对！就是坤鹏论在《它是能让你最快速成为亿万富翁的财富公式！》中介绍的那位牛人。
信息论是用概率论和数理统计方法，从量的方面来研究系统的信息如何获取、加工、处理、传输和控制的一门科学，认为系统正是通过获取、传递、加工与处理信息而实现其有目的的运动的。
第二个时期：20世纪60年代至80年代
耗散结构论、协同学、超循环理论和突变论等自组织理论的先后创立，标志着系统科学的兴起。
耗散结构论的创始人是伊里亚·普里戈金。
耗散结构论指的是，一个远离平衡态的非线性的开放系统（不管是物理的、化学的、生物的乃至社会的、经济的系统）通过不断地与外界交换物质和能量，在系统内部某个参量的变化达到一定的阈值时，通过涨落，系统可能发生突变即非平衡相变，由原来的混沌无序状态转变为一种在时间上、空间上或功能上的有序状态。这种在远离平衡的非线性区形成的新的稳定的宏观有序结构，由于需要不断与外界交换物质或能量才能维持，因此称之为“耗散结构”。
协同学的创始人是德国理论物理学家赫尔曼·哈肯。
协同学是研究有序结构形成和演化的机制，描述各类非平衡相变的条件和规律，提出不稳定性原理、序参量原理和支配原理。
哈肯认为，一个由许多子系统构成的系统，如果在子系统之间互相配合产生协同作用和合作效应，系统便处于自组织状态。
突变论的创始人是法国数学家雷内托姆，又叫灾变论。
突变论是在拓扑学、奇点理论和稳定性数学理论基础之上，刻画了在临界点上发生的非连续性突然变化行为，也就是突变的系统演化行为。
它被称之为“是牛顿和莱布尼茨发明微积分三百年以来数学上最大的革命”。
超循环理论创始人为德国生物物理学家M.艾根。
该理论不仅破译了自然界生命得以诞生的奥秘，而且证明了自然界的进化实质上是一种生成的过程。
总之，耗散结构理论阐明了自组织产生的外部与内部条件；
协同学综合地考察了自组织发展的各种内部因素的作用，阐明了系统自组织的机制与内在动力；
突变论是研究突变的若干数学形式以及相变与临界现象的理论，表明了突变在系统自组织演化过程中的普遍性；
超循环理论则描述了自组织进化的形式。
如果沿着还原论的思路，这些理论都是不可能取得的。
第三个时期：20世纪80年代至今
混沌理论、分形理论、复杂适应系统理论等不断创立，标志着复杂性科学的繁荣。
美国加州大学的默里·盖尔曼，人们说他有“五个大脑”，遗传运算法则创始人约翰·赫兰（麦克阿瑟天才奖获得者）称他是“真正的天才”，1977年诺贝尔物理学奖获得者菲利普·安德森曾评价他“现存的在广泛的领域里拥有最深刻学问的人”，1979年诺贝尔物理奖获得者斯蒂文·温伯格说他“从考古到仙人掌再到非洲约鲁巴人的传说再到发酵学，他懂得都比你多。”
这位天才提出了质子和中子是由三个夸克组成的，并因此获得了1969年的诺贝尔物理学奖。
夸克是原子核的组成单元，在没有更小的新东西被科学家发现之前，它被认为是世界上最小的物质。
有一天，盖尔曼教授在丛林中和一只美洲豹相遇，这只由一大堆夸克组成的简单动物，却有着斑斓的皮毛和无与伦比的敏捷，展示出一种高度的复杂性。
最简单的东西和最复杂的生命，同时出现在盖尔曼面前，他体验到“一种心跳骤停的感觉！”
这次丛林的偶遇，盖尔曼开始深入思考世界的简单性和复杂性之间的关系。
夸克和美丽的美洲豹之间不论有多大差异，必然有某种东西使它们相联系，一定有一个临界点，一个转折，使得夸克的堆积或累加，转变了力与美的典范——美洲豹。
“对这种关系的性质了解得越多，我就越想把自己的想法与感受一吐为快，平生第一次我产生了写一本书的强烈愿望。”
盖尔曼后来确实写了一本名叫《夸克和美洲豹——简单性和复杂性的奇遇》。
也正是这次与美洲豹的奇遇，使得他在获得诺贝尔奖约15年后，突然掉转了方向，发起创建了圣菲研究所，成了世界研究复杂性理论的中心之一。
圣菲研究所被称作是“没有围墙的研究所”，位于美国新墨西哥圣塔菲城。
1984年，圣菲研究所在盖尔曼的倡议，诺贝尔物理学奖得主安德逊和诺贝尔经济学奖获得者阿罗等人的支持下创立，开始正式讨论复杂系统中的问题，标致着复杂性科学的诞生。
这里的科学家来自多个领域，他们打破了学科间的界限，用一种全新的，统一的视角来认识生命系统、神经系统、经济系统、计算机系统等，不再关注每个领域的细节，而是大量运用隐喻和类比的方法，寻找不同系统之间的共性。
五、复杂性科学到底是什么
复杂性科学，是一门在还原论 、经验论及“纯科学”等经典科学的基础上，吸收系统论、理性论、人文精神等而发展起来的以探索复杂性为主、以超越还原论并将还原论同整体论结合起来的、关于复杂系统一般理论的学科。
复杂性科学对复杂系统的研究将有助于人们了解自然界、社会领域复杂的现象，揭示其规律及动因，以便人们更好地适应与进行调控。
复杂性科学属于基础科学层次。
它包括非线性科学、混沌理论、分形学、模糊学、信息论、控制论、相变论、自组织理论、系统论、耗散结构论等许多分支学科。
目前，复杂性科学研究的基本工具有系统仿真、细胞自动机、神经网络、布尔网络 、开关网络模型、遗传算法、计算机模拟、数学模型常用的是由状态变量和结构变量构成的状态方程等。
最后，随于篇幅与坤鹏论知识有限，本文也只能肤浅、观众窥豹地讲还原论和复杂性科学，甚至许多重要东西还没有介绍到。
希望老铁可以找几本相关的书来读一读，并同时到网上找找什么是分形理论、复杂适应系统理论，它们也都相当值得你深思。
本文由“坤鹏论”原创，转载请保留本信息
